tensorflow 调试
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow 调试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在代码中任何位置想要调试打印samples变量,可以进行如下操作:
inputs_queue = prefetch_queue.prefetch_queue( variable_name, capacity=128 * config.num_clones)
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord = coord)
variable_name = inputs_queue.dequeue()
print sess.run(variable_name)
coord.request_stop()
coord.join(threads)或者下一种写法:
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord = coord)
print sess.run(variable_name)
coord.request_stop()
coord.join(threads)以上是关于tensorflow 调试的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章