基于Diffusion models的图像编辑最新研究成果:神奇的cross attention机制
Posted 沉迷单车的追风少年
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于Diffusion models的图像编辑最新研究成果:神奇的cross attention机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战
前言: 最新的基于diffusion models的图像编辑工作,拜托了mask的束缚,使用text就能控制图像的编辑,取得了非常惊艳的效果。这不管是对于diffusion models还是对于图像编辑领域来说,都是一项革命性的进步。
目录
以上是关于基于Diffusion models的图像编辑最新研究成果:神奇的cross attention机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Video Diffusion Models:基于扩散模型的视频生成
Video Diffusion Models:基于扩散模型的视频生成
最新最全Diffusion Models论文代码汇总(图像生成图像分割图像翻译超分辨率重建医疗影像自然语言处理视频生生成时间序列生成3D点云生成文本语音转换音频生成等)
ECCV 2022 Diffusion models最新研究成果:熵约束算法解决梯度消失问题
DiffusionCLIP: Text-Guided Diffusion Models for Robust Image Manipulation
[论文笔记]DiffusionCLIP: Text-Guided Diffusion Models for Robust Image Manipulation