Docker Compose
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Docker Compose相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
- Docker Compose介绍
- docker compose安装步骤
- Docker Compose入门示例
- Docker Compose管理容器的结构
- docker-compose.yml常用指令
- 编排电商项目依赖环境
Docker Compose介绍
使用微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务，每个微服务一般都会部署多个实例。如果每个微服务都要手动启停，那么效率之低、维护量之大可想而知。本节课将讨论如何使用 Docker Compose来轻松、高效地管理容器。为了简单起见将 Docker Compose简称为 Compose。
Compose 是一个用于定义和运行多容器的Docker应用的工具。使用Compose，你可以在一个配置文件（yaml格式）中配置你应用的服务，然后使用一个命令，即可创建并启动配置中引用的所有服务。下面我们进入Compose的实战吧
Docker Compose的安装
Compose的安装有多种方式，例如通过shell安装、通过pip安装、以及将compose作为容器安装等等。本文讲解通过shell安装的方式。其他安装方式如有兴趣，可以查看Docker的官方文档：https://docs.docker.com/compose/install/
docker compose安装步骤
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.6/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version
Docker Compose入门示例
Compose的使用非常简单，只需要编写一个docker-compose.yml，然后使用docker-compose 命令操作即可。docker-compose.yml描述了容器的配置，而docker-compose 命令描述了对容器的操作。我们首先通过一个示例快速入门：
还记得上节课，我们使用Dockerfile为项目microservice-eureka-server构建Docker镜像吗？我们还以此项目为例测试
我们在microservice-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar所在目录的上一级目录，创建docker-compose.yml 文件。
目录树结构如下：
├── docker-compose.yml
└── eureka
├── Dockerfile
└── microservice-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
然后在docker-compose.yml 中添加内容如下：
version: '3.8'
services:
eureka: #指定服务名
image: microservice-eureka-server:0.0.1 #指定镜像名称
build: ./eureka #指定Dockfile所在路径
ports:
- "8761:8761" #指定端口映射
expose:
- 8761 #声明容器对外暴露的端口
在docker-compose.yml 所在路径执行：
docker-compose up （后面加-d可以后台启动)
如上图，compose启动会做几件事：
1、创建一个默认的网络app_default，默认以compose所在文件目录名加"_default"命名，compose内的所有容器都会加入此网络，可以相互用服务名访问。
2、如果镜像 microservice-eureka-server:0.0.1 不存在先构建镜像，如果镜像存在则不构建，加上 --build 参数可以强制先构建镜像，如果镜像之前构建过且构建文件没有变化或构建的内容没有变化，就算加上 --build 参数也不会重新构建。
3、根据构建的镜像创建一个名称叫 app_eureka_1 的容器。
4、启动容器。
访问：http://宿主机IP:8761/ ，发现可以正常访问eureka主页。
Docker Compose管理容器的结构
Docker Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（ project），服务（service）以及容器（ container）。 Docker Compose运行目录下的所有文件（ docker-compose.yml、 extends文件或环境变量文件等）组成一个工程（默认为 docker-compose.yml所在目录的目录名称）。一个工程可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数和依赖，一个服务可包括多个容器实例。
同一个docker compose内部的容器之间可以用服务名相互访问，服务名就相当于hostname，可以直接 ping 服务名，得到的就是服务对应容器的ip，如果服务做了扩容，一个服务对应了多个容器，则 ping 服务名 会轮询访问服务对应的每台容器ip ，docker底层用了LVS等技术帮我们实现这个负载均衡。
docker-compose.yml常用指令
image
指定镜像名称或者镜像id，如果该镜像在本地不存在，Compose会尝试pull下来。
示例：
image: java
build
指定Dockerfile文件的路径。可以是一个路径，例如：
build: ./dir
也可以是一个对象，用以指定Dockerfile和参数，例如：
build:
context: ./dir
dockerfile: Dockerfile-alternate
args:
buildno: 1
command
覆盖容器启动后默认执行的命令。
示例：
command: bundle exec thin -p 3000
也可以是一个list，类似于Dockerfile总的CMD指令，格式如下：
command: [bundle, exec, thin, -p, 3000]
links
显示链接到其他服务中的容器。可以指定服务名称和链接的别名使用SERVICE:ALIAS 的形式，或者只指定服务名称，示例：
web:
links:
- db
- db:database
- redis
external_links
表示链接到docker-compose.yml外部的容器，甚至并非Compose管理的容器，特别是对于那些提供共享容器或共同服务。格式跟links类似，示例：
external_links:
- redis_1
- project_db_1:mysql
- project_db_1:postgresql
ports
暴露端口信息。使用宿主端口:容器端口的格式，或者仅仅指定容器的端口（此时宿主机将会随机指定端口），类似于docker run -p ，示例：
ports:
- "3000"
- "3000-3005"
- "8000:8000"
- "9090-9091:8080-8081"
- "49100:22"
- "127.0.0.1:8001:8001"
- "127.0.0.1:5000-5010:5000-5010"
expose
暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给宿主机，示例：
expose:
- "3000"
- "8000"
volumes
卷挂载路径设置。可以设置宿主机路径 （HOST:CONTAINER） 或加上访问模式 （HOST:CONTAINER:ro）。示例：
volumes:
# Just specify a path and let the Engine create a volume
- /var/lib/mysql
# Specify an absolute path mapping
- /opt/data:/var/lib/mysql
# Path on the host, relative to the Compose file
- ./cache:/tmp/cache
# User-relative path
- ~/configs:/etc/configs/:ro
# Named volume
- datavolume:/var/lib/mysql
volumes_from
从另一个服务或者容器挂载卷。可以指定只读或者可读写，如果访问模式没有指定，则默认是可读写。示例：
volumes_from:
- service_name
- service_name:ro
- container:container_name
- container:container_name:rw
environment
设置环境变量。可以使用数组或者字典两种方式。只有一个key的环境变量可以在运行Compose的机器上找到对应的值，这有助于加密的或者特殊主机的值。示例：
environment:
RACK_ENV: development
SHOW: 'true'
SESSION_SECRET:
environment:
- RACK_ENV=development
- SHOW=true
- SESSION_SECRET
env_file
从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。如果通过 docker-compose -f FILE 指定了模板文件，则 env_file 中路径会基于模板文件路径。如果有变量名称与 environment 指令冲突，则以envirment 为准。示例：
env_file: .env
env_file:
- ./common.env
- ./apps/web.env
- /opt/secrets.env
extends
继承另一个服务，基于已有的服务进行扩展。
net
设置网络模式。示例：
net: "bridge"
net: "host"
net: "none"
net: "container:[service name or container name/id]"
dns
配置dns服务器。可以是一个值，也可以是一个列表。示例：
dns: 8.8.8.8
dns:
- 8.8.8.8
- 9.9.9.9
dns_search
配置DNS的搜索域，可以是一个值，也可以是一个列表，示例：
dns_search: example.com
dns_search:
- dc1.example.com
- dc2.example.com
其他
docker-compose.yml 还有很多其他命令，这里仅挑选常用命令进行讲解，其它不作赘述。如果感兴趣的，可以参考docker-compose.yml文件官方文档：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
用Docker Compose编排Spring Cloud电商项目微服务
如果微服务较多，则可以用docker compose来统一编排，接下来我们用docker compose来统一编排电商项目的五个微服务：mall-authcenter，mall-gateway，mall-member，mall-order，mall-product
编排电商项目依赖环境
1、创建一个空目录docker-mall
2、在docker-mall目录下新建一个编排文件docker-compose-env.yml，内容如下：
version: '3.8'
services:
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: mysql
command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci #覆盖容器启动后默认执行的启动mysql命令
restart: always #关机或者重启机器时，docker同时重启容器，一般mysql服务可以这么设置，保持服务一直都在
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码
ports:
- 3306:3306
volumes:
- /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载
- /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载
- /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载
redis:
image: redis:5.0
container_name: redis
command: redis-server --appendonly yes
volumes:
- /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载
ports:
- 6379:6379
rabbitmq:
image: rabbitmq:3.7.25-management
container_name: rabbitmq
volumes:
- /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
- /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
ports:
- 5672:5672
- 15672:15672
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小，稍微配置大点，不然有可能启动不成功
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: kibana:6.4.0
container_name: kibana
links: #同一个compose文件管理的服务可以直接用服务名访问，如果要给服务取别名则可以用links实现，如下面的es就是elasticsearch服务的别名
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:6.4.0
container_name: logstash
volumes:
- /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件，docker对单个文件的挂载需要先在宿主机建好对应文件才能挂载成功
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
mongo:
image: mongo:3.2
container_name: mongo
volumes:
- /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
ports:
- 27017:27017
nacos:
image: nacos/nacos-server:1.4.2
container_name: nacos
environment:
- MODE=standalone
volumes:
- /mydata/nacos/logs/:/home/nacos/logs
ports:
- "8848:8848"
zookeeper:
image: zookeeper:3.5
ports:
- 2181:2181
volumes:
- /mydata/zookeeper/data:/data
- /mydata/zookeeper/conf:/conf
rocketmq:
image: rocketmqinc/rocketmq
container_name: rocketmq
restart: always
ports:
- 9876:9876
volumes:
- /mydata/rocketmq/logs:/home/rocketmq/logs
- /mydata/rocketmq/store:/home/rocketmq/store
command: sh mqnamesrv
broker:
image: rocketmqinc/rocketmq
container_name: rmqbroker
restart: always
ports:
- 10909:10909
- 10911:10911
- 10912:10912
volumes:
- /mydata/rocketmq/logs:/home/rocketmq/logs
- /mydata/rocketmq/store:/home/rocketmq/store
- /mydata/rocketmq/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf #这个配置需要先在宿主机对应目录放好broker.conf配置文件,文件内容参考下面文档
command: sh mqbroker -n namesrv:9876 -c ../conf/broker.conf
depends_on:
- rocketmq
environment:
- JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre
console:
image: styletang/rocketmq-console-ng
container_name: rocketmq-console-ng
restart: always
ports:
- 8076:8080
depends_on:
- rocketmq
environment:
- JAVA_OPTS= -Dlogging.level.root=info -Drocketmq.namesrv.addr=rocketmq:9876
- Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false
broker.conf文件内容如下：
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# 宿主机IP
brokerIP1=192.168.65.42
3、启动compose所有容器，在docker-mall目录执行如下命令：
docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d
常用的一些docker-compose命令：
# 查看compose内的容器
docker-compose -f docker-compose-app.yml ps
# 关闭或启动或重启compose内的某个容器
docker-compose -f docker-compose-app.yml stop/start/restart <服务名>
# 关闭或重启compose所有容器
docker-compose -f docker-compose-app.yml stop/restart
# 查看compose所有容器的运行日志
docker-compose -f docker-compose-app.yml logs -f
# 查看compose下某个容器的运行日志
docker-compose -f docker-compose-app.yml logs -f <服务名>
# 也可以把compose的容器日志输出到日志文件里去，然后用tail -f 随时查看
docker-compose -f docker-compose-app.yml logs -f >> myDockerCompose.log &
# 重新构建有变化的镜像并更新到容器再启动
docker-compose -f docker-compose-app.yml up --build -d
# 重新创建docker-compose.yml配置有变化的容器并启动
docker-compose -f docker-compose-app.yml up --force-recreate -d
#停掉容器再删除容器
docker-compose -f docker-compose-app.yml down
编排电商微服务
1、在docker-mall目录下分别创建mall-authcenter，mall-gateway，mall-member，mall-order，mall-product目录。
2、修改电商项目上面这几个微服务配置文件里的中间件配置为上面docker compose里的服务名，并打好jar包放入上面对应的文件夹。
以mall-product服务为例，对应修改后的配置文件如下(注意：大家按照自己下载项目的配置文件去修改，不要直接用我这里的配置，有可能版本不对)
bootstrap.yml文件配置：
spring:
application:
name:mall-product
cloud:
nacos:
config:
server-addr: nacos:8848 #配置中心的地址
file-extension: yml #配置文件结尾的配置
shared-dataids: mall-nacos.yml,mall-db-common.yml #图灵商城公共配置
profiles:
active: dev
mall-product-dev.yml文件配置：
server:
port: 8866
tomcat:
max-threads: 100
spring:
application:
name:mall-product
redis:
host: redis
port: 6379
password: #密码
timeout: 5000ms
lettuce:
pool:
max-active: 50
max-wait: -1ms
max-idle: 8
min-idle: 0
management: #开启SpringBoot Admin的监控
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
endpoint:
health:
show-details: always
seata:
config:
nacos:
server-addr: nacos:8848
type: nacos
registry:
type: nacos
tx-service-group: my_test_tx_group
client:
support:
spring:
datasource-autoproxy: true
#zk配置
zk:
curator:
retryCount: 5 #重试次数
elapsedTimeMs: 5000 #
connectUrl: zookeeper:2181 #zk地址
sessionTimeOutMs: 60000 #会话超时时间
connectionTimeOutMs: 5000 #连接超时时间
mall-nacos.yml文件配置：
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: nacos:8848
mall-db-common.yml文件配置：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://db:3306/micromall?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: root
druid:
initial-size: 5 #连接池初始化大小
min-idle: 10 #最小空闲连接数
max-active: 20 #最大连接数
web-stat-filter:
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" #不统计这些请求数据
stat-view-servlet: #访问监控网页的登录用户名和密码
login-username: druid
login-password: druid
mybatis:
mapper-locations:
- classpath:dao/*.xml
- classpath*:com/**/mapper/*.xml
3、在每个微服务目录下新建一个Dockerfile，内容如下，以mall-product服务为例，其它微服务都类似修改：
# 基于哪个镜像
From java:8
# 复制文件到容器
ADD tulingmall-product-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar
# 配置容器启动后执行的命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
4、在docker-mall目录下新建微服务编排文件docker-compose-app.yml，内容如下：
version: '3.8'
services:
mall-authcenter:
image: mall/mall-authcenter:0.0.1 #指定镜像名称
build: ./mall-authcenter #指定Dockfile所在路径
container_name: mall-authcenter #指定启动容器名称
ports:
- 9999:9999
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间，ro代表readonly只读
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links: #访问不在同一个compose文件管理的服务需要用external_links，前提是这些服务都在同一个网络下才能正常访问
- nacos:nacos #可以用nacos这个域名访问nacos服务
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-gateway:
image: mall/mall-gateway:0.0.1
build: ./mall-gateway
container_name: mall-gateway
ports:
- 8888:8888
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
depends_on:
- mall-authcenter #gateway在authcenter启动之后再启动
external_links:
- nacos:nacos
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-member:
image: mall/mall-member:0.0.1
build: ./mall-member
container_name: mall-member
ports:
- 8877:8877
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- mongo
- redis
- rabbitmq
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-product:
image: mall/mall-product:0.0.1
build: ./mall-product
container_name: mall-product
ports:
- 8866:8866
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- redis
- zookeeper
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-order:
image: mall/mall-order:0.0.1
build: ./mall-order
container_name: mall-order
ports:
- 8844:8844
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- redis
- rabbitmq
- namesrv:rockermq
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
5、启动compose的所有微服务容器，在docker-mall目录执行如下命令：
#这里启动的微服务跟上面启动的mysql，redis这些中间件服务因为都在docker-mall目录下，即都是同一个工程下，默认都在相同的网络下，可以相互访问
docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d
6、访问下微服务的api看是否都正常，访问接口参数参看视频，不一定访问我列的这几个接口，其它的接口也行
1、通过网关访问登录接口获取token，post方式：
http://192.168.65.61:8888/sso/login?username=test&password=test
2、通过网关访问添加购物车接口，post方式：
http://192.168.65.61:8888/cart/add
3、通过网关访问查询购物车接口，get方式：
http://192.168.65.61:8888/cart/list
4、通过网关访问创建订单接口，post方式：
http://192.168.65.61:8888/order/generateOrder
动态扩容微服务(单物理机内扩容)
有时我们需要扩容微服务，比如我们想把用户和订单微服务各部署两个微服务，则需要将docker-compose.yml里的服务的端口映射和容器名称都注释掉，因为不可能两个订单服务的容器映射到宿主机的同一个端口，修改之后的docker-compose-app.yml内容如下：
version: '3.8'
services:
mall-authcenter:
image: mall/mall-authcenter:0.0.1 #指定镜像名称
build: ./mall-authcenter #指定Dockfile所在路径
container_name: mall-authcenter #指定启动容器名称
ports:
- 9999:9999
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间，ro代表readonly只读
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links: #访问不在同一个compose文件管理的服务需要用external_links，前提是这些服务都在同一个网络下才能正常访问
- nacos:nacos #可以用nacos这个域名访问nacos服务
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-gateway:
image: mall/mall-gateway:0.0.1
build: ./mall-gateway
container_name: mall-gateway
ports:
- 8888:8888
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
depends_on:
- mall-authcenter #gateway在authcenter启动之后再启动
external_links:
- nacos:nacos
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-member:
image: mall/mall-member:0.0.1
build: ./mall-member
container_name: mall-member
ports:
- 8877:8877
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- mongo
- redis
- rabbitmq
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-product:
image: mall/mall-product:0.0.1
build: ./mall-product
# container_name: mall-product
# ports:
# - 8866:8866
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
deploy:
replicas:2
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- redis
- zookeeper
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
mall-order:
image: mall/mall-order:0.0.1
build: ./mall-order
# container_name: mall-order
# ports:
# - 8844:8844
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步宿主机与容器时间
environment:
- JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx1g -Xms1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m -javaagent:/agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=mall-order -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.65.204:11800
external_links:
- nacos:nacos
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- redis
- rabbitmq
- namesrv:rockermq
cap_add:
- SYS_PTRACE #这个参数是让docker能支持在容器里能执行jdk自带的类似jinfo，jmap这些命令，如果不需要在容器里执行这些命令可以不加
执行如下扩容命令，服务一旦扩容对应了多个容器，则访问服务名docker会自动帮我们负载均衡去访问服务对应的每台容器：
必须先正常编排微服务，然后才能动态扩容,文件有变动，需要重新创建容器
docker-compose -f docker-compose-app.yml up --force-recreate -d
docker-compose -f docker-compose-app.yml scale mall-order=2 mall-product=2
#如果要缩容执行如下操作
docker-compose -f docker-compose-app.yml scale mall-order=1 mall-product=1
注意：docker compose主要用在单物理机内扩容的情况，要做多机扩容还需自己在多个机器上做很多定制化配置，当然，要做多物理机扩容一般都会用docker swarm或kubernetes。
以上是关于Docker Compose的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Docker学习总结（57）——Docker-compose 的portsexposelinksdepends_on的使用技巧
Docker学习总结（57）——Docker-compose 的portsexposelinksdepends_on的使用技巧