某厂 Java 面试,处处是坑!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了某厂 Java 面试,处处是坑!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


不少单位已经开始复工了,跳槽季也即将开始。虽说 大多数互联网企业,像腾讯、字节跳动等,都已 经开通远程面试环节,而且薪资有走高的趋势。 但据目前看,面试难度大了许多,甚至有朋友面试后怀疑:自己真的落伍了?


比如,面试高级开发岗位时,面试官不仅考察基础能力更会重点考察 高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑,比如:微服务,负载均衡,Redis,RPC等。

但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节,对于一些 coding 的朋友,由于接触不到一线实战架构设计,想必并不是很了解。

刚好,趁着这段时间,整理了一套 “微服务+分布式” 的视频干货,讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群:

1.没有用过微服务技术,只会用传统的 SSM 框架
2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术,但是只限于使用,遇到问题基本无法解决 
3.从来没有系统学习微服务、分布式架构,觉得架构设计是遥不可及的
4.对于微服务、分布式技术有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历

学完这份视频你将获得哪些收获?

理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架;
触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识;
对照自己掌握知识点进行查漏补缺,帮助扫除知识盲区、重构知识体系。

视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构?”的主题,内容由浅入深,同时,对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的 核心技术和设计难点,比如

  • 微服务架构究竟学习那些内容?

  • 微服务如何拆分?

  • 微服务如何选型、组合与落地?

  • 微服务治理场景及方法有哪些?

  • 流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略?

  • 需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节?

  • 如何设计高可用的微服务架构?……



具体内容有 某厂 Java 面试,处处是坑!

1
- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -
重点内容


1.微服务架构如何拆分

2.微服务架构应用场合

3.微服务架构与Docker容器化

4.微服务架构如何达到99.999%的高可用

5.微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用

6.微服务架构开源框架对比(Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等)



2
- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -
重点内容


1. 如何理解集群与微服务的关系
2. 负载均衡有哪些业务场景
3. 分析几种负载均衡的异同点


3
- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -
重点内容


1. 微服务治理运作核心原理
2. 微服务治理手段与场景
3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程



本次视频由“开课吧” 提供,非常感谢开课吧的支持。开课吧的讲师都来自纯一线互联网公司,主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地,在微服务架构方面有很多实战干货可以分享。相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。

除此之外,分享一位高级架构师朋友近期录制的视频—— “深入认识分布式事务”,对于面试中“分布式事务”这块是个不错的补充,比如:

1、事务的基本概念( ACID )

2、理解分布式事务的应用场景及面临的问题

3、认识分布式事务事务模型

4、演示 LCN 框架分布式事务管理

5、分布式事务解决方案( Atomikos、LCN、TCC、MQ )

6、CAP 定理 & Base 理论及柔性事务



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