LeetCode笔记：Biweekly Contest 87

Posted 2022-11-27 Espresso Macchiato

• LeetCode笔记：Biweekly Contest 87
  • 0. 小结
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-87/

0. 小结

这一次题目倒是都搞定了，不过没有参加比赛，赛后做题终归是比较轻松一些。错了挺多次的，基本算是面向bug做题了，所以整体还是感觉有点伤，不过anyway，能把4道题都搞定了就好。

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2409. Count Days Spent Together

1. 解题思路

这一题就是一个分类讨论问题，把日期转换一下然后看一下交叉的时间范围就行了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def countDaysTogether(self, arriveAlice: str, leaveAlice: str, arriveBob: str, leaveBob: str) -> int:
        days = [0] + list(accumulate([31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]))
        
        def get_date(date):
            month, day = date.split("-")
            return days[int(month)-1] + int(day)
        
        arriveAlice = get_date(arriveAlice)
        leaveAlice = get_date(leaveAlice)
        arriveBob = get_date(arriveBob)
        leaveBob = get_date(leaveBob)
        
        if arriveAlice <= arriveBob:
            if arriveBob <= leaveAlice:
                return min(leaveBob, leaveAlice)-arriveBob + 1
            else:
                return 0
        else:
            if leaveBob >= arriveAlice:
                return min(leaveBob, leaveAlice)-arriveAlice + 1
            else:
                return 0

提交代码评测得到：耗时33ms，占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2410. Maximum Matching of Players With Trainers

1. 解题思路

这一题就是一个贪婪算法，首先对player和trainer进行一下排序，然后将每一个player分配给第一个能够达到标准的trainer，然后看看有个player能够分配到trainer即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def matchPlayersAndTrainers(self, players: List[int], trainers: List[int]) -> int:
        players = sorted(players)
        trainers = sorted(trainers)
        n, m = len(players), len(trainers)
        i, j = 0, 0
        res = 0
        while i < n:
            while j < m and players[i] > trainers[j]:
                j += 1
            if j >= m:
                break
            res += 1
            i += 1
            j += 1
        return res

提交代码评测得到：耗时1067ms，占用内存30.1MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2411. Smallest Subarrays With Maximum Bitwise OR

1. 解题思路

这一题思路上就是一个倒序的滑动窗口控制，对于每一个新加入的元素，考察滑动窗口的右边缘最靠近可以靠近到哪个位置，然后更新位置即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def smallestSubarrays(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        def get_digits(x):
            return [int(d) for d in bin(x)[2:][::-1]]
        
        res = [0 for _ in nums]
        
        digits = [0 for _ in range(32)]
        n = len(nums)
        i, j = n-1, n-1
        while i >= 0:
            d = get_digits(nums[i])
            for k, x in enumerate(d):
                digits[k] += x
            while j > i:
                d = get_digits(nums[j])
                if any(x == y == 1 for x, y in zip(digits, d)):
                    break
                for k, x in enumerate(d):
                    digits[k] -= x
                j -= 1
            res[i] = j-i+1
            i -= 1
        return res      

提交代码评测得到：耗时3063ms，占用内存28.9MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2412. Minimum Money Required Before Transactions

1. 解题思路

这一题就是一个排序问题。

如果cashback能够cover住cost，那么经过一次交易之后现金总量是会增加的，因此要让任意的顺序的操作都能够实现，最坏的情况一定是先完成所有的cover不住的那部分交易，然后再完成所有能够cover住的交易。

而在能够cover住的交易，后续手上的现金已经是持续增加的，因此，最糟糕的情况一定是先完成需要的cost最大的交易，此后所有的其他交易一定都能够完成。

而在cover不住的那部分操作，要保证每一个操作都能够完成，手上的现金必须cover住所有的亏空，且要保证每一个时刻都需要cover住亏空，那么就需要让每一个时刻能够补回的现金流最小。

综上，我们重新排序之后就能够获得最终的答案了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def minimumMoney(self, transactions: List[List[int]]) -> int:
        def order(cost, cashback):
            if cashback - cost <= 0:
                return (0, cashback, cost)
            else:
                return (1, -cost, cashback)
        transactions = sorted(transactions, key = lambda x: order(*x))

        need = 0
        remain = 0
        for cost, cashback in transactions:
            if remain < cost:
                need += cost - remain
                remain = cashback
            else:
                remain += cashback - cost
        return need

提交代码评测得到：耗时2204ms，占用内存63MB。