中文分词:正向最大匹配与逆向最大匹配

Posted -柚子皮-

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中文分词:正向最大匹配与逆向最大匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

正向(前向)最大匹配与逆向(后向)最大匹配。

        中文分词目前可以分为“规则分词”,“统计分词”,“混合分词(规则+统计)”这三个主要流派。这次介绍下基于规则的分词,其是一种机械的分词方法,主要通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词表中的词逐一进行匹配,找到则切分,否则不予切分。

        正向最大匹配算法:这里需要知道两点,一个是分词词典(也即是已经分词过的词典),另一个是需要被分词的文档。假定分词词典中的最长词有ii个汉子字符串,则用被处理文档的当前字符串中的前ii个字作为匹配字段,查找字典。若此时分词词典中存在这样一个字符串,则匹配成功,而此时被匹配的字段切分出来。如果匹配失败,将匹配字段中的最后一个字去掉,对此时剩下的字串重新与分词词典进行匹配,如此下去直到匹配成功。也即是切分出一个词或剩余字串的长度为零为止,这个时候才是匹配了一轮,接着进行下一个ii字字串的匹配,方法同上,直到文档被扫描完为止。

示例说明

示例1:

对字符串:“研究生命的起源”进行分词。
假定我们的字典中的相关内容如下:
研究
研究生
生命


起源


假定最大匹配字数设定为5。


正向最大匹配过程

研究生命的
研究生命
研究生 #第一个词匹配成功
命的起源
命的起
命的
命 #第二个词匹配成功,一个单字
的起源
的起
的 #第三个词匹配成功
起源 #第四个词匹配成功
那么正向最大匹配的结果就是
研究生 命 的 起源


逆向最大匹配的过程

生命的起源
命的起源
的起源
起源 #第一个词匹配成功
研究生命的
究生命的
生命的
命的
的 #第二个词匹配成功
研究生命
究生命
生命 #第三个词匹配成功
研究 #第四个词匹配成功
所以逆向最大匹配后的结果为
研究 生命 的 起源
两种分词过程总结
【正向匹配:从左到右,逐步去掉右部(底部)的字进行新一轮匹配,逆向匹配:从右到左,逐步去掉左部(底部)的字进行新一轮匹配】
因为中文比较复杂以及中文的特殊性,逆向最大匹配大多时候往往会比正向要准确。

示例2:

对“我们在野生动物园玩”进行分词。

1、正向最大匹配法:

正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字。

第1次:“我们在野生动物”,扫描7字词典,无

第2次:“我们在野生动”,扫描6字词典,无

。。。。

第6次:“我们”,扫描2字词典,有

扫描中止,输出第1个词为“我们”,去除第1个词后开始第2轮扫描,即:

第2轮扫描:

第1次:“在野生动物园玩”,扫描7字词典,无

第2次:“在野生动物园”,扫描6字词典,无

。。。。

第6次:“在野”,扫描2字词典,有

扫描中止,输出第2个词为“在野”,去除第2个词后开始第3轮扫描,即:

第3轮扫描:

第1次:“生动物园玩”,扫描5字词典,无

第2次:“生动物园”,扫描4字词典,无

第3次:“生动物”,扫描3字词典,无

第4次:“生动”,扫描2字词典,有

扫描中止,输出第3个词为“生动”,第4轮扫描,即:

第4轮扫描:

第1次:“物园玩”,扫描3字词典,无

第2次:“物园”,扫描2字词典,无

第3次:“物”,扫描1字词典,无

扫描中止,输出第4个词为“物”,非字典词数加1,开始第5轮扫描,即:

第5轮扫描:

第1次:“园玩”,扫描2字词典,无

第2次:“园”,扫描1字词典,有

扫描中止,输出第5个词为“园”,单字字典词数加1,开始第6轮扫描,即:

第6轮扫描:

第1次:“玩”,扫描1字字典词,有

扫描中止,输出第6个词为“玩”,单字字典词数加1,整体扫描结束。

正向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在野/生动/物/园/玩”,其中,单字字典词为2,非词典词为1。

2、逆向最大匹配法:

逆向即从后往前取词,其他逻辑和正向相同。即:

第1轮扫描:“在野生动物园玩”

第1次:“在野生动物园玩”,扫描7字词典,无

第2次:“野生动物园玩”,扫描6字词典,无

。。。。

第7次:“玩”,扫描1字词典,有

扫描中止,输出“玩”,单字字典词加1,开始第2轮扫描

第2轮扫描:“们在野生动物园”

第1次:“们在野生动物园”,扫描7字词典,无

第2次:“在野生动物园”,扫描6字词典,无

第3次:“野生动物园”,扫描5字词典,有

扫描中止,输出“野生动物园”,开始第3轮扫描

第3轮扫描:“我们在”

第1次:“我们在”,扫描3字词典,无

第2次:“们在”,扫描2字词典,无

第3次:“在”,扫描1字词典,有

扫描中止,输出“在”,单字字典词加1,开始第4轮扫描

第4轮扫描:“我们”

第1次:“我们”,扫描2字词典,有

扫描中止,输出“我们”,整体扫描结束。

逆向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在/野生动物园/玩”,其中,单字字典词为2,非词典词为0。

3、双向最大匹配法:

正向最大匹配法和逆向最大匹配法,都有其局限性,我举得例子是正向最大匹配法局限性的例子,逆向也同样存在(如:长春药店,逆向切分为“长/春药店”),因此有人又提出了双向最大匹配法,双向最大匹配法。即,两种算法都切一遍,然后根据大颗粒度词越多越好,非词典词和单字词越少越好的原则,选取其中一种分词结果输出。

如:“我们在野生动物园玩”

正向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在野/生动/物/园/玩”,其中,两字词3个,单字字典词为2,非词典词为1。

逆向最大匹配法,最终切分结果为:“我们/在/野生动物园/玩”,其中,五字词1个,两字词1个,单字字典词为2,非词典词为0。

非字典词:正向(1)>逆向(0)(越少越好)

单字字典词:正向(2)=逆向(2)(越少越好)

总词数:正向(6)>逆向(4)(越少越好)

因此最终输出为逆向结果。

 

代码

[中文分词之正向最大匹配算法]

from: https://youzipi.blog.csdn.net/article/details/105525351

ref:

 

以上是关于中文分词:正向最大匹配与逆向最大匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

【NLP中文分词】一、规则分词之最大匹配法

seo问题,啥叫正向匹配?啥叫逆向匹配?举例说明

nlp正向最大匹配算法逆向最大匹配算法双向最大匹配算法代码实现

学习深度解析中文分词器算法(最大正向/逆向匹配)

中文分词--逆向最大匹配

基于中文词典的分词算法