计算机视觉+人工智能面试笔试总结——ONNX模型

Posted fpga和matlab

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计算机视觉+人工智能面试笔试总结——ONNX模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

1.ONNX概述

2.为什么使用通用IR

3.ONNX 规范

4.Operators Sets

5.运算符集(`Operators Sets`)对象的属性

6.O

以上是关于计算机视觉+人工智能面试笔试总结——ONNX模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——模型压缩部署

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——CNN模型总结

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——神经网络模型复杂度

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——TensorRT

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——使用CNN进行图像分类

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——卷积网络压缩面试题