Python字典：还有我不知道高阶玩法？

Posted 2022-11-25 Dream丶Killer

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python字典：还有我不知道高阶玩法？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

大家好，我是丁小杰！

我经常遇到各种五花八门的关于Python字典的操作，今天就在这个文章中展示一些常见操作的优化实现方式，如果你都已经掌握，那么恭喜你，你已经超越了90%以上的Python coder。

通过序列生成字典

我们将下面的序列转换为dict类型。

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

普通的写法

for k, v in lst:
    dic[k] = v

更pythonic的写法

利用字典推导式快速生成字典。

k: v for k, v in lst

key的默认值

当指定key不存在时，将value设置为 0。

普通的写法

if key not in dct:
    dct[key] = 0

pythonic的写法

dct[key] = dct.get(key, 0)

交换key与value

普通的写法

dic = 'Python': 1, 'Java': 2
new_dic = 
for k, v in dic.items():
    new_dic[v] = k

更pythonic的写法

dic = 'Python': 1, 'Java': 2
new_dic = v: k for k, v in dic.items()

序列修改和初始化

示例数据

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
dic = 'a': [0]

如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。

普通的写法

for key, value in lst:
    if key in dic:
        dic[key].append(value)
    else:
        dic[key] = [value]

更pythonic的写法

for (key, value) in lst:
    group = dic.setdefault(key, [])
    group.append(value)
# 'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]

setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

key，items的集合运算

如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法

dic1 = 'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3
dic2 = 'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1

new_dic = 
for k, v in dic1.items():
    if k in dic2.keys():
        new_dic[k] = v
print(new_dic)

# 'Python': 1, 'Java': 2

更pythonic的写法

dic1 = 'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3
dic2 = 'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1

print(k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys())

# 'Python': 1, 'Java': 2

这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。

如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分。

dic1 = 'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3
dic2 = 'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1

print(dic1.items() & dic2.items())

# ('Java', 2)

灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

dic = 'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0
lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)
# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]
lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]
print('按照键降序：', key: value for key, value in lst1)
print('按照值降序：', key: value for key, value in lst2)

# 按照键降序： 'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0
# 按照值降序： 'd': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3

多个字典排序

如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

dict_list = [
    'letter': 'B', 'number': '2',
    'letter': 'A', 'number': '3',
    'letter': 'B', 'number': '1'
]

# 按 letter 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: dic['letter']))
# 按 letter, number 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))
             
# ['letter': 'A', 'number': '3', 'letter': 'B', 'number': '2', 'letter': 'B', 'number': '1']
# ['letter': 'A', 'number': '3', 'letter': 'B', 'number': '1', 'letter': 'B', 'number': '2']

当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。

from operator import itemgetter

print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter', 'number')))

itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。

对于刚入门 Python 或是想要入门 Python 的朋友，可以通过关注公众号“Python新视野”，一起交流学习，都是从新手走过来的，有时候一个简单的问题卡很久，但可能别人的一点拨就会恍然大悟，由衷的希望大家能够共同进步。