一款PostgreSQL WAL日志解析工具: wal2json
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一款PostgreSQL WAL日志解析工具: wal2json相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
译者简介
钟硕, 现供职于迪卡侬,PostgreSQL & Oracle DBA
Debezium 属于红帽开源项目, wal2json作为其组成部分可以提供基于PG库级别的DML日志挖掘工作。
Debezium针对几类主流数据库的连接器:
https://debezium.io/docs/connectors/
Wal2json安装页面:
https://debezium.io/docs/install/postgres-plugins/
Debezium 目地在于提供一个分布式的平台,将数据库日志中的事件记录转化为事件流,使得外部应用能够对数据库中的行级操作做出快速响应。Debezium 可以建立在Apache kafka的上层,为kafka connect提供可兼容的连接器用于监控和管理特定的数据库。
wal2json工具的安装
自从PostgreSQL 9.4 支持logical级别的WAL后,PostgreSQL可以通过逻辑解码的方式(基于行或语句的logical replication)来解读WAL中的内容。
Logical Decoding Output Plugins
https://www.postgresql.org/docs/9.4/logicaldecoding-output-plugin.html
WAL_LEVEL支持的四个级别
https://www.postgresql.org/docs/9.4/runtime-config-wal.html
通过slot在从节点解码WAL中的数据变更流进行重演实现数据库的逻辑复制。
安装:
export PATH="$PATH:/usr/pgsql-9.5/bin"
注意:这里一定要确认系统环境中找到正确版本的pg_config(如果安装过多个版本的PostgreSQL)
git clone https://github.com/eulerto/wal2json -b master --single-branchcd wal2jsonmake && make install
正确安装后的输出:
Cloning into 'wal2json'...
remote: Enumerating objects: 47, done.
remote: Counting objects: 100% (47/47), done.
remote: Compressing objects: 100% (24/24), done.
remote: Total 496 (delta 26), reused 38 (delta 23), pack-reused 449
Receiving objects: 100% (496/496), 204.39 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (345/345), done.
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector-strong --param=ssp-buffer-size=4 -grecord-gcc-switches -m64 -mtune=generic -fPIC -I. -I./ -I/usr/pgsql-9.5/include/server -I/usr/pgsql-9.5/include/internal -D_GNU_SOURCE -I/usr/include/libxml2 -I/usr/include -c -o wal2json.o wal2json.c
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector-strong --param=ssp-buffer-size=4 -grecord-gcc-switches -m64 -mtune=generic -fPIC -L/usr/pgsql-9.5/lib -Wl,--as-needed -L/usr/lib64 -Wl,--as-needed -Wl,-rpath,'/usr/pgsql-9.5/lib',--enable-new-dtags -shared -o wal2json.so wal2json.o
/usr/bin/mkdir -p '/usr/pgsql-9.5/lib'
/usr/bin/install -c -m 755 wal2json.so '/usr/pgsql-9.5/lib/'
PostgreSQL服务端配置
shared_preload_libraries = 'wal2json'
wal_level = logical
max_wal_senders = 4
max_replication_slots = 4
创建具有Replication和Login授权的用户
CREATE ROLE <name> REPLICATION LOGIN;
修改pg_hba.conf,使该用户可以远程或本地访问数据库
############ REPLICATION ##############
local replication <name> trust
host replication <name> 127.0.0.1/32 trust host replication <name> ::1/128 trust
建立测试环境
CREATE DATABASE test;
CREATE TABLE test_table (
id char(10) NOT NULL,
code char(10),
PRIMARY KEY (id)
);
另开一个会话窗口
pg_recvlogical -d test --slot test_slot --create-slot -P wal2json
pg_recvlogical -d test --slot test_slot --start -o pretty-print=1 -f -
进行一些基本的DML操作
test=# INSERT INTO test_table (id, code) VALUES('id1', 'code1');
INSERT 0 1
test=# update test_table set code='code2' where id='id1';
UPDATE 1
test=# delete from test_table where id='id1';
DELETE 1
对应DML的输出:
INSERT
{
"change": [
{
"kind": "insert",
"schema": "mdmv2",
"table": "test_table",
"columnnames": ["id", "code"],
"columntypes": ["character(10)", "character(10)"],
"columnvalues": ["id1 ", "code1 "]
}
]
}
UPDATE
{
"change": [
{
"kind": "update",
"schema": "mdmv2",
"table": "test_table",
"columnnames": ["id", "code"],
"columntypes": ["character(10)", "character(10)"],
"columnvalues": ["id1 ", "code2 "],
"oldkeys": {
"keynames": ["id"],
"keytypes": ["character(10)"],
"keyvalues": ["id1 "]
}
}
]
}
DELETE
{
"change": [
{
"kind": "delete",
"schema": "mdmv2",
"table": "test_table",
"oldkeys": {
"keynames": ["id"],
"keytypes": ["character(10)"],
"keyvalues": ["id1 "]
}
}
]
}
也可以用PostgreSQL提供的REPLICA IDENTITY来决定对表UPDATE和DELETE操作时,logical日志输出信息的详细程度。
DEFAULT 逻辑日志中包含表中主键列被UPDATE或DELETE的前值的信息。
NOTHING 逻辑日志中不包含表中任何UPDATE或DELETE变更的信息。
FULL 逻辑日志中包含表中被UPDATE或DELETE列的前值的整行信息。
USING INDEX <index_name>仅包含指定索引中所有列的前值信息。
ALTER TABLE test_table REPLICA IDENTITY USING INDEX test_table_pkey;
{
"change": [
{
"kind": "update",
"schema": "mdmv2",
"table": "test_table",
"columnnames": ["id", "code"],
"columntypes": ["character(10)", "character(10)"],
"columnvalues": ["id1 ", "code2 "],
"oldkeys": {
"keynames": ["id"],
"keytypes": ["character(10)"],
"keyvalues": ["id1 "]
}
}
]
}
注意:
wal2json 插件无法很好的处理引号标识符
wal2json 插件无法输出没有主键的表的事件信息
wal2json 插件不支持特殊浮点类型的值(Nan 或 infinity)
参考
https://debezium.io/docs/install/postgres-plugins/
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以上是关于一款PostgreSQL WAL日志解析工具: wal2json的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章