云计算的另一块战场：Serverless初谈
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了云计算的另一块战场：Serverless初谈相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
历数当前热门技术，除了物联网、区块链、AI，必少不了Serverless（无服务器）。它究竟是怎样一门技术？
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Serverless的含义
首先，我们看一下Wikipedia对于Serverless是怎么解释的：
Serverless computing is a cloud-computing execution model in which the cloud provider acts as the server, dynamically managing the allocation of machine resources. Pricing is based on the actual amount of resources consumed by an application, rather than on pre-purchased units of capacity. It is a form of utility computing.
https://en.wikipedia.org/wiki/Serverless_computing
Serverless字面意思比较晦涩，但它并不是无源之水、无本之木。就像虚拟化等技术，Serverless也运行在硬件之上，但是抽象层级却远高于硬件。
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从虚拟化、容器到Serverless
让我们先从IT技术近几年的发展讲起，长话短说。
Step1. 虚拟化
虚拟化技术抽象了底层资源，形成了Hypervisor层，让操作系统可以运行于其上。自此，操作系统与底层硬件解耦。
Step2. 容器
几年前，容器技术大火。其中典型代表就是Docker。Docker通过宿主机OS层上的Docker Engine，使应用可以独立运行在容器的最小化镜像内，完全占有独立的Bins/Libs。下面的两幅图对比了传统虚拟化技术与容器技术。很明显，容器技术消除了Guest OS对资源的严重消耗，并且将资源以更细粒度的分割方式进行划分，从而让应用消耗的资源达到最小化的程度。自此，应用程序与操作系统解耦。
如果再将容器平台以服务的形式提供出来，就是大家常说的CaaS（Container as a Service）。
Step3. Serverless
在Serverless环境中，IT工作的重心完全移到了编写业务代码上。Serverless架构中的runtime layer及其以下均由云供应商维护。云供应商利用自身专业的技术提供了高可用、高并发的性能。操作者只需对环境进行简单的配置，即可开始编写业务代码。
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Serverless的应用
以AWS Lambda服务为例进行简单介绍。Lambda服务是业界公认的Serverless的典型代表，开启了FaaS的时代。下图是在Lambda的console界面编写业务代码的示例。
为了让代码更有效、安全的运行，操作者需要对内存、运行时、超时时间、网络环境、环境变量等参数进行配置。配置过程很简单，只需要点点鼠标、敲敲键盘。
最后，我们搭建了一个演示场景，发布了一个API Gateway + Lambda + DynamoDB的产品组合，形成纯粹的Serverless架构。其中，API Gateway是AWS另一个Serverless产品，用于路由API请求，将特定请求发送给运行在Lambda上的微服务。然后，微服务进行响应，读取DynamoDB表中的数据。DynamoDB是AWS提供的另一个Serverless产品，是在读写性能和存储容量上提供超高可扩展能力的no-SQL数据库。
一次典型的请求过程简单来说分为以下几步：
API Gateway将API请求路由到相关的Lambda函数。
Lambda执行代码，读取DynamoDB表中的数据。
Lambda将执行结果返回给API Gateway，API Gateway再将其返回给浏览器。
以上就是对Serverless的优点、表现形式、典型架构等方面的入门介绍。Serverless简单易用，但是想用好也绝非一朝一夕之功。
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