文档数据库们已在厕所哭晕，MySQL 5.7原生支持JSON格式

Posted 2021-04-30 InsideMySQL

在mysql与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不大，故在社区的反应其实比较一般。当然，MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储，但不在本文进行展开。

MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式，该格式不是简单的BLOB类似的替换。原生的JSON格式支持有以下的优势：

• JSON数据有效性检查：BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查

• 查询性能的提升：查询不需要遍历所有字符串才能找到数据

• 支持部分属性索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引

首先我们来看如何在MySQL中使用原生的JSON格式：

mysql> create table user ( uid int auto_increment,
    -> data json,primary key(uid))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into user values (NULL,
    -> '{"name":"David","mail":"[e-mail]","address":"Shangahai"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"[e-mail]"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

可以看到我们新建了表user，并且将列data定义为了JSON类型。这意味着用户可以对插入的数据做JSON格式检查，确保其符合JSON格式的约束，如插入一条不合法的JSON数据会报如下错误：

mysql> insert into user values (NULL,"test");
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) 'test'.

此外，正如前面所说的，MySQL 5.7提供了一系列函数来高效地处理JSON字符，而不是需要遍历所有字符来查找，这不得不说是对MariaDB dynamic column的巨大改进：

mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;
+-----------------------------+-------------------------------+
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') |
+-----------------------------+-------------------------------+
| "David" | "Shangahai" |
| "Amy" | NULL |
+-----------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

当然，最令人的激动的功能应该是MySQL 5.7的虚拟列功能，通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询。使用方法是首先创建该虚拟列，然后在该虚拟列上创建索引：

mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)
    -> GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select user_name from user;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| "Amy"     |
| "David"   |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table user add index idx_username (user_name);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

然后可以通过添加的索引对用户名进行快速的查询，这和普通类型的列查询一样。而通过explain可以验证优化器已经选择了在虚拟列上创建的新索引：

mysql> explain select * from user where user_name='"Amy"'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_username
          key: idx_username
      key_len: 131
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以发现MySQL 5.7对于JSON格式堪称完美，相信PostgreSQL阵营需要寻找新的策略来“攻击”MySQL了吧。如无意外，还是会停留在优化器这块，毕竟这块是目前MySQL必须要克服的最大问题，好在MySQL团队已经在重构优化器代码，相信更好的优化器将会在下一个版本中全面爆发。而一大堆文档数据库们已经哭晕在厕所了吧。

公众账号对于代码支持不够友好，点击下方的阅读原文可以访问到我的博客进行阅读，如果觉得这篇文章对你有用，勿忘点赞哟~~~

---

关注公众账号：InsideMySQL，学技术、会玩乐、享人生

回复MySQL新纪元：查看我对MySQL未来发展的一些看法

回复mysql57：投票你最期待的MySQL 5.7改进

回复InnoDB：下载MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图

回复rpl：下载MySQL 5.6 Replication的架构图

回复100：可购买由我亲笔签名的《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》

回复88：查看程序猿必备的一张信用卡

长按下方可复制公众账号：

InsideMySQL