使用 Ansible 部署无服务(serverless)应用

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无服务是托管服务发展方向的又一步,并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
-- Ryan Scott Brown


编译自 | https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications 
 作者 | Ryan Scott Brown
 译者 | geekpi


无服务serverless托管服务managed service发展方向的又一步,并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。

Ansible[1] 被设计为实际工作中的最简化的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你需要编写定义任务的 YAML 模板,并列出任何需要自动完成的任务。

大多数人认为 Ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 SSH”,在简单的使用场景下这是真的。但其实 Ansible 是任务,而非 SSH。在很多情况下,我们通过 SSH 进行连接,但它也支持 Windows 机器上的 Windows 远程管理(WinRM),以及作为云服务的通用语言的 HTTPS API 之类的东西。

在云中,Ansible 可以在两个独立的层面上操作:控制面control plane实例资源on-instance resource。控制面由所有没有运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、供给更高级别的服务,如亚马逊的 S3 或 DynamoDB,以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。

实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的:启动和停止服务、配置文件模版化templating、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。

现在,什么是无服务serverless[2]呢?这要看你问谁,无服务要么是对公有云的无限延伸,或者是一个全新的范例,其中所有的东西都是 API 调用,以前从来没有这样做过。

Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是专门术语之前,用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 (VPC) 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步,并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。

在我们开始 Lambda[3] 示例之前,让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务:

 
   
   
 
  1. - name: Build network

  2.   cloudformation:

  3.     stack_name: prod-vpc

  4.     state: present

  5.     template: base_vpc.yml

编写这样的任务只需要几分钟,但它是构建基础架构所涉及的最后的半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。

由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源,因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 cloudformation_facts 模块为例,我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。

 
   
   
 
  1. - name: Pull all new resources back in as a variable

  2.   cloudformation_facts:

  3.     stack_name: prod-vpc

  4.   register: network_stack

对于无服务应用,除了 DynamoDB 表,S3 bucket 和其他任何其他功能之外,你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是,通过使用 lambda 模块, Lambda 函数可以以上次任务的堆栈相同的方式创建:

 
   
   
 
  1. - lambda:

  2.     name: sendReportMail

  3.     zip_file: "{{ deployment_package }}"

  4.     runtime: python3.6

  5.     handler: report.send

  6.     memory_size: 1024

  7.     role: "{{ iam_exec_role }}"

  8.   register: new_function

如果你有其他想用来交付无服务应用的工具,这也是可以的。开源的无服务框架[4]有自己的 Ansible 模块,它也可以工作:

 
   
   
 
  1. - serverless:

  2.     service_path: '{{ project_dir }}'

  3.     stage: dev

  4.   register: sls

  5. - name: Serverless uses CloudFormation under the hood, so you can easily pull info back into Ansible

  6.   cloudformation_facts:

  7.     stack_name: "{{ sls.service_name }}"

  8.   register: sls_facts

这不是你需要的全部,因为无服务项目也必须存在,你将在那里大量的定义你的函数和事件源。对于此例,我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言(和 Ansible 一样),所以这应该看起来很熟悉。

 
   
   
 
  1. # serverless.yml

  2. service: fakeservice

  3. provider:

  4.   name: aws

  5.   runtime: python3.6

  6. functions:

  7.   main:

  8.     handler: test_function.handler

  9.     events:

  10.       - http:

  11.           path: /

  12.           method: get

在 AnsibleFest[5] 中,我将介绍这个例子和其他深入的部署策略,以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施,还有新的无服务实践。无论你是否能到,我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible,无论你是否有任何服务要管理。

(题图: opensource.com)


via: https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出


LCTT 译者
geekpi
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