学习常用深度学习算法有哪些

Posted 2022-11-23 盖丽男

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

• 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
• 🍦 参考文章地址： 🔗深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别
• 🍖 作者：K同学啊

引子

到目前为止，学习到的这些例子，都是CNN的，最后一个例子是GAN的，所以我想了解一下都有哪些常用的深度学习算法。

常用深度学习算法有哪些

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。

• 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，是深度学习的代表算法之一。
• 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。
• 生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型，是最近两年十分热门的一种无监督学习算法。

tensorflow支持的

tensorflow其实属于工具，工具效果如何是看使用工具的人，从这点上我理解tensorflow其实都可以支持，看代码咋写了。

还有哪些开源深度学习框架

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框架名称：TensorFlow
主要维护方：Google
支持的语言：C++/Python/Java/R 等
GitHub源码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow

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框架名称：Keras
主要维护方：Google
支持的语言：Python/R
GitHub源码地址：https://github.com/keras-team/keras

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框架名称：Caffe
主要维护方：BVLC
支持的语言：C++/Python/Matlab
GitHub源码地址：https://github.com/BVLC/caffe

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框架名称：PyTorch
主要维护方：Facebook
支持的语言：C/C++/Python
GitHub源码地址：https://github.com/pytorch/pytorch

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框架名称：Theano
主要维护方：UdeM
支持的语言：Python
GitHub源码地址：https://github.com/Theano/Theano

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框架名称：CNTK
主要维护方：Microsoft
支持的语言：C++/Python/C#/.NET/Java/R
GitHub源码地址：https://github.com/Microsoft/CNTK

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框架名称：MXNet
主要维护方：DMLC
支持的语言：C++/Python/R等
GitHub源码地址：https://github.com/apache/incubator-mxnet

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框架名称：PaddlePaddle
主要维护方：Baidu
支持的语言：C++/Python
GitHub源码地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/

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框架名称：Deeplearning4j
主要维护方：Eclipse
支持的语言：Java/Scala等
GitHub源码地址：https://github.com/eclipse/deeplearning4j

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框架名称：ONNX
主要维护方：Microsoft/ Facebook
支持的语言：Python/R
GitHub源码地址：https://github.com/onnx/onnx