人工智能轨道交通行业周刊-第19期（2022.10.17-10.23）

Posted 2022-11-23 宗而研之

本期关键词：首都智慧地铁、AI四小龙、文本生成视频、低光照目标检测、天窗、电务人员

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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• 人工智能产业发展联盟AIIA

2 轨道技术

（1）北京地铁这十年——首都地铁驶入高质量发展新时代

导读：2022年，北京轨道交通路网总规模已增至1148公里，居全国首位。十年来，北京地铁在智慧地铁建设方面取得了显著成效。发布《首都智慧地铁发展白皮书》，进行智慧车站、智慧车辆等关键技术装备研发，打造首都地铁智能客服、智能运行、智能维护、智能管理等四大智慧平台，建立“主动安全防控、高效韧性运行、网络集约维护和高品质服务”的运营新体系，构建以“以乘客出行为中心”“网络管、按需跑”的首都地铁网络化运营的新模式。

（2）智轨、云巴、轻轨 | 盘点西安即将诞生的几种全新交通方式

导读：在西安，除了公交、地铁，还有哪些交通方式？西咸新区智轨、高新云巴、自动驾驶巴士

3 AI 技术

（1）机器视觉与工业融合，难在哪了？

导读：在计算机视觉领域中，商汤、旷视、云从、依图可以说是当之无愧的头部企业，更是被业内称为CV(ComputerVision)四小龙。如何将技术规模化落地到场景中去，并实现商业化变现，对于不少计算机视觉企业来说也是一个难点。无论是盈利模式还是应用落地，在CV领域外，四小龙的AI之路仍充满着艰难。

 （2）从AI作画到AI做视频，这一跳改变了什么？

导读：文本生成图像的AI技术大火才不过几个月，就直接跃升至文本生成动态视频。从画图到做视频，AI的发展速度令人讶异，同时令人对未来的数字媒体憧憬。那么，这种跨越到底会给未来带来什么呢？

（3）YoloX大升级：阿里巴巴提出新框架，超越Yolov6和PPYoloE（附源代码）

导读：最新阿里巴巴研究员，基于自研平台，对YoloX检测框架进行了改进，并且效率更快，超越了Yolov6和PP-YoloE等网络。

（4）增强算法真的有效? 无需增强，直接训练，解决低光照场景下的目标检测问题

导读：针对暗光场景下的high-level vision task中存在的一些问题：1.图像质量差 2.图像增强手段容易失效 3.数据集规模小，作者提出了一种新的多任务自动编码转换（MAET）模型。该工作已经收录于ICCV2021。

4 拓展阅读

（1）铁路“垂直天窗”和“V型天窗”的说法怎么来的

导读：你知道铁路天窗是什么吗？什么是施工、维修天窗？什么是V型天窗、垂直天窗？同步天窗和临时天窗又是什么含义？快跟随小编来了解吧！

（2）一文掌握地铁轨道线路的划分和解释

导读：地铁线路是地铁列车、机车车辆运行的基础设施，是地铁安全、快速运行的前提，根据线路在地铁运营中的地位和作用，一般将地铁线路划分为正线（有干线与支线）、配线（或叫辅助线）和车场线（或叫段场线）三种。

（3）电务作业人身安全标准

导读：电务人员在工作时，对于着装、工作方法等都有哪些要求呢？