月度十佳机器学习 Github 开源项目

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了月度十佳机器学习 Github 开源项目相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

过去的一个月里,我们筛选了 250 个机器学习项目,选出了其中的 Top10。

Mybridge AI 根据各种因素对项目进行排名,以衡量项目和开发者的质量。

  • 本文介绍的项目 Github 「Star」平均数为 1,041。

  • 请在 Github 上「Watch」Mybridge 的主站:

    https://github.com/Mybridge/machine-learning-open-source

  • 主题包括:DensePose、图像分类、移动 AI 计算引擎、卫星图像、NLP、Python 包、NCRF、DALI。

希望这些开源项目能够激发你的灵感。

Rank 1:DensePose

一个实时的,将 2D RGB 像素图像映射到 3D 人体表面模型的工具,由 Facebook 研究院开发,Github 上的 Star 数为 2901。 

https://github.com/facebookresearch/DensePose

官方介绍:

https://research.fb.com/facebook-open-sources-densepose/

Rank 2:Darts

月度十佳机器学习 Github 开源项目

卷积网络和循环网络的微分结构搜索,Github 上的 Star 为 1187。

https://github.com/quark0/darts

论文:

https://arxiv.org/abs/1806.09055

Rank 3:SNIPER

月度十佳机器学习 Github 开源项目

SNIPER 是一种高效的多尺度目标检测算法,Github 上的 Star 为 1352。

https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER

Rank 4:MACE

月度十佳机器学习 Github 开源项目

MACE 是小米自研的移动端深度学习框架,Github 的 Star 为 2118。

https://github.com/XiaoMi/mace

Rank 5:Robosat

月度十佳机器学习 Github 开源项目

航空和卫星图像的语义分割。能提取下列特征:建筑物、停车场、道路、水流等。由 Mapbox 提供。Github 的 Star 为 776。

https://github.com/mapbox/robosat

Rank 6:DecaNLP

月度十佳机器学习 Github 开源项目

自然语言十项全能:NLP 的多任务挑战 - Salesforce。Github 上的 Star 为 886。由 Salesforce 提供。

https://github.com/salesforce/decaNLP

Rank 7:Magnitude

月度十佳机器学习 Github 开源项目

Magnitude 是一个快速的、高效的矢量嵌入工具包,Github 上的 Star 为 434。

https://github.com/plasticityai/magnitude

Rank 8:Porcupine

月度十佳机器学习 Github 开源项目

Porcupine 是由深度学习驱动的设备唤醒字检测引擎。Github 上的 Star 为 379。

https://github.com/Picovoice/Porcupine

Rank 9:NCRF

NCRF 是百度推出的深度学习算法,可用于检测乳腺癌的微转移。Github 上的 Star 为 297。

https://github.com/baidu-research/NCRF

Rank 10:DALI

DALI 是一个包含高度优化构建块和执行引擎的库,用于深度学习应用程序中的数据预处理。Github 上的 Star 为 450。

https://github.com/NVIDIA/DALI


原文链接:

https://medium.com/@Mybridge/machine-learning-open-source-of-the-month-v-july-2018-eb41780e5a76

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