科研笔记:可用数据集整理(ing)
Posted UQI-LIUWJ
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了科研笔记:可用数据集整理(ing)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 时间序列数据集
1.1 交通数据集
数据集地址 | 介绍 | ||
Urban Traffic Speed Dataset of Guangzhou, China | Zenodo |
| 广州 | |
T-GCN/data at master · lehaifeng/T-GCN · GitHub |
| 深圳 | |
JingqingZ/BaiduTraffic: This repo includes introduction, code and dataset of our paper Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction (KDD 2018). (github.com) | 由查询子数据集、交通速度子数据集和路网子数据集三部分组成。这些数据收集于2017年4月1日至2017年5月31日中国北京百度地图 | ||
查询子数据集 |
| ||
交通速度子数据集 |
| ||
路网子数据集 |
| ||
transdim/datasets/Seattle-data-set at master · xinychen/transdim (github.com) | 西雅图数据的缩小版,只有一个月的数据 load 方式: | 西雅图 | |
zhiyongc/Seattle-Loop-Data (github.com) | 来自大西雅图地区4条连接的高速公路(I-5、I-405、I-90和SR- 520)上安装的环路检测器。 它包含了整个2015年323个传感器站的交通状态数据,每5分钟一次 | ||
Davidham3/STSGCN: AAAI 2020. Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting (github.com) | PeMSD3(处理过的版本) 包括358个传感器和2018年1月9日至2018年11月30日的流量信息 | PEMS | |
ASTGCN/data/PEMS04 at master · Davidham3/ASTGCN (github.com) | PeMSD4(处理过的版本) 描述了旧金山湾区的交通数据。从2018年1月1日到2018年2月28日,共59天,在29条道路上安装了3848个传感器。 | ||
STGCN/datasets at master · Davidham3/STGCN (github.com) | PeMSD7(处理过的版本) 描述了加州第七区的交通数据,包含228个站点,时间范围为2012年5月和6月的工作日。 | ||
ASTGCN/data/PEMS08 at master · Davidham3/ASTGCN (github.com) | PeMSD8(处理过的版本) 描绘了圣贝纳迪诺地区的交通数据,包含了从2016年7月1日到2016年8月31日共62天的8条道路上的1979个传感器 | ||
UCI Machine Learning Repository: PEMS-SF Data Set | PeMSD-SF 描述了旧金山海湾地区高速公路不同车道的车辆占用率,在0到1之间。 这些测量的时间跨度从2008年1月1日到2009年3月30日,数据每10分钟采样一次。 | ||
liyaguang/DCRNN: Implementation of Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network in Tensorflow (github.com) | PeMSD-BAY 包含从2017年1月1日到2017年6月30日6个月的交通速度统计数据,包括湾区的325个传感器 | ||
liyaguang/DCRNN: Implementation of Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network in Tensorflow (github.com) | METR-LA从2012年3月1日到2012年6月30日四个月的交通速度统计数据,包括洛杉矶县高速公路上的207个传感器 | LA | |
T-GCN/data at master · lehaifeng/T-GCN (github.com) | 由环路检测器在洛杉矶县的高速公路上实时收集。它包括207个传感器,其交通速度从2012年3月1日到2012年3月7日采集。 这些交通速度数据每5分钟汇总一次。 | ||
Divvy System Data | Divvy Bikes | 2013年到2018年芝加哥共享单车的发展轨迹 | 芝加哥 | |
System Data | Capital Bikeshare |
| 华盛顿 |
1.2 空气质量数据
数据集地址 | 介绍 |
zxecho/FGAN_for_air_quality_data_imputation (github.com) | 常州市空气质量数据集 |
UCI Machine Learning Repository: Air Quality Data Set | 从 2004 年 3 月到 2005 年 2 月(一年)意大利某城市一年每小时的空气质量数据(-200表示缺失值) |
UCI Machine Learning Repository: Beijing Multi-Site Air-Quality Data Data Set | 北京气候数据集 |
以上是关于科研笔记:可用数据集整理(ing)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章