三战MySQL数据库终极篇
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了三战MySQL数据库终极篇相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
mysql入门系列——第三篇
每篇前言：
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0.准备工作：
准备一个表，用于实操演示效果：
1.表结构修改：(关键字alter)
- 修改表名：
alter table 表名 rename to 新表名;
温馨小提示：alter修改字段的时候，字段的类型一定要加上。
- 修改字段名：
alter table tb_name change name new_name data_type;
name为要修改的字段名，new_name为新的字段名，注意：字段名后面一定要加字段类型。
- 修改字段类型：
alter table tb_name modify field_name data_type;
注意修改字段类型时一定要注意不要超出范围。
- 添加字段：
alter table tb_name add [column] field_name data_type;
column可加可不加。
小拓展：
添加字段到指定位置（即指定字段下面）：
如果想要添加到第一行，则将after id改为first即可。
- 删除字段：
alter table tb_name drop [column] field_name;
column可加可不加。
2.约束条件：
约束是一种限制，通过对表中的数据做出限制，来确保表中数据的完整性，唯一性。
(1)默认约束(default):
插入数据的时候，如果没有明确为字段赋值，则自动赋予默认值,在没有设置默认值的情况下，默认值为NULL.
create table tb( id int default ‘a’ , name varchar(20));
- 主动使用默认值：
insert into 表名 value(default,default)；
- 修改默认值：
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 default 新的默认值;（使用modify修改字段类型的命令修改默认值）
(2)非空约束(not null):
限制一个字段的值不能为空，Insert的时候必须为该字段赋值。如果不赋值，则使用默认值null，但规定非空，即不能为null，所以会报错。
- 注意：空字符不等于NULL。
create table tb( id int not null, name varchar(20));
删除非空约束，直接在后面加上null。
- 添加非空约束：
alter table tb_name modify field_name data_type not null;
(3)唯一约束(unique key)：
限制一个字段的值不重复，该字段的数据不能出现重复的。
作用：确保字段中值的唯一。
create table tb2( id int unique key, name varchar(20));
- 删除唯一约束：
drop index 字段名 on 表名;
(4)主键约束(primary key):
作用： 通常每张表都需要一个主键来体现唯一性，每张表里面只能有一个主键。
特点： 主键 = 非空 + 唯一。
create table tb3(id int primary key, name varchar(20));
- 删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
增加主键（共三种方式）：
-
alter table 表名 add primary key(字段名); -
alter table tb_name change name new_name data_type primary key; -
alter table tb_name modify field_name data_type primary key；
(5)自增长约束(auto_increment):
默认值从1开始，每次在最后一个值的基础上增加1。
- 自动编号，和主键组合使用，一个表里面只能有一个自增长(原因：auto_increment 要求用在主键上,一张表就一个主键)
create table ta( id int primary key auto_increment, name varchar(20));
- 设置自增长的增长幅度（默认为1）： set @@auto_increment_increment = 指定步长;
(6)外键约束(foreign key):
（建议给下面第三部分—表关系看完之后再来看看本部分，会有茅塞顿开的感觉哦~）
外键：通过外键关联两张表，必须连接另外一张表里面的主键，另外一张表就是主表，本表就是副表。
保持数据的一致性,我有的你一定有， 你没有的， 我绝对没有。
（这里的我指副表；你指主表）
-
主表和副表是因为使用外键连接表才产生的概念。
-
删除外键约束：
alter table h2 drop foreign key fk_name; -
创建外键约束：
alter table 表名1 add constraint 表名2 foreign key(id1) references 表名3(id2);
（创建一个外键约束，自己这张表(h1)里面的id连接另外一张表(h2)里面的id）
表名1代表要添加外键约束的表；
表名2代表外键名字；
id1代表自己表里的字段；
表名3代表外键表名；
id2代表主键字段名。
注意：
- 外键名字可以随便取，因为如果你创建表的时候就增加外键，系统默认会有一个外键名字，可以通过
show create table 表名;查看。 - 自己的这张表连接另外一张表的主键（注意连接的一定要是主键），连接的主表里面没有的数据，添加外键的这张表里也一定不能有。
实战讲解—外键约束代码操作：
- 第一张表有主键，第二张表没主键且没在创建表的时候就增加外键约束，所以下面增加外键：
- 通过命令查看创建的外键约束：
- 删除外键约束：
-
b表中的id_b字段，只能添加 id_a中已有的数据 。
即插入修改规则： 主表没有的这个字段值，副表也不能有。 -
a表中id_a 被参照的数据， 不能被修改和删除
即删除规则：先删除副表，副表里面没有的数据，主表才能删除。
3.表关系：
(1)一对一关系—主键连接主键
自己这张表的主键连接另外一张表的主键。通过外键的方式来实现！！！（给主键的字段连接外键）
实操引入：假设有两张表，一张是学生表student，学生表中有学号、姓名、学院，但学生还有些比如电话，家庭住址等比较私密的信息，这些信息不会放在学生表当中，会新建一个学生的详细信息表data1来存放。这时的学生表和学生的详细信息表两者的关系就是一对一的关系，因为一个学生只有一条详细信息。用主键加主键的方式来实现这种关系。
下面是实操讲解（主要目的是讲解，所以我将两张表的字段做了简化）：
-
第一步：学生表的创建
-
第二步：学生详细信息表的创建：
注意：通过外键关联两张表，必须连接另外一张表里面的主键，则另外一张表（student）就是主 表 ,本表data1就是副表。
-
第三步：通过外连接实现一对一：
这里还体现了外键约束。
-
注意：删除数据的时候：
要先删除副表的，再删除主表的，才能删掉 。如果直接删除主表的将报错。
(2)多对一（或者称一对多）关系—非主键连接主键
自己的这张表的非主键连接另外一张表的主键。通过外键的方式实现。（给非主键的字段连接外键）
- 第一步：创建一个没有主键的表：
没有主键的这张表的非主键连接另外一张有主键的表的主键。则实现了多对一。
因为：非主键可以重复，主键唯一。
- 第二步：创建一个有主键的表：
- 第三步：通过外连接查看多对一：
(3)多对多关系:
思路是非主键连接非主键，但是外键必须连接主键，所以必须有一个中间表，负责结合两张表的主键
联合主键： （1,1）
- 添加联合主键：
alter table 表名 add primary key(字段1，字段2)；
实操引入：学生要报名选修课，一个学生可以报名多门课程，一个课程有很多的学生报名，那么学生表和课程表两者就形成了多对多关系。
下面是实操讲解（主要目的是讲解，所以我将两张表的字段做了简化）：
-
第一步：创建第一个表：
-
第二步：创建第二个表：
-
第三步：上面已经创建了两张表，还需要一张中间表：
这张中间表就将上面两张表都连接起来了，实现了多对多：
上面这张图的primary key(s_id,c_id)是创建联合主键- foreign key(s_id) references student(id)是关联学生的id
- foreign key(s_id) references cours(c_id)是关联课程的c_id
但这样查看不直观，所以用连接查询看：
4.拓展：
1.视图：（把查询出来的结果变成一张表）
特点：可以引用多张表。是一张虚表！！！
优点：
-
简单化，数据所见即所得
-
安全性，用户只能查询或者修改他们看得到的数据
-
逻辑独立性，可以屏蔽真实表结构变化带来的影响。比如：如果给一张有主键的表建立视图，那么这张表的视图是没有主键的。
缺点：
-
性能较差，简单的查询也会变得复杂
-
修改不方便，复杂的聚合视图基本无法修改
- 创建视图：
create view 视图名字 as select * from 表名；
| 一张表形成的视图是可以进行增删改查的；对视图进行修改，对应的原表也会跟着修改。 |
| 但是多张表（通过连接查询生成的视图）形成的视图不能进行修改操作。 |
- 删除视图：
drop view 视图名字;
2.索引：
（1）为什么要有索引？
- 原因：sql语句直接查询太慢了！
（2）那么，为什么sql语句直接查询很慢呢？
-
查询语句写的太烂；
-
索引失效；
-
关联查询太多了；
-
服务器问题。
（3）索引原理：
索引原理可以理解为把数据放进一本本书里面，查询不需要一个个数据查询；而是先找到放所需数据的书，在找页…可以加快查询数据的速度！
（4）什么情况下使用到索引：
-
主键自动建立唯一索引
-
频繁查询条件的字段
-
外键关系自动建立索引
-
经常需要改变的数据不要建立索引
-
where条件里用到的字段不要创建索引
-
order by 要建立索引
-
聚合和分组字段也要建立索引
（4）什么情况下不要建立索引：
-
表记录太少
-
经常需要增删改的数据不要建立索引
-
太多重复且平均的字段不要建立索引
（5）使用：
-
建立索引：
create index 索引名字 on 表名(字段名); -
删除索引：
drop index 索引名字 on 表名; -
显示表里索引：
show index from 表名;
小知识点：
如果是连接查询
explain 连接查询语句;
这样可以查看查询表的先后顺序。
3.mysql正则：（regexp）
正则表达式大家肯定都熟的不能再熟了（如果不熟的可以去看看Python基础分栏里的正则表达式讲解！），所以此处就简单使用几个常见的说明下如何在MYSQL中使用即可~
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| ^h | 以h开头 |
| a$ | 以a结尾 |
| [^h] | 不是h的都可以 |
| + | 一个到多个 |
| * | 零个到多个 |
| m,n | 控制次数 |
| . | 通配符，任意字符 |
实操讲解：
准备工作—使用的表：
-
找到name中含有h的：
-
找到name中以h开头的：
-
找到名字中以a结尾的：
-
只要包含h的都找到：
-
只要是name里不是h的都找到：
-
.是通配符，代表任意字符，一个代表一个任意字符
-
m,n控制次数
-
*零个到多个：
-
+一个到多个：
4.mysql创建拥有指定权限的用户&&修改用户名和密码操作
（1）创建：
- 创建用户：
create user'xiaoming'@'%' identified by '123456';
2. 赋予权限：
grant select on test.student to 'xiaoming'@'%';
- select：赋予查看权限（对应有增删改查四种权限，all表示赋予所有权限）；
- test.student：数据库名.表名（*.*即为整个数据库）；
- ‘xiaoming’@‘%’：赋予权限的用户。
flush privileges;
- 最后别忘了刷新权限哦~
测试：
以新用户登录即可，只拥有指定数据库，表的指定权限：
mysql -uxiaoming -p123456
（2）修改：
①修改用户名：
- 要先进入mysql数据库中哦：
因为用户信息表user就在这个数据库中~
use mysql;
- 修改用户名：
update user set user = 'xm' where user = 'xiaoming';
别忘了刷新权限：
flush privileges;
更改成功：
②修改密码：
- 修改密码为1234567：
set password for 'xm'@'%' = password('1234567');
刷新下权限：
flush privileges;
以上是关于三战MySQL数据库终极篇的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章