App Store 都有哪些少有人知的逆天 app？

Posted 2023-03-20

参考技术A

MathStudio：

作为一个数学计算工具，那类似普通的 1 1 什么的四则运算表达式当然能做了，加减乘除、乘方、开方、指数、对数、（反）三角函数都可以计算。当然，既然称之为逆天，那绝对不止只能算一些这样的表达式。还可以：解方程。求极限也是小意思了，求导数，包括多元函数的偏导数。除了能求导，还可以算不定积分与定积分，画函数图像、方程图像更是小意思了。

MathStudio可以画：

2D 与 3D 的函数、方程图像

笛卡尔座标、极座标、柱座标

参数方程表述形式

隐函数曲线

矢量场

可以用滚动条来控制某个变量的大小

可以用时间来控制函数图像（使用特殊的变量 T），例如画 sin(x T) 的结果是一个不断平移的正弦波动画……

矩阵、行列式、线性方程组那些，比如计算矩阵的某个行列式、求逆矩阵、矩阵乘法、SVD 分解等等。傅里叶展开、概率论与数理统计那些，比如画正态分布曲线、求二项分布的 PDF （概率密度函数）和 CDF （概率累积函数）。

这个 App 居然还带了一个编程环境：

解析 JSON、元胞自动机，要是有闲情逸致可以搞出个俄罗斯方块或者贪吃蛇。

有人可能会想，这个和 WolframAlpha 相比怎么样？这个软件相对于 WolframAlpha 有个决定性的优点：不用联网。嗯，不用像 WolframAlpha 那样要先把计算需求发送到服务器那边，等服务器算一阵子再拿到结果，而是输入完需要计算的项目后点 Solve，Plot 等立刻能得到结果。当然，可以离线用。

然后，这个 App 居然还提供了 Apple Watch 支持：

最后，这么一个 App 下载下来占存储空间不到 4 MB。这基本就是一个中型、大型 App 的零头，甚至比某些游戏或 App 的单张贴图、切图还小。用 Wi-Fi 的话基本是秒下，就连用流量下载都不心疼。相比之下 WolframAlpha 要用二十多 MB。这样哪怕你用的是 16GB 版的 iPhone 都不会在意占用存储空间。

参考技术B

纠结星人“断舍离”无法施行导致衣服鞋子帽子包包太多，结果过了一个冬季收拾衣橱才发现“啊~！原来我还有这件衣服！！一整个冬天都没穿啊好浪费~”的烦恼有木有？！

最近发现了这个很棒的应用，非常适合辅助整理衣橱

简单来说就是给衣服拍照片，加标签分类，加红心表示最爱穿的，还能记下价格、穿的次数以计算平均每次穿着的成本（有些姑娘买了贵衣服就不舍得穿，其实贵衣服才要多穿啊）其实也就一开始麻烦些，需要把全部衣服录入，不过也花不了多少时间，这个工作可以换季时做正好整理衣橱，最最重要的是，以后服装搭配的事可以在被窝里翻翻手机就基本搞定了~

对了对了，有内置日历可以把一周甚至一月的衣服都预先搭配好，非常适合旅行前的规划！！

参考技术C

Pythonista，一个强大的Python编辑器。要发挥这个app的性能，首先请掌握Python。这个app里面使用的是Python 2.7.5。要发挥这个app的性能，首先请掌握Python。这个app里面使用的是Python 2.7.5。收费，一直是68元。若只从编辑器的角度来看，它无疑很优秀。支持多种颜色主题，强大的小键盘，输入联想，还内置了无数强悍的Python模块，而在能使用它的人手里，这是ios上的神器，来看看它能做什么：可以调用iOS的share extension来执行你的脚本处理数据，比如文字、图片。可以调用一些图形化模块，创建动画，比如做个钟、滑动文字、数字秒表。当然你也可以用它做个小游戏玩玩，比如打砖块、三消、拼词什么的。你还可以通过它内置的控制台来运行脚本、处理图像、抓取数据等等。无聊时编写点简单的app，如小计算器、取色器。数值运算、画图当然不在话下，就数学应用来说，目前比较遗憾的是它里面有NumPy和matplotlib，却没有scipy。不过已有大量用户反馈了，作者未来有很大可能会加入这个模块，毕竟之前NumPy和matplotlib也是用户提出要求作者才加上的。就数学应用来说，目前比较遗憾的是它里面有NumPy和matplotlib，却没有scipy。不过已有大量用户反馈了，作者未来有很大可能会加入这个模块，毕竟之前NumPy和matplotlib也是用户提出要求作者才加上的。一句话，人生苦短，我用Python！

参考技术D 这款系统检测工具可以显示超多信息。
网速、流量甚至运行内存，帮你掌握手机的方方面面📱

40.少有人知的 Python“重试机制”

参考技术A 为了避免由于一些网络或其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。

这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。

这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity ，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如：

在使用它之前 ，先要安装它

无条件重试，重试之间无间隔

无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒

只重试7 次

重试 10 秒后不再重试

或者上面两个条件满足一个就结束重试

在出现特定错误/异常（比如请求超时）的情况下，再进行重试

在满足自定义条件时，再进行重试。

如下示例，当 test_retry 函数返回值为 False 时，再进行重试

如果想对一个异常进行重试，但是最多重试3次。

下面这个代码是无效的，因为它会一直重试，重试三次的限制不会生效，因为它的条件是有顺序的，在前面的条件会先被走到，就永远走不到后面的条件。

如果你把 stop_after_attempt 写到前边，就没有问题了。

当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 RetryError，而不是最根本的原因。

因此可以加一个参数（ reraise=True ），使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。

当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数

输出如下

摘自黑魔法手册