Handler+Binder;看完这一篇就理解了
Posted 初一十五啊
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Handler+Binder;看完这一篇就理解了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
在说Handler
和binder
之前,我们先看看关于Framework
都有什么内容
1.
Framework
通信(Binder
,Handler
,Livedata
)
2.Framework
底层服务(AMS
,PMS
,WMS
)
3.Framework
系统资源(ServiceManager
,Contxt
,Resource
)
4.Framework
事件机制
5.Framework UI
机制(UI
绘制原理,UI
自定义)
今天先来分析一下Handler
和Binder
相关视频
一丶Handler
Handler、Message、MessageQueue、Looper;
以下为零散的记录,最后有总结; 内存泄露的本质:
长生命周期对象持有短生命周期对象,导致短生命周期对象销毁不掉;
持有链:
线程>>Looper
>>MessageQueue
>>Message
>>Handler
>>Activity
;
Message
对象的变量target
为发送消息的Handler
; MessageQueue
队列里放Message
; Looper
对象里实例化MessageQueue;
一个线程绑定一个Looper
;
为什么要有handler
? 主要目的是要解决线程切换问题,handler
里的Message
机制解决了线程间通信;
为什么有队列MessageQueue
? MessageQueue
是一个单向链表,next()
调用nativePollOnce->lunx
的epoll_wait()
等待实现阻塞时队列;
-
在单线程中一次只能执行一句代码
-
假如发送了一个大消息A
-
处理这个大的消息A
-
但是处理的太慢了
-
从而导致其他后续要发送的消息发不出去
-
因为单线程阻塞到了第3步处理那个消息A的地方
队列的出现解决了"处理消息"阻塞到"发送消息"的问题;
队列是生产者消费者模式;
而要使用队列需要至少两个线程、和一个死循环;
-
一个线程负责生产消息;
-
一个线程消费消息;
-
死循环需要取出放入队列里的消息;
为什么有Looper
?
为了循环取出队列里的消息;
一个线程有几个Looper
,为什么不会有多个?
一个线程一个Looper
,放在ThreadLocalMap
中;
假如Looper
对象由Handler
创建,每创建一个Handler
就有一个Looper
,那么调用Looper.loop()
时开启死循环;在外边调用Looper
的地方就会阻塞;
主线程中Looper
的死循环为什么没有导致系统卡死?
-
我们的UI线程主线程其实是
ActivityThread
线程,而一个线程只会有一个Looper
; -
ActivityThread.java
的main
函数是一个APP进程的入口,如果不卡死,main
函数执行完则整个应用进程就会退出; -
android
是以事件为驱动的操作系统,当有事件来时,就去做对应的处理,没有时就显示静态界面;
获取当前线程:Thread.currentThread();
ThreadLocalMap
:类似于HashMap;
每个Thread
对象都有一个对应的ThreadLocalMap;
在Looper.prepare()
时,存入Looper
,存Looper
时ThreadLocalMap
的key为ThreadLocal
,value
为Looper
;
内存抖动根本的解决方式是复用;
handler.obtainMessage();
-
从
Looper
的回收池中取Message
; -
Message
是一个单向链表,Message
不是一个单纯的对象,而是一个链表集合 -
最大长度固定50个
Linux函数:
epoll_create
:App注册进红黑树中,拿到一个事件fd的值;epoll_ctl
:注册事件类型,监听fd是否改变(Linux中事件都会被写入文件中,如触摸屏幕事件会写入到:dev/input/event0
文件中),fd有改变时唤醒epoll_wait
;epoll_wait
:有事件时就分发,没事件就阻塞
总结: handler
如何做的线程切换的? 首先Handler
的使用步骤:
-
调用
Looper.prepare();
-
创建
Handler
对象; -
调用
Looper.Loop()
方法。 -
线程中发送消息。
在第一步时,创建一个Looper
,并放到当前线程的变量threadLocals
中;threadLocals
是一个map,key为ThreadLocal
对象本身,value为Looper
;在Looper.loop()
时取出;
第二步,用户在当前线程(可能是子线程)创建Handler
对象;
第三步,Looper.loop()
一直在死循环,Looper.loop()
这句代码下面的代码是不会被调用的,调用Looper.loop()
函数时,先从当前线程的map变量中取出Looper
,再从Looper
中拿到队列MessageQueue
,for循环中不断从队列中取出消息;
第四步,在其他线程调用handelr
发送消息时,Message
里有个target
,就是发送消息的handler
;
在Looper.loop()
时,队列中取到消息时,调用msg.target.dispatchMessage(msg);
其实就是handler对象.dispatchMessage(msg);
所以不论在哪个线程调用发送消息,都会调用到handler
自己分发消息;而handler
所处的线程是创建时的“当前线程”,所以处理时也就回到了“当前线程”;实现了线程切换,和线程通信;
Looper
的死循环为什么不会让主线程卡死(或ANR)? 简单版:
-
我们的UI线程主线程其实是
ActivityThread
所在的线程,而一个线程只会有一个Looper
; -
ActivityThread.java
的main函数是一个APP进程的入口,如果不一直循环,则在main函数执行完最后一行代码后整个应用进程就会退出; -
android是以事件为驱动的操作系统,当有事件来时,就去做对应的处理,没有时就显示静态界面;
-
ANR发生条件是:
Activity
:5 秒。应用在 5 秒内未响应用户的输入事件(如按键或者触摸)
BroadCastReceiver
:10 秒。BroadcastReceiver
未在 10 秒内完成相关的处理
Service
:20 秒(均为前台)。Service
在20 秒内无法处理完成 -
如果
Handler
收到以上三个相应事件在规定时间内完成了,则移除消息,不会ANR;若没完成则会超时处理,弹出ANR对话框;
详细:
-
App进程的入口为
ActivityThread.java的main()
函数,注意ActivityThread
不是一个线程; -
应用的ui主线程实际是调用
ActivityThread.java的main()
函数执行时所在的线程,而这个线程对我们不可见,但是这就是主线程;参考: -
在
ActivityThread.java
的main()
函数中,会调用Looper.prepareMainLooper();
-
Looper.prepareMainLooper()
会创建一个Looper
并放到当前线程(主线程)的变量threadLocals
中进行绑定,threadLocals
是一个ThreadLocal.ThreadLocalMap;
-
在
ActivityThread.java
的main()
函数结尾,开启Looper.loop()
进行死循环,不让main函数结束,从而让App进程不会结束; -
Android系统是以事件作为驱动的操作系统,当有事件来时,就去做对应处理,没有事件时,就显示当前界面,不做其他多余操作(浪费资源);
-
在
Looper.loop()
的死循环中,不仅要取用户发的事件,还要取系统内核发的事件(如屏幕亮度改变等等); -
在调用
Looper.loop()
时,从MessageQueue.next()
中获取事件,若没有则阻塞,有则分发; -
MessageQueue
其实不是一个队列,用epoll
机制实现了阻塞; -
在
Looper.prepareMainLooper()
时,调用c++函数epoll_create()
会将App注册进epoll机制的红黑树中得到fd的值,epoll_ctl()
给每个App注册事件类型并监听fd值是否改变,fd有改变时唤醒epoll_wait
; -
epoll_wait()
有事件时就分发,没事件就阻塞
子线程的Looper
和子线程Looper
有什么不同?
子线程Looper
是可以退出的,主线程不行;
二丶Binder
进程隔离:
内核空间中存放的是内核代码和数据,而进程的用户空间中存放的是用户程序的代码和数据 为了保证系统的安全,用户空间和内核空间是天然隔离的 每个进程有自己的虚拟内存空间,为了安全,每个进程只能操作自己的虚拟内存空间,只有操作系统才有权限操作物理内存空间
为什么要用Binder?
-
Android系统内核是Linux内核
-
Linux内核进程通信有:管道、内存共享、
Socket
、File
; -
对比:
Binder
的一次拷贝发生在用户空间拷贝到内核空间;
用户空间: App进程运行的内存空间;
内核空间: 系统驱动、和硬件相关的代码运行的内存空间,也就是进程ID为0的进程运行的空间;
程序局部性原则: 只加载少量代码;应用没有运行的代码放在磁盘中,运行时高速缓冲区进行加载要运行的代码;默认一次加载一个页(4K),若不够4K就用0补齐;
MMU:内存管理单元;
给CPU提供虚拟地址;
当对变量操作赋值时:
-
CPU拿着虚拟地址和值给到MMU
-
MMU用虚拟地址匹配到物理地址,MMU去物理内存中进行赋值;
物理地址: 物理内存的实际地址,并不是磁盘;
虚拟地址: MMU根据物理内存的实际地址翻译出的虚拟地址;提供给CPU使用;
页命中:CPU读取变量时,MMU在物理内存的页表中找到了这个地址;
页未命中:CPU读取变量时,MMU在物理内存的页表中没有找到了这个地址,此时会触发MMU去磁盘读取变量并存到物理内存中;
普通的二次拷贝:
应用A拷贝到服务端:coay_from_user
从服务端拷贝到应用B:coay_to_user
mmap():
-
在物理内存中开辟一段固定大小的内存空间
-
将磁盘文件与物理内存进行映射(理解为绑定)
-
MMU将物理内存地址转换为虚拟地址给到CPU(虚拟地址映射物理内存)
共享内存进程通信:
-
进程A调用
mmap()
函数会在内核空间中虚拟地址和一块同样大小的物理内存,将两者进行映射 -
得到一个虚拟地址
-
进程B调用
mmap()
函数,传参和步骤1一样的话,就会得到一个和步骤2相同的虚拟地址 -
进程A和进程B都可以用同一虚拟地址对同一块映射内存进行操作
-
进程A和进程B就实现了通信
-
没有发生拷贝,共享一块内存,不安全
Binder通信原理:
角色:Server端A、Client端B、Binder驱动、内核空间、物理内存
-
Binder驱动在物理内存中开辟一块固定大小(1M-8K)的物理内存w,与内核空间的虚拟地址x进行映射得到
-
A的用户空间的虚拟地址ax和物理内存w进行映射
-
此时内核空间虚拟地址x和物理内存w已经进行了映射,物理内存w和Server端A的用户空间虚拟地址ax进行了映射:也就是 内核空间的虚拟地址x = 物理内存w = Server端A的用户空间虚拟地址ax
-
B发送请求:将数据按照binder协议进行打包给到Binder驱动,Binder驱动调用
coay_from_user()
将数据拷贝到内核空间的虚拟地址x -
因步骤3中的三块区域进行了映射
-
Server端A就得到了Client端B发送的数据
-
通过内存映射关系,只发生了一次拷贝
Activity
跳转时,最多携带1M-8k(1兆减去8K)的数据量;
真实数据大小为:1M内存-两页的请求头数据=1M-8K;
应用A直接将数据拷贝到应用B的物理内存空间中,数据量不能超过1M-8K;拷贝次数少了一次,少了从服务端拷贝到用户;
IPC通信机制:
-
服务注册
-
服务发现
-
服务调用
以下为简单的主进程和子进程通信:
1、服务注册: 缓存中心中有三张表(暂时理解为三个HashMap,Binder用的是native的红黑树):
-
第一种:放key :String - value:类的Class;
-
第二种:放key :Class的类名 - value:类的方法集合;
-
第三种:放key :Class的类名 - value:类的对象;
类的方法集合:key-value;
key:方法签名:“方法名” 有参数时用 “方法名-参数类型-参数类型-参数类型…”;
value: 方法本身;
注册后,服务若没被调用则一直处于沉默状态,不会占用内存,这种情况只是指用户进程里自己创建的服务,不适用于AMS这种;
2、服务发现: 当被查询到时,要被初始化;
-
客户端B通过发送信息到服务端A
-
服务端解析消息,反序列化
-
通过反射得到消息里的类名,方法,从注册时的第一种、第二种表里找到Class,若对象没初始化则初始化对象,并将对象添加到第三种的表里;
3、服务调用:
-
使用了动态代理
-
客户端在服务发现时,拿到对象(其实是代理)
-
客户端调用对象方法
-
代理发送序列化数据到服务端A
-
服务端A解析消息,反序列化,得到方法进行处理,得到序列化数据结果
-
将序列化结果写入到客户端进程的容器中;
-
回调给客户端
AIDL: BpBinder:数据发送角色 BbBinder:数据接收角色
编译器生成的AIDL的java接口.Stub.proxy.transact()
为数据发送处;
发送的数据包含:数据+方法code+方法参数等等;
-
发送时调用了Linux的驱动
-
调用
copy_from_user()
拷贝用户发送的数据到内核空间 -
拷贝成功后又进行了一次请求头的拷贝:
copy_from_user()
-
也就是把一次的数据分为两次拷贝
请求头:包含了目的进程、大小等等参数,这些参数占了8K
编译器生成的AIDL的java接口.Stub.onTransact()
为数据接收处;
Binder中的IPC机制:
-
每个App进程启动时会在内核空间中映射一块1M-8K的内存
-
服务端A的服务注册到
ServiceManager
中:服务注册 -
客户端B想要调用服务端A的服务,就去请求
ServiceManager
-
ServiceManager
去让服务端A实例化服务:服务发现 -
返回一个用来发送数据的对象BpBinder给到客户端B
-
客户端B通过BpBinder发送数据到服务端A的内核的映射区域(传参时客户端会传一个reply序列化对象,在底层会将这个地址一层一层往下传,直至传到回调客户端):这里发生了一次通信
copy_from_user
:服务调用 -
服务端A通过BBBinder得到数据并处理数据
-
服务端唤醒客户端等待的线程;将返回结果写入到客户端发送请求时传的一个reply容器地址中,调用
onTransact
返回; -
客户端在
onTransac
中得到数据;通信结束;
ServiceManager
维持了Binder这套通信框架;
以上是关于Handler+Binder;看完这一篇就理解了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章