GitHub上超强Python零基础入门学习资源,让你事半功倍!
Posted 程序媛秃秃
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GitHub上超强Python零基础入门学习资源,让你事半功倍!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。
如果你是一位使用Python的开发人员,而且希望提高自己的技术水平,或者你想学习Python,那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库以及杰哥过往分享过的优质 Python 原创博文及相关资源等;
最佳Python代码库
1、Python开发资源大全:Python框架、库、软件以及资源精选列表。
(https://github.com/vinta/awesome-python)
这个列表有中文版,我们以前专门推荐过:
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
2、Python资源精选列表2:精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。
(https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python)
3、Python精选应用程序:将近400个开源Python应用程序,按主题陈列,且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。
(https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications)
4、Pytorch:与Pytorch相关的库,Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。
(https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)
5、Python异步:精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。
(https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio)
6、Jupyter:非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。
(https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)
7、Python书单: 有关Python的最佳书单!
(https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)
图书
1、Python指南:关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册,包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。
(https://github.com/realpython/python-guide)
2、Python简明教程:面向初学者的Python教程,你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。
(https://github.com/swaroopch/byte-of-python)
3、Cosmic Python:以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性,O’Reilly的免费书籍!
(https://github.com/cosmicpython/book)
4、Python机器学习:该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。
(https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition)
面试问题
1、Python经典编程面试题:经典的Python编程面试问题集,请不要作弊!
(https://github.com/StBogdan/CTCI_python)
2、Python交互式编程题:使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。
(https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges)
3、Python面试题集:Python面试中经常遇到的问题。
(https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions)
4、Python面试题集2:额外的300多个Python面试题。
(https://github.com/learning-zone/python-interview-questions)
数据结构与算法
1、Python数据结构与算法:Python 3的数据结构与算法,最简单、最整洁的实现,已获1.8万颗星!
(https://github.com/keon/algorithms)
2、Udemy算法、数据结构与面试课程:该库中包含Udemy课程附带的notebook,可帮助你准备面试。
(https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews)
3、Python算法:算法和数据结构的实现,快乐的学习!
(https://github.com/prakhar1989/Algorithms)
Python资源
1、GitHub的Python趋势列表:GitHub提供的Python流行代码库。
(https://github.com/trending/python)
2、PEP 8–Python样式指南检查器:该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。
(https://github.com/treyhunner/pep8)
3、Google样式指南:Google推荐的Python样式指南。
(https://github.com/google/styleguide)
4、Python增强建议:Python增强建议,PEP官方索引。
(https://github.com/python/peps)
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学习Python
1、Python Koans:一个交互式的教程,可通过测试来学习Python,测试驱动开发的入门教程。
(https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
2、基于项目的学习:面向项目的编程教程列表,包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。
(https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python)
3、通过JupyterNotebook学习Python 3:通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。
(https://github.com/jerry-git/learn-python3)
最后,这里免费分享给大家一份Python全台学习资料,包含视频、源码。课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以加我微信一起来学习交流。
① Python所有方向的学习路线图
,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频
,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例
,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程
,手机也能学习
⑤ 历年互联网企业Python面试真题
,复习时非常方便
上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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