R语言使用pwr包的pwr.anova.test函数对单因素方差分析进行效用分析(power analysis)在已知效应量(effect size)显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用pwr包的pwr.anova.test函数对单因素方差分析进行效用分析(power analysis)在已知效应量(effect size)显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用pwr包的pwr.anova.test函数对单因素方差分析(One-Way ANOVA)进行效用分析(power analysis)、在已知效应量(effect size)、显著性水平(sig)、效用值(power)的情况下计算需要的样本量(sample size)
目录
以上是关于R语言使用pwr包的pwr.anova.test函数对单因素方差分析进行效用分析(power analysis)在已知效应量(effect size)显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型(Linear models)进行效用分析(power analysis)的语法
R语言使用pwr包的pwr.t2n.test函数对分组样本数不同的t检验进行效用分析(power analysis)的语法
R语言使用pwr包的pwr.2p.test函数(两个分组样本相同)对两个比例对比分析进行效用分析(power analysis)在已知效应量显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.f2.test函数对线性回归模型进行效用分析(power analysis)在已知效应量(effect size)显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.2p.test函数(两个分组样本相同)对两个比例对比分析进行效用分析(power analysis)在已知效应量显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量
R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验进行效用分析(power analysis)在已知效应量(effect size)显著性水平效用值的情况下计算需要的样本量