8月精选Python开源项目Top10

Posted 2021-04-30 AI科技大本营

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了8月精选Python开源项目Top10相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

作者 | Mybridge

译者 | linstancy

编辑 | Jane

出品 | AI科技大本营

【导读】过去一个月里，我们对近 250 个 Python 开源项目进行了排名，并挑选出热度前 10 的项目。这份清单的平均 github star 数量高达 1333，涵盖了包括游戏开发、Crawler、终端（Terminal）、视频下载（ideo Download）、Social Mapper、Slack、Reconnaissance、推特用户（Twitter）、类型检查（Typer Check）等主题，希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。

▌1.Pyxel

Pyxel 是 Python 中复古的游戏开发环境。你可以免费使用该平台开发复古的游戏，使用 PICO-8 和 TIC-80 创建自己想要的 API 和调色板规格。此外，得益于其简单的游戏控制台，你可以享受任何艺术风格的游戏。

Github 链接：

https://github.com/kitao/pyxel?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8月精选Python开源项目Top10

▌2.Photon

Photon 是一款轻量级的快速爬虫框架，你可以使用它提取网址、电子邮件、文件、网站账户信息等。它有如下几大优点：

数据提取：能够抓取广泛的数据格式，包括 URLs/parameter URLs，电子邮件，社交媒体账号，文件（pdf、png、xml 等），密匙（API keys、hashes 等），JS 文件，正则化字符串等。
多线程爬取：能够智能化地多线程爬取所需信息
Ninja Mode：将有 3 个在线服务为你发送目标请求，最大限度提高链接速度，并降低连接重置的风险及单客户端的延迟请求。
Plugins：具有 dnsdumpster 和 Exporter 可用接口，Quark 和 XSStrike 接口也在积极开发中。
无缝更新：维护团队将持续、频繁地更新该项目，并保持版本无缝衔接。

Github 链接：

https://github.com/s0md3v/Photon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8月精选Python开源项目Top10

▌3.Termgraph

Termgraph 是一款基于命令行的 Python 工具，能实现命令行的画图功能。他能支持如下的图形类型：

箱型图 Bar Graphs
颜色表 Color charts
多变量图 Multi-variable
堆叠表 Stacked charts
水平或竖向图 Horizontal or Vertical
Emoji

Github 链接：

https://github.com/mkaz/termgraph?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8月精选Python开源项目Top10

▌4.Social_mapper

Social_mapper 是一款开源的智能工具，能够通过面部识别技术来大规模地关联不同社交媒体的配置文件。它采用自动化方法，在流行的社交媒体网站上搜索目标名称和图片，来准确地检测用户的存在并对其进行分组，最终将结果输出。你可以通过快速查看结果报告来了解各社交媒体网站的用户情况。

Github 链接：

https://github.com/SpiderLabs/social_mapper?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8月精选Python开源项目Top10

▌5.Cirq

Cirq 是一种用于创建、编辑和调用 Noisy Intermediate Scale Quantum （NISQ）电路的 Python 框架。

Github 链接：

https://github.com/quantumlib/Cirq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8月精选Python开源项目Top10

▌6. Raccoon

Raccoon 是一款用于侦察和信息收集的 Python 工具，简单性是其最重要的特征。它能从 DNS 中获取所有的数据记录，检索 WHOIS 信息并获取 TLS 数据，检测 WAF 是否存在，以及线程目录是否被破坏、子域枚举等所有操作，最终通过每次扫描将结果输出到相应的文件。由于 Raccoon 的大部分扫描过程都是独立的，且不依赖于彼此的结果，因此它能利用 Python 的 asyncio 异步运行大多数扫描。此外，Raccoon 还支持将 Tor/proxy 用于匿名路由。它使用 SecLists 存储库中的默认单词列表 (用于发现 URL 模糊和子域信息)，但不同的列表可以作为参数传递。