数据管理的定义有点绕口，数据管理（Data Management）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。我理解就是管理和提升数据价值的工作，DAMA有句话重点标注：管理数据的责任必须由业务人员和信息技术人员两类角色共同承担，这两个领域的人员需要相互协作，确保组织拥有满足战略需求的高质量数据。这句话让我们有理论依据和业务分工。

1、DAMA的车轮图

数据管理的核心知识，有十一项，中心内容是数据治理，按照先后建设的逻辑顺序来看，分别的知识有元数据、数据质量、数据架构、数据建模和设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能。总结起来就是DAMA的车轮图：

2、DAMA环境因素六边形

对于DAMA这套知识体系，如果学过PMP（有时间也想写PMP）的同学应该会觉得很眼熟，PMP总体就是5大过程组、10大知识量领域（最新版的书好像有变更，先用原来那套）。DAMA每一章类似，第一章是总体，其次每一章代表一个知识领域，因为分不同人写的，水平也有所不同，不过整体还不错，而每个知识领域DAMA是通过语境关系图串起来的。

先说下语境关系图的基础，DAMA环境因素六边形（为了用ppt画这个图，折腾了半天）：

环境因素六边形很好地描述了人、过程和技术之间的关系。首先是目标和原则，整本书对应的是业务驱动因素和目标，先从业务实质出发，理解了是什么驱动数据治理，然后才有目标，原则像一个约束条件，限定目标的广度和深度，这个核心也应当运用到做事的逻辑，对战略的学习、目标感的培养是西点军校培养毕业生被认为最有价值的4项内容。

基于目标从人、技术和工具3方面展开。人维度首先是组织和文化，决定了企业的生态，然后是角色和职责，决定了个人的定位，从范围的维度划分；其次是过程，一看到过程我就想到PMP的五大过程组，相对而言DAMA的过程一是包括的方法，二是包括了活动、方法，先有做事的方法，然后实施的内容就在活动中，和PMP的视角不同，PMP不在乎是什么样的工具，方法和工具本质上是一样的，对视为了有输出而采取的手段，但DAMA可能更偏向于认为需要有承载体，方法务虚一点；最后是技术，技术的手段就是工具，结果就是交付成果，从这里明显可以看出这套体系是偏向于技术的。

3、语境关系图

语境关系图有点偏学术，看着一张大表还有点不习惯。我觉得这个表有两个好处，一是明确思路，先定义知识领域，然后解决知识领域解决的问题，或者说目标，然后通过业务驱动因素，将知识领域连接到实施领域，按照“”输入+活动=交付成果“的逻辑推进，这个环境中包括供给者、参与者、消费者，这些对象将影响活动和过程，最后便是在过程中考虑技术赋能，方法决定了活动执行的逻辑形态，技术决定了活动的落地形式，跳出这两个维度，加上衡量指标，对中间过程的结果度量。总的来说我觉得这套体系很适合全面考虑一个领域知识、实践，具有通用性；二是这个体系考虑了两套逻辑，业务和技术，很有进步意义，如果忽略业务看技术，最终的技术没有应用效果，这是没有生命力的，而业务的形态随着技术变革，已经大有不同，没有技术的支撑，可能连业务都不复存在了，手机就是典型。

不过也得吐槽一下，同一个类别里，方法、工具、度量指标的分类有点问题，哪个维度的划分都有点欠缺，感觉像塞进来的衡量指标。不够谁叫你是专家，我就记好了。

活动是语境关系图的关键，交付成果各项目有所不同，其实大家学这一套体系，就是掌握获得交付成果的方法论。DAMA把活动氛围PCDO，计划、控制、开发、运营，我经常和PDCA循环搞混，反正都有自己的道理，DAMA的控制指的偏向于制度、规范的建设，事中的控制放在了运营中。

4、数据管理12项原则

所有业务都有系统，所有系统都有数据，要不要都做数据治理，要怎么做，得要有个方向性的东东，我觉得这个东东就是原则，有12项数据管理原则，这个图作了比较好的说明。

（1）数据是有独特属性的资产

数据是有独特属性的资产，这句话有两个含义，一是数据是独特的，区别于实物、金融资产，它不会损耗，不过我认为也是会有损耗，只不过没那么明确而已；二是数据是资产，这里的资产指的是会计里的资产概念，强调能带来收益，当然带来收益的多少有点难衡量，但是对比商誉，会发现数据是资产也是有谱的事。

（2）数据的价值可以用经济术语来表示

第二点也是强调数据的价值，这里的经济术语，只提到“想要对其数据做出更好决策的组织，应该开发一致的方法来量化该价值”，我觉得书上的逻辑是说，数据的价值是可以通过描述体现出来，比如用户活跃度等方面的经济术语，只不过有些地方不好衡量，所以你要好好考虑清楚怎么评价。

（3）管理数据意味着对数据的质量管理

管理数据意味着对数据质量的管理，怎么看都觉得是句废话，强调了数据质量。

（4）管理数据需要元数据

这里提到了元数据，血缘关系那一套。

（5）数据管理需要规划

这里指数据架构。

（6）数据管理须驱动信息技术决策

简单说，数据管理依赖或者紧密联系信息技术，但是信息技术要服务数据战略。

（7）数据管理是跨职能的工作

这里强调不仅仅是技术要搞数据管理，还有业务

（8）数据管理需要企业级视角

这里是宏观的概念，数据管理需要能符合全企业的整体需求。

（9）数据管理需要多角度思考

（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征

（11）数据管理需要纳入与数据相关的风险

（12）有效的数据管理需要领导层承担责任

二、习题与应用

1、选择题第一套题

（1）数据安全的要求来自于哪，实际上是指数据安全的主要需求方是谁，从企业来看，首先是股东、债权人、供应商等，也就是利益相关者，然后是监管部门，落实到政府法规，然后是商业相关问题，也就是客户的问题，落地到合同义务、专属业务问题，最后是内部，有合法的访问需求，从外到内、从领导到业务的逻辑来看。

2、选择题第二套题

3、第三套题

4、第四套题

5、第五套题

6、论述题示例

（1）数据治理的定义什么？

答：数据治理（DG）定义为对数据资产管理行使权力和控制（规划、监控、和强制执行）。

个人理解，这段话我觉得有三个注意点，一是数据治理的英文是Data Governance，数据管理是Data Manage，按照数据管理的车轮图，可以知道是包括数据治理的，而且数据治理是核心；二是数据治理不直接对数据资产行使权力，而是对数据资产管理作用，和PMP的概念类似，治理是对管理的管理；三是行使权力和控制，体现在活动方面，PCDO，规划、监控、开发和运营，这里的强制执行，有点整合了DO的意思，但我理解用DO展开反而更好。

（2）主数据管理的活动有哪些？

1、识别驱动因素和需求；2、评估和评价数据源；3、定义架构方法；4、建模主数据；5、定义管理职责和维护过程；6、建立治理制度，推动主数据使用。

（3）主数据的实施有哪些注意事项？

1、遵循主数据架构；2、监测数据流动；3、管理参考数据变更；4、数据共享协议；5、组织和文化变革。

以上是关于数据治理认证系列——DAMA之CDGP认证攻略的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

1数据治理——CDGP认证之数据管理知识体系概述

数据治理认证系列——CDGP介绍报名事项

3分钟：一文看懂DAMA国内认证（CDGA/CDGP）

CDGP考试介绍

DAMA数据管理知识体系-数据治理