sql之left joinright joininner join的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql之left joinright joininner join的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
好久没有接触过这种查询了,自从转行软件实施后,又了解下。
本文转自:http://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html
发现此博客讲解最为清楚
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录如下: bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 -------------------------------------------- 1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 5 a20050115 NULL NULL (所影响的行数为 5 行) 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 NULL NULL 8 2006032408 (所影响的行数为 5 行) 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -------------------------------------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401 2 a20050112 2 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. -------------------------------------------- 注: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。 compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.
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