Python 高级语法:with语句和上下文管理器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 高级语法:with语句和上下文管理器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有
with
关键字的语句,它通常用在什么场景呢?对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。
比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 Too many open files
的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 Can not connect to mysql server Too many connections
,因为数据库连接是一种非常昂贵的资源,不可能无限制的被创建。
一、with语句的使用
向文件中写入数据的示例代码(基础):
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:25
# @Author : AmoXiang
# @File : demo1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "w", encoding="utf8")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
代码说明如下:文件使用完后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。这种写法可能出现一定的安全隐患,错误代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:25
# @Author : AmoXiang
# @File : demo1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
# 1、以写的方式打开文件
f = open("1.txt", "r", encoding="utf8")
# 2、写入文件内容
f.write("hello world")
# 3、关闭文件
f.close()
运行结果如下图所示:
代码说明:由于文件读写时都有可能产生 IOError
,一旦出错,后面的 f.close()
就不会调用。为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用 try ... finally
来解决。安全写法, 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:32
# @Author : AmoXiang
# @File : demo2.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
try:
# 1、以读的方式打开文件
f = open("1.txt", "r")
# 2、读取文件内容
f.write("xxxxx")
except IOError as e:
print("文件操作出错", e)
finally:
# 3、关闭文件
f.close()
运行结果:
文件操作出错 not writable
这种方法虽然代码运行良好,但是缺点就是代码过于冗长,并且需要添加 try-except-finally
语句,不是很方便,也容易忘记。在这种情况下,Python 提供了 with 语句的这种写法,既简单又安全,并且 with 语句执行完成以后自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动调用关闭文件操作。with 语句的示例代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:34
# @Author : AmoXiang
# @File : demo3.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
# 1、以写的方式打开文件
with open("1.txt", "w") as f:
# 2、读取文件内容
f.write("hello world")
f.read() # 即使报错,文件资源也会关闭掉
二、上下文管理器
一个类只要实现了 __enter__()
和 __exit__()
这个两个方法,通过该类创建的对象我们就称之为上下文管理器对象。上下文管理器可以使用 with 语句,with 语句之所以这么强大,背后是由上下文管理器做支撑的,也就是说刚才使用 open 函数创建的文件对象就是就是一个上下文管理器对象。自定义上下文管理器类,模拟文件操作。定义一个 File 类,实现 __enter__()
和 __exit__()
方法,然后使用 with 语句来完成操作文件, 示例代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:38
# @Author : AmoXiang
# @File : demo4.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
class File(object):
# 初始化方法
def __init__(self, file_name, mode):
# 定义变量保存文件名和打开模式
self.file_name = file_name
self.mode = mode
# 上文方法
def __enter__(self):
print("进入上文方法")
# 返回文件资源
self.f = open(self.file_name, self.mode)
return self.f
# 下文方法
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""
with 语句中,即使发生异常信息,也会进入 __exit__ 中
:param exc_type: 发生异常时,异常的类型
:param exc_val: 发生异常时,异常的信息
:param exc_tb: 异常对象,堆栈信息
:return:如果返回False(代码没有书写返回值默认None,表示为False) 代表
异常发生以后,异常会继续向外传递。如果返回True,代表异常不再向外传递
"""
if exc_type:
print("发生了异常......")
return True
print("进入下文方法")
self.f.close()
if __name__ == '__main__':
with File("1.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)
运行结果:
代码说明:
__enter__
表示上文方法,需要返回一个操作文件对象__exit__
表示下文方法,with 语句执行完成会自动执行,即使出现异常也会执行该方法。
上下文管理器的另外一种实现方式: 假如想要让一个函数成为上下文管理器,Python 还提供了一个 @contextmanager
的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分,yield 上面的语句在 __enter__
方法中执行,yield 下面的语句在 __exit__
方法中执行,紧跟在 yield 后面的参数是函数的返回值。示例代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-18 10:54
# @Author : AmoXiang
# @File : demo5.py
# @Software: PyCharm
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# 导入装饰器
from contextlib import contextmanager
# 装饰器装饰函数,让其称为一个上下文管理器对象
@contextmanager
def my_open(path, mode):
try:
# 打开文件
file = open(path, mode)
# yield之前的代码好比是上文方法
yield file
except Exception as e:
print(e)
finally:
print("over")
# yield下面的代码好比是下文方法
file.close()
# 使用with语句
with my_open('out.txt', 'w') as f:
f.write("hello , the simplest context manager")
三、小结
Python 提供了 with 语句 用于简化资源释放的操作,使用 with 语句 操作建立在上下文管理器(实现 __enter__
和 __exit__
) 的基础上。Python 还提供了一个 @contextmanager
装饰器,更进一步简化上下管理器的实现,让一个函数可以成为上下文管理器,结合 with 语句 来使用。
至此今天的案例就到此结束了,笔者在这里声明,笔者写文章只是为了学习交流,以及让更多学习 Python 基础的读者少走一些弯路,节省时间,并不用做其他用途,如有侵权,联系博主删除即可。感谢您阅读本篇博文,希望本文能成为您编程路上的领航者。祝您阅读愉快!
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以上是关于Python 高级语法:with语句和上下文管理器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)