Java几种常用JSON库性能比较

Posted 2021-04-30 zhisheng

本文转自: https://www.xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html

作者:飞污熊

上一篇介绍了，本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。

目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。‍

这4个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

简单介绍

选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑：

1. 字符串解析成JSON性能

2. 字符串解析成JavaBean性能

3. JavaBean构造JSON性能

4. 集合构造JSON性能

5. 易用性

先简单介绍下四个类库的身份背景

Gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。 Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。 在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。 类里面只要有get和set方法，Gson完全可以实现复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。

FastJson

Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。 FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。 FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。

Jackson

Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。

Jackson优点很多：

1. Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。

2. 与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。

3. Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好

4. Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。

目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模块由三部分组成：

1. jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。

2. jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；

3. jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。

为什么Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。

Json-lib

json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。

编写性能测试

接下来开始编写这四个库的性能测试代码。

添加maven依赖

当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本：

 1<!-- Json libs-->
 2<dependency>
 3    <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
 4    <artifactId>json-lib</artifactId>
 5    <version>2.4</version>
 6    <classifier>jdk15</classifier>
 7</dependency>
 8<dependency>
 9    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
10    <artifactId>gson</artifactId>
11    <version>2.8.2</version>
12</dependency>
13<dependency>
14    <groupId>com.alibaba</groupId>
15    <artifactId>fastjson</artifactId>
16    <version>1.2.46</version>
17</dependency>
18<dependency>
19    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
20    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
21    <version>2.9.4</version>
22</dependency>
23<dependency>
24    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
25    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
26    <version>2.9.4</version>
27</dependency>

四个库的工具类

FastJsonUtil.java

1public class FastJsonUtil {
2    public static String bean2Json(Object obj) {
3        return JSON.toJSONString(obj);
4    }
5
6    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
7        return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
8    }
9}

GsonUtil.java

 1public class GsonUtil {
 2    private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
 3
 4    public static String bean2Json(Object obj) {
 5        return gson.toJson(obj);
 6    }
 7
 8    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
 9        return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
10    }
11
12    public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
13        Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
14        JsonParser jp = new JsonParser();
15        JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
16        return gson.toJson(je);
17    }
18}

JacksonUtil.java

 1public class JacksonUtil {
 2    private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 3
 4    public static String bean2Json(Object obj) {
 5        try {
 6            return mapper.writeValueAsString(obj);
 7        } catch (JsonProcessingException e) {
 8            e.printStackTrace();
 9            return null;
10        }
11    }
12
13    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
14        try {
15            return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
16        } catch (IOException e) {
17            e.printStackTrace();
18            return null;
19        }
20    }
21}

JsonLibUtil.java

 1public class JsonLibUtil {
 2
 3    public static String bean2Json(Object obj) {
 4        JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
 5        return jsonObject.toString();
 6    }
 7
 8    @SuppressWarnings("unchecked")
 9    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
10        return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
11    }
12}

准备Model类

这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。

 1public class Person {
 2    private String name;
 3    private FullName fullName;
 4    private int age;
 5    private Date birthday;
 6    private List<String> hobbies;
 7    private Map<String, String> clothes;
 8    private List<Person> friends;
 9
10    // getter/setter省略
11
12    @Override
13    public String toString() {
14        StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
15                + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
16                + ", clothes=" + clothes + "]\n");
17        if (friends != null) {
18            str.append("Friends:\n");
19            for (Person f : friends) {
20                str.append("\t").append(f);
21            }
22        }
23        return str.toString();
24    }
25
26}

 1public class FullName {
 2    private String firstName;
 3    private String middleName;
 4    private String lastName;
 5
 6    public FullName() {
 7    }
 8
 9    public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
10        this.firstName = firstName;
11        this.middleName = middleName;
12        this.lastName = lastName;
13    }
14
15    // 省略getter和setter
16
17    @Override
18    public String toString() {
19        return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
20                + middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
21    }
22}

JSON序列化性能基准测试

 1@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
 2@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
 3@State(Scope.Benchmark)
 4public class JsonSerializeBenchmark {
 5    /**
 6     * 序列化次数参数
 7     */
 8    @Param({"1000", "10000", "100000"})
 9    private int count;
10
11    private Person p;
12
13    public static void main(String[] args) throws Exception {
14        Options opt = new OptionsBuilder()
15                .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
16                .forks(1)
17                .warmupIterations(0)
18                .build();
19        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
20        ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
21    }
22
23    @Benchmark
24    public void JsonLib() {
25        for (int i = 0; i < count; i++) {
26            JsonLibUtil.bean2Json(p);
27        }
28    }
29
30    @Benchmark
31    public void Gson() {
32        for (int i = 0; i < count; i++) {
33            GsonUtil.bean2Json(p);
34        }
35    }
36
37    @Benchmark
38    public void FastJson() {
39        for (int i = 0; i < count; i++) {
40            FastJsonUtil.bean2Json(p);
41        }
42    }
43
44    @Benchmark
45    public void Jackson() {
46        for (int i = 0; i < count; i++) {
47            JacksonUtil.bean2Json(p);
48        }
49    }
50
51    @Setup
52    public void prepare() {
53        List<Person> friends=new ArrayList<Person>();
54        friends.add(createAPerson("小明",null));
55        friends.add(createAPerson("Tony",null));
56        friends.add(createAPerson("陈小二",null));
57        p=createAPerson("邵同学",friends);
58    }
59
60    @TearDown
61    public void shutdown() {
62    }
63
64    private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
65        Person newPerson=new Person();
66        newPerson.setName(name);
67        newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
68        newPerson.setAge(24);
69        List<String> hobbies=new ArrayList<String>();
70        hobbies.add("篮球");
71        hobbies.add("游泳");
72        hobbies.add("coding");
73        newPerson.setHobbies(hobbies);
74        Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();
75        clothes.put("coat", "Nike");
76        clothes.put("trousers", "adidas");
77        clothes.put("shoes", "安踏");
78        newPerson.setClothes(clothes);
79        newPerson.setFriends(friends);
80        return newPerson;
81    }
82}

说明一下，上面的代码中

1ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");

这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法，具体代码我就不贴了，参考我的github源码。

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson， 这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^

JSON反序列化性能基准测试

 1@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
 2@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
 3@State(Scope.Benchmark)
 4public class JsonDeserializeBenchmark {
 5    /**
 6     * 反序列化次数参数
 7     */
 8    @Param({"1000", "10000", "100000"})
 9    private int count;
10
11    private String jsonStr;
12
13    public static void main(String[] args) throws Exception {
14        Options opt = new OptionsBuilder()
15                .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
16                .forks(1)
17                .warmupIterations(0)
18                .build();
19        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
20        ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
21    }
22
23    @Benchmark
24    public void JsonLib() {
25        for (int i = 0; i < count; i++) {
26            JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
27        }
28    }
29
30    @Benchmark
31    public void Gson() {
32        for (int i = 0; i < count; i++) {
33            GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
34        }
35    }
36
37    @Benchmark
38    public void FastJson() {
39        for (int i = 0; i < count; i++) {
40            FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
41        }
42    }
43
44    @Benchmark
45    public void Jackson() {
46        for (int i = 0; i < count; i++) {
47            JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
48        }
49    }
50
51    @Setup
52    public void prepare() {
53        jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";
54    }
55
56    @TearDown
57    public void shutdown() {
58    }
59}

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。

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