MySQL中的JSON

Posted 2022-08-26 Valineliu

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL中的JSON相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

从5.7.8开始，mysql开始支持JSON类型，用于存储JSON数据。

JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。

这篇文章主要介绍一下MySQL中JSON类型的使用，主要参考MySQL手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/

1. 为什么要用JSON

自从MySQL添加对JSON的支持之后，一些表结构变更的操作就变得简单了一些。

1.1 JSON的使用场景

虽然关系型数据库一直很有效，但是面对需求的不断变化，文档型数据库更加灵活方便。

MySQL支持JSON之后，模糊了关系型与文档型数据库之间的界限。

在开发过程中经常会遇见下面几种情况：

表中仅仅小部分数据需要新添加的字段；
当这个新添加的字段很有可能只是临时使用后续会废弃的时候；
当后面还不知道要新添加什么字段但大概率要添加的时候。

这些时候，使用一个JSON进行存储比较合适，不用更改表结构，非常方便。

1.2 字符串还是JSON类型

在还不支持JSON的MySQL 5.7版本之前，没有选择只能使用一个字符串类型存储JSON数据了。

但是如果数据库支持JSON类型，那么就还是使用JSON类型吧。

JSON类型相比与使用字符串存储JSON数据有如下的好处：

可以对存储的JSON数据自动校验，不合法的JSON数据插入时会报错；
优化的存储结构。JSON类型将数据转化为内部结构进行存储，使得可以对JSON类型数据进行搜索与局部变更；而对于字符串来说，需要全部取出来再更新。

2. JSON的增删改查

这里将简单介绍一下JSON类型的使用，主要是增删改查等操作。

MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON中的字符串，因此JSON中的字符串时大小写敏感的。

2.1 创建JSON列

创建一个JSON类型的列很简单：

CREATE TABLE videos (
	id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	ext json NOT NULL,
	PRIMARY KEY (id)
);

我们构建了一个表videos，里面有一个JSON类型的ext字段，用于存储一些扩展数据。

2.2 插入JSON值

和其它类型一样，使用INSERT来插入数据：

INSERT INTO videos
VALUES (1, '"vid": "vid1", "title": "title1", "tags": ["news", "china"], "logo": true'),
	(2, '"vid": "vid2", "tags":[], "title": "title2", "logo": false'),
	(3, '"vid": "vid3", "title": "title3"');

来看一下现在表里的数据：

mysql> select * from videos;
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
| id | ext                                                                         |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
|  1 | "vid": "vid1", "logo": true, "tags": ["news", "china"], "title": "title1" |
|  2 | "vid": "vid2", "logo": false, "tags": [], "title": "title2"               |
|  3 | "vid": "vid3", "title": "title3"                                          |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+

每一个ext都是一个JSON数据。

2.3 校验JSON

使用JSON类型的一个好处就是MySQL可以自动检查数据的有效性，避免插入非法的JSON数据。

2.3.1 JSON合法性校验

首先需要校验一个值是否是一个合法的JSON，否则插入会失败：

mysql> insert into videos values (1, '');
ERROR 3140 (22032): Invalid JSON text: "Missing a name for object member." at position 1 in value for column 'videos.ext'.

同时还可以使用JSON_VALID()函数查看一个JSON值是否合法：

mysql> select json_valid('');
+-----------------+
| json_valid('') |
+-----------------+
|               0 |
+-----------------+

mysql> select json_valid('"vid": "vid1"');
+-------------------------------+
| json_valid('"vid": "vid1"') |
+-------------------------------+
|                             1 |
+-------------------------------+

2.3.2 JSON模式校验

如果更进一步，除了值是否是合法JSON外，还需要校验模式，比如JSON值要包含某些字段等。

这时可以定义一个模式（schema），然后使用JSON_SCHEMA_VALID()或JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()函数来校验。

JSON_SCHEMA_VALID()和JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()两个函数是8.0.17版本引入的，5.7版本还没有。

定义一个模式：


	"id": "schema_for_videos",
	"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
	"description": "Schema for the table videos",
	"type": "object",
	"properties": 
		"vid": 
			"type": "string"
		,
		"tags": 
			"type": "array"
		,
		"logo": 
			"type": "boolean"
		,
		"title": 
			"type": "string"
		
	,
	"required": ["title", "tags"]

字段含义：

id: 模式的唯一ID；
$schema: JSON模式校验的标准，应该是这个值保持不变；
description: 模式的描述；
type: 根元素的类型，MySQL中JSON的根元素还可以是数组（array）；
properties: JSON元素的列表，每一个元素都应该描述出来，里面列出了对应的类型；
required: 必要的元素。

在MySQL中定义一个变量：

mysql> set @schema = '"id":"schema_for_videos","$schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","description":"Schema for the table videos","type":"object","properties":"title":"type":"string","tags":"type":"array","required":["title","tags"]';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

这样就可以使用JSON_SCHEMA_VALID()或JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()校验一个JSON是否满足要求了：

mysql> select json_schema_valid(@schema, '"title": "", "vid": "", "logo": false, "tags": []') as 'valid?';
+--------+
| valid? |
+--------+
|      1 |
+--------+

mysql> select json_schema_validation_report(@schema, '"title": "", "vid": "", "logo": false, "tags": []') as 'valid?';
+-----------------+
| valid?          |
+-----------------+
| "valid": true |
+-----------------+

JSON_SCHEMA_VALID()和JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT()的区别就是后者可以给出不满足要求的地方：

mysql> select json_schema_valid(@schema, '"vid": "", "logo": false, "tags": []') as 'valid?';
+--------+
| valid? |
+--------+
|      0 |
+--------+

mysql> select json_schema_validation_report(@schema, '"vid": "", "logo": false, "tags": []') as 'valid?'\\G
*************************** 1. row ***************************
valid?: "valid": false, "reason": "The JSON document location '#' failed requirement 'required' at JSON Schema location '#'", "schema-location": "#", "document-location": "#", "schema-failed-keyword": "required"

当然，这两个函数的第二个参数要是一个合法的JSON，不然MySQL会报错：

mysql> select json_schema_valid(@schema, '') as 'valid?';ERROR 3141 (22032): Invalid JSON text in argument 2 to function json_schema_valid: "Missing a name for object member." at position 1.

我们还可以将这个模式添加到表的定义上，这样插入数据就可以使用这个模式进行校验了：

ALTER TABLE videos
ADD CONSTRAINT CHECK (JSON_SCHEMA_VALID('"id":"schema_for_videos","$schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","description":"Schema for the table videos","type":"object","properties":"vid":"type":"string","tags":"type":"array","logo":"type":"bool","title":"type":"string","required":["title","tags"]', ext));

当然如果表里已经有数据了且不符合这个校验模式，MySQL会报错：

ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'videos_chk_1' is violated.

应该修改原来的数据以满足要求后再添加校验。

添加之后，新增的数据就会进行校验：

mysql> INSERT INTO videos VALUES (1, '"vid": "vid1", "title": "title1", "tags": ["news", "china"], "logo": true');Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO videos VALUES (2, '"vid": "vid2", "title": "title2"');ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'videos_chk_1' is violated.

2.4 JSON的格式化

使用JSON_PRETTY()函数进行美化输出：

mysql> select json_pretty(ext) from videos\\G
*************************** 1. row ***************************
json_pretty(ext): 
  "vid": "vid1",
  "logo": true,
  "tags": [
    "news",
    "china"
  ],
  "title": "title1"

2.5 获取JSON元素

JSON字段优于JSON字符串的一点就是JSON字段可以直接获取内部的元素而不用获取整个文档。

MySQL中支持使用JSON_EXTRACT()函数以及->，->>操作符来获取JSON内部的元素：

mysql> select json_extract('"a": 9, "b":[1,2,3]', '$.a') as a;
+------+
| a    |
+------+
| 9    |
+------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select json_extract('"a": 9, "b":[1,2,3]', '$.b') as b;
+-----------+
| b         |
+-----------+
| [1, 2, 3] |
+-----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select json_extract('"a": 9, "b":[1,2,3]', '$.b[1]') as 'b[1]';
+------+
| b[1] |
+------+
| 2    |
+------+
1 row in set (0.04 sec)

使用->：

mysql> select * from videos;
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
| id | ext                                                                         |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
|  1 | "vid": "vid1", "logo": true, "tags": ["news", "china"], "title": "title1" |
|  2 | "vid": "vid2", "logo": false, "tags": [], "title": "title2"               |
|  3 | "vid": "vid3", "logo": false, "tags": ["food"], "title": "title3"         |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

mysql> select ext->'$.title' from videos;
+----------------+
| ext->'$.title' |
+----------------+
| "title1"       |
| "title2"       |
| "title3"       |
+----------------+
3 rows in set (0.04 sec)

->就是JSON_EXTRACT()函数的别名。

使用JSON_UNQUOTE()函数去掉引号：

mysql> select json_unquote(ext->'$.title') from videos;
+------------------------------+
| json_unquote(ext->'$.title') |
+------------------------------+
| title1                       |
| title2                       |
| title3                       |
+------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

还可以使用->>达到同样的效果（->>就是JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))的别名）:

mysql> select ext->>'$.title' from videos;
+-----------------+
| ext->>'$.title' |
+-----------------+
| title1          |
| title2          |
| title3          |
+-----------------+
3 rows in set (0.04 sec)

2.6 JSONPath

在获取JSON元素的过程中，我们使用了类似$.title，$.b[1]这样的结构来指定元素，这些就是JSONPath。

JSONPath使用$符号表示整个JSON文档，后面可以跟着不同的符号表示不同的元素：

一个点号(.)加上key，可以获取指定key的值；
[N]获取数组中下标为N的元素（0开始）；
[N to M]数组元素还可以指定开头结尾（都包含）；
[last] last表示数组中的最后一个元素；
[*]获取数组中的所有元素；
prefix**suffix获取所有prefix开头suffix结尾的JSONPath。

以下面的JSON为例：


	"a": "a_value",
	"b": [1, 2, 3, 4, 5],
	"c": true,
	"d": 
		"a": "inner_a",
		"b": [11, 22, "inner_b"]

'$'得到整个文档；
'$.a'就是"a_value"；
'$.b'就是[1, 2, 3, 4, 5]；
'$.b[*]'等同于'$.b'；
'$.b[2]'得到数组b中的第三个元素3；
'$.d.a'得到的就是"inner_a"；
'$.d.b[2]'得到的就是"inner_b"；
'$.b[1 to 2]'返回[2, 3]；
'$.b[last]'返回5；
'$.b[last-2 to last-1]'返回[3, 4]；
'$**.a'返回的是所有以a结尾的元素组成的数组["a_value", "inner_a"]；
'$**.b'就是数组的数组了[[1, 2, 3, 4, 5], [11, 22, "inner_b"]]。

JSONPath并不仅仅可以用来获取JSON内的元素，涉及到JSON值增删改查的函数基本上都需要一个JSONPath作为参数来指定要操作的元素。

2.7 搜索JSON元素

JSON类型的另一个优势就是可以进行搜索。

搜索可以使用JSON_SEARCH()函数，返回匹配的JSONPath。

JSON_SEARCH()函数原型如下：

JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])

其中前三个是必须参数：

json_doc: 一个有效的JSON文档；
one_or_all: 字符串，必须是'one'或'all'，用于指定匹配返回的个数，如果是'one'的话只返回匹配的第一个，否则全部返回；
search_str: 就是需要搜索的值，目前只支持字符串搜索，同时还可以添加%或_来模糊匹配；

后两个是可选参数：

escape_char: 转义字符，默认是\\；如果不指定或为NULL的话，也是\\;否则，这个参数只能为空（此时还是\\）或者一个字符（指定多个会报错）；
path: 指定了开始搜索的位置，如果没有的话就是整个文档。

接下来以下面这个JSON文档为例看一下如何进行搜索：


	"a": "a_value",
	"b": ["1", "2", "3", "4", "5"],
	"c": true,
	"d": 
		"a": "a_value",
		"b": ["1", "2", "bvalue"]

json_search(@j, 'one', 'a_value')返回"$.a"；
json_search(@j, 'all', 'a_value')返回["$.a", "$.d.a"]；
json_search(@j, 'all', '1')返回["$.b[0]", "$.d.b[0]"]；
json_search(@j, 'all', '%_value')返回["$.a", "$.d.a", "$.d.b[2]"]；
json_search(@j, 'all', '%\\_value')返回["$.a", "$.d.a"]，注意和上一个的区别；
json_search(@j, 'all', '%|_value', '|')指定转义符，返回["$.a", "$.d.a"]；
json_search(@j, 'all', '%|_value', '|', '$.a')指定了开始搜索的位置，返回"$.a"，没有匹配$.d.a；

接下来，我们就可以在WHERE中使用JSON_SEARCH()了。

还是之前的videos表：

mysql> select * from videos;
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
| id | ext                                                                         |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
|  1 | "vid": "vid1", "logo": true, "tags": ["news", "china"], "title": "title1" |
|  2 | "vid": "vid2", "logo": false, "tags": [], "title": "title2"               |
|  3 | "vid": "vid3", "logo": false, "tags": ["food"], "title": "title3"         |
+----+-----------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

mysql> select * from videos where json_search(ext, 'all', 'title2');
+----+---------------------------------------------------------------+
| id | ext                                                           |
+----+---------------------------------------------------------------+
|  2 | "vid": "vid2", "logo": false, "tags": [], "title": "title2" |
+----+---------------------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.04 sec)

mysql> select * from videos where json_search(ext, 'all', 'food', '', '$.tags');
+----+---------------------------------------------------------------------+
| id | ext                                                                 |
+----+---------------------------------------------------------------------+
|  3 | "vid": "vid3", "logo": false, "tags": ["food"], "title": "title3" |
+----+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.04 sec)

还可以使用->操作符来搜索：

mysql> select ext from videos where ext->'$.logo' = true;
+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ext                                                                                            |
+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| "vid": "vid1", "logo": true, "tags": ["news", "china"], "title": "title1", "protected": true |
+------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

2.8 JSON中插入新元素

MySQL中有几个函数可以支持向JSON中新增元素：

JSON_INSERT()
JSON_ARRAY_APPEND()
JSON_ARRAY_INSERT()

这几个函数支持就地更新，而不是取出JSON文档更改后全量覆盖。

使用JSON_INSERT()函数新增元素：

update videos set ext = json_insert(ext, '$.protected', true);

如果要增加的元素已经有了的话，则没有变化。

JSON_ARRAY_APPEND()函数可以向数组中追加元素：

update videos set ext = json_array_append(ext, '$.tags', 'tech') where json_search(ext, 'all', 'title2', '', '$.title');

这里同时使用了JSON_SEARCH()进行匹配。

JSON_ARRAY_INSERT()函数可以在数组的指定位置中添加元素：

update videos set ext=json_array_insert(ext, '$.tags[1]', 'beijing') where ext->'$.vid' = 'vid1';

结果：

mysql> select ext from videos where ext->'$.vid' = 'vid1';
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ext                                                                                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| "vid": "vid1", "logo": true, "tags": ["news", "beijing", "china"], "title": "title1", "protected": true |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

2.9 更新JSON元素

使用JSON_REPLACE()或JSON_SET()函数来更新JSON中的元素。

JSON_REPLACE()函数可以用来更新元素的值：

update videos set ext = json_replace(ext, '$.protected', false) where ext->'$.vid' = 'vid1';

不过如果JSON中没有要更新的key，那么就什么也不做。

JSON_SET()除了可以更新元素的值之外，如果指定的元素不存在，还可以添加：

update videos set ext = json_set(ext, '$.size', 100) where ext->'$.vid' = 'vid1';

2.10 删除JSON元素

使用JSON_REMOVE()函数可以删除JSON中的元素：

update videos set ext = json_remove(ext, '$.size') where ext->'$.vid' = 'vid1';

update videos set ext = json_remove(ext, '$.tags[1]') where ext->'$.vid' = 'vid1';

JSON_REMOVE()函数可以指定多个JSONPath来删除多个元素，这时MySQL是从左到右一个个删除的。

这样即使是相同的JSONPath但是顺序不一样，结果就会不一样：

mysql> select json_remove('"a": [1,2,3,4,5]', '$.a[2]', '$.a[3]');
+-------------------------------------------------------+
| json_remove('"a": [1,2,3,4,5]', '$.a[2]', '$.a[3]') |
+-------------------------------------------------------+
| "a": [1, 2, 4]                                      |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select json_remove('"a": [1,2,3,4,5]', '$.a[3]', '$.a[2]');
+-------------------------------------------------------+
| json_remove('"a": [1,2,3,4,5]', '$.a[3]', '$.a[2]') |
+-------------------------------------------------------+
| "a": [1, 2, 5]                                      |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

2.11 JSON合并

MySQL中支持将两个JSON文档合并成一个文档。可以通过下面的两个函数来完成：

JSON_MERGE_PATCH()：相当于第二个参数更新第一个参数；
JSON_MERGE_PRESERVE()：尽可能地保留两个参数的元素。

这两个函数有很大的不同，使用的时候一定要注意。

2.11.1 `JSON_MERGE_PATCH`

函数接收至少两个参数，如果多于两个参数的话，那么就前两个合并的结果与后一个进行合并。

下面假设有两个参数进行讨论，多于两个的也是类似的。

如果有一个参数是NULL，那么结果就是NULL：

mysql> select json_merge_patch('"a": 1, "b": [1,2]', null);
+------------------------------------------------+
| json_merge_patch('"a": 1, "b": [1,2]', null) |
+------------------------------------------------+
| NULL                                           |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select json_merge_patch(null, '"b": null');
+---------------------------------------+
| json_merge_patch(null, '"b": null') |
+---------------------------------------+
| NULL                                  |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

如果第一个参数不是object，那么结果就相当于一个空的object和第二个参数合并，其实就是第二个参数：

mysql> select json_merge_patch('', '"a": "a"');
+--------------------------------------+
| json_merge_patch('', '"a": "a"') |
+--------------------------------------+
| "a": "a"                           |
+--------------------------------------+
1 row MySQL数据类型 - JSON数据类型 
 Json 提取与 Json 提取标量
 在 Flutter 的 Ferry Graphql 中序列化标量 JSON 以实现灵活的查询
 Apollo Graphql 自定义标量 JSON - 抱怨“TypeError：type.getFields 不是函数”
 在 apollo-server 中将网关上的联合类型转换为服务 GraphQL 中的标量类型
 PCB MS SQL 标量函数(CLR) 实现转Json方法