LeetCode 0455. 分发饼干

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 0455. 分发饼干相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【LetMeFly】455.分发饼干

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i]这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

 

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

 

提示:

  • 1 <= g.length <= 3 * 104
  • 0 <= s.length <= 3 * 104
  • 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

方法一:双指针

先对孩子的胃和饼干分别从小到大排序,然后使用两个指针,分别指向处理到的“孩子”、“饼干”

不难发现:

一块饼干如果能喂饱“大胃娃”,那么一定能喂饱“小胃娃”

因此我们从小胃小孩开始满足,在当前饼干无法满足这个小孩时(那么一定也无法满足其他未胃饱的小孩),不断往后遍历,直到找到能满足这孩子的饼干为止

如果遍历完了所有饼干还是不能满足当前孩子,那么剩下所有孩子都无法得到满足,直接结束遍历即可。

  • 时间复杂度 O ( n log ⁡ n + m log ⁡ m ) O(n\\log n + m\\log m) O(nlogn+mlogm),其中 n n n是孩子数量, m m m是饼干数量
  • 空间复杂度 O ( log ⁡ n + log ⁡ m ) O(\\log n + \\log m) O(logn+logm)

By the way, g应该代表greed,s应该代表size (+: 我猜的

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int ans = 0;
        int ls = 0, lg = 0;
        for (; lg < g.size(); lg++) 
            while (ls <s.size() && s[ls] < g[lg])
                ls++;
            if (ls < s.size())
                ans++, ls++;
            else
                break;
        
        return ans;
    
;

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