T-SQL Datetime转换成字符类型

Posted 2020-09-05 BI Information

不带世纪 (yy) (1)	带世纪数位 (yyyy)	Standard	输入/输出 (3)
-	0 or 100 (1,2)	datetime 和 smalldatetime 的默认值	mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1	101	美国	1 = mm/dd/yy 101 = mm/dd/yyyy
2	102	ANSI	2 = yy.mm.dd 102 = yyyy.mm.dd
3	103	英国/法国	3 = dd/mm/yy 103 = dd/mm/yyyy
4	104	德语	4 = dd.mm.yy 104 = dd.mm.yyyy
5	105	意大利语	5 = dd-mm-yy 105 = dd-mm-yyyy
6	106 (1)	-	6 = dd mon yy 106 = dd mon yyyy
7	107 (1)	-	7 = Mon dd, yy 107 = Mon dd, yyyy
8	108	-	hh:mi:ss
-	9 or 109 (1,2)	默认格式 + 毫秒	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10	110	USA	10 = mm-dd-yy 110 = mm-dd-yyyy
11	111	日本	11 = yy/mm/dd 111 = yyyy/mm/dd
12	112	ISO	12 = yymmdd 112 = yyyymmdd
-	13 or 113 (1,2)	欧洲默认格式 + 毫秒	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	-	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 or 120 (2)	ODBC 规范	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 or 121 (2)	time、date、datetime2 和 datetimeoffset 的 ODBC 规范（带毫秒）默认值	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126 (4)	ISO8601	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm（无空格） 注意︰ 时毫秒的值 (mmm) 为 0，则不显示毫秒值。 例如，值“2012-11-07T18:26:20.000”显示为“2012-11-07T18:26:20”。
-	127(6, 7)	带时区 Z 的 ISO8601。	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ（无空格） 注意︰ 时毫秒的值 (mmm) 为 0，则不显示毫秒值。 例如，值“2012-11-07T18:26:20.000”显示为“2012-11-07T18:26:20”。
-	130 (1,2)	Hijri (5)	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM 在此样式中，mon 表示完整月份名称的多标记回历 unicode 表示形式。 该值在 SSMS 的默认 US 安装中将不会正确呈现。
-	131 (2)	Hijri (5)	dd/mm/yyyy hh:mi:ss:mmmAM

 

例如

select convert(varchar(20),getdate(),100)

-- Mar 15 2017  8:20AM

select convert(varchar(20),getdate(),101)

-- 03/15/2017

select convert(varchar(20),getdate(),1)

--03/15/17

select convert(varchar(20),getdate(),102)

--2017.03.15

select convert(varchar(20),getdate(),2)

--17.03.15

select convert(varchar(20),getdate(),103)

--15/03/2017

select convert(varchar(20),getdate(),3)

--15/03/17

select convert(varchar(20),getdate(),104)

--15.03.2017

select convert(varchar(20),getdate(),4)

--15.03.17

select convert(varchar(20),getdate(),105)

--15-03-2017

select convert(varchar(20),getdate(),5)

--15-03-17

select convert(varchar(20),getdate(),106)

--15 Mar 2017

select convert(varchar(20),getdate(),6)

--15 Mar 17

select convert(varchar(20),getdate(),107)

--Mar 15, 2017

select convert(varchar(20),getdate(),7)

--Mar 15, 17

select convert(varchar(20),getdate(),108)

--08:24:28

select convert(varchar(20),getdate(),8)

--08:24:28

select convert(varchar(20),getdate(),109)

--Mar 15 2017  8:25:02

select convert(varchar(20),getdate(),9)

--Mar 15 2017  8:25:02

select convert(varchar(20),getdate(),110)

--03-15-2017

select convert(varchar(20),getdate(),10)

--03-15-17

select convert(varchar(20),getdate(),111)

--2017/03/15

select convert(varchar(20),getdate(),11)

--17/03/15

select convert(varchar(20),getdate(),112)

--20170315

select convert(varchar(20),getdate(),12)

--170315

select convert(varchar(20),getdate(),113)

--15 Mar 2017 08:26:32

select convert(varchar(20),getdate(),13)

--15 Mar 2017 08:26:32

select convert(varchar(20),getdate(),114)

--08:26:54:043

select convert(varchar(20),getdate(),14)

--08:26:54:043

select convert(varchar(20),getdate(),120)

--2017-03-15 08:28:09

select convert(varchar(20),getdate(),20)

--2017-03-15 08:28:09

select convert(varchar(20),getdate(),121)

--2017-03-15 08:28:09.

select convert(varchar(20),getdate(),21)

--2017-03-15 08:28:09.

select convert(varchar(20),getdate(),126)

--2017-03-15T08:28:09.

select convert(varchar(20),getdate(),127)

--2017-03-15T08:28:09.