PaddleOCR在 Linux下的webAPI部署方案

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PaddleOCR在 Linux下的webAPI部署方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

很多小伙伴在使用OCR时都希望能采用API的方式调用,这样就可以跨端跨平台了。本文将介绍一种基于python的PaddleOCR识别WebAPI部署方案。喜欢的可以关注公众号,获取更多内容。

 一、 Linux环境下部署
1.环境要求
操作系统:CenterOS7;
主要软件环境:python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9
1. 环境安装
1.1 安装python3.9x64
运行以下命令,进行python3.9版本的安装

wget  https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz&&
    yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&
    mkdir /usr/local/software&&
    mkdir /usr/local/software/tars&&
    mkdir /usr/local/software/python&&
    tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&
    mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&
    cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&
    # 指定安装目录为/usr/local/software/python/
    ./configure  --prefix=/usr/local/software/python/&&
    make&&
    make install

如果提示没有【wget】命令,请准备【wget】的安装。
修改环境变量:

vi /etc/profile

在末尾添加如下内容:

#python
PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH

保存后执行


 
source /etc/profile

修改python的链接指向,用于修改默认的python命令版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python

因为yum和firewall都依赖python,所以更改会导致它们不可用,需要修改配置。
编辑yum文件:

vi /usr/bin/yum

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。

编辑urlgrabber-ext-down文件:

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
验证是否修改成功 执行 :

python -V

至此,python3.9安装成功。

1.2 安装opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64
pip3 install opencv-python-headless

1.3 安装PaddleOCR

pip3 install  paddleocr

安装PaddleOCR的依赖预测库:

pip3 install paddlepaddle

1.4 安装其他依赖

pip3 install Flask
pip3 install DateTime

1.5 安装libstdc++.so.6.0
下载安装libstdc++.so.6.0依赖库。
然后上传到linux任意目录下,执行以下命令:

cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

至此基本环境搭建完成,接下来即可搭建WebAPI项目了。

用于定义WebAPI的IP地址和端口,可根据实际情况部署修改。

请求方式:POST
url地址:http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR

数据格式:json

把下面代码另存为PaddleOCRWebAPI.py文件,并上传到linux系统,

import io
from pickle import DICT
import paddleocr
import json
import base64
import DateTime
from flask import Flask, request,jsonify  
import numpy as np
from PIL import Image
app=Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII']=False
@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])
def PaddleOCR():
    if(request.data==""):
        return APIResult.Error("request data is null")
    data=json.loads(request.data)
    imgbase64=data["image"];
    imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)
    image=io.BytesIO(imgbyte)
    temp= Image.open(image)
    img=np.array(temp)[:,:,:3]
    info= ppocr.ocr(img)
    result="TextBlocks":[]
    for textblocks in info:
        textBlock="Points":[],"Text":""
        for tk in textblocks[0]:
              point="x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])
              textBlock["Points"].append(point) 
        textBlock["Text"]=textblocks[1][0]
        result["TextBlocks"].append(textBlock)
    print(result)
    return jsonify(result)
    
def main():
    global ppocr;
    ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);
    app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=80)
if __name__=="__main__":
    main();

启动服务:

python PaddleOCRWebAPI.py

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以上是关于PaddleOCR在 Linux下的webAPI部署方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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