Matlab基于决策树算法实现多分类预测（源码可直接替换数据）

Posted 2022-11-11 敲代码两年半的练习生

【Matlab】基于决策树算法实现多分类预测（源码可直接替换数据））

• • 1.算法简介
  • • 1.1 算法原理
    • 1.2 算法优点
    • 1.3 算法缺点
    • 1.4 算法步骤
  • 2.测试数据集
  • 3.替换数据
  • 4.函数说明
  • • 4.1 文件结构
    • 4.2 文件函数
  • 5.混淆矩阵
  • 6.对比结果
  • 7.代码及注释

1.算法简介

1.1 算法原理

1. 决策树是一种特别简单的机器学习分类算法。决策树想法来源于人类的决策过程，是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
2. 由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，其代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
3. 决策树可看作一个树状预测