应用统计学描述数据分布集中趋势

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一、数值平均数

1、算术平均数

(一)简单算术平均数

(二) 加权算术平均数

 分组数据中,x表示各组水平值,f代表各组变量值出现的频数。

  由组距数列,计算算术平均数

是否标志平均数

具有某种性质的单位占总体的比率为p,不具有该种性质的单位占总体的比率为q,以1作为具有某种性质的单位的标志值,以0作为不具有该种性质的单位的标志值。

2、几何平均数

(一)简单几何平均数

 

(二)加权几何平均数

3、调和平均数

(一)简单调和平均数

(二)加权调和平均数

 

 

二、众数

众数(Mode)是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平。 也是一组数据中出现次数最多的数值,有时众数在一组数中有好几个。用M表示

 1、单项式分布数列确定众数

出现次数最多的标志值就是众数

2、由组距式分配数列确定众数

①先确定众数组。等距分组条件下,次数最多的那一组为众数组;不等距分组条件下,频数密度
或 频率密度最高的那一组为众数组。②通过公式计算众数的近似值。

 

 

 三、中位数

 中位数是一组数据按大小排序后,处于中间位置上的变量值。

 

 组距式分组中位数的几何解释

 

 举例

 

 

 结束

以上是关于应用统计学描述数据分布集中趋势的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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