GitHub上深度学习开源项目Top200公布

Posted 2021-04-30 开源最前线

开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹整编

链接：https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

深度学习在各个领域大放异彩，让很多人尝到了智能的甜头，近日，来自埃及的 Mahmoud Badry，做了一张 GitHub 深度学习项目 Top 200，排名依据就是由各个深度学习的 Star 数

前十的排名如下：

谷歌的 TensorFlow 排名第一，可以说是意料之中，第二名是 keras，Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，我们先来详细看一下前十的项目

1、TensorFlow

2、Keras

3、OpenCV

4、Caffe

5、TensorFlow-Examples

6、Machine-Learning-For-Software-Engineers

7、Deeplearningbook-Chinese

8、Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

9、PyTorch

10、Awesome-Deep-Learning-Papers

此外，还有哪些深度学习框架上榜呢？

CNTK - Microsoft 计算网络工具包 (CNTK) 是一个非常强大的命令行系统，可以创建神经网络预测系统。

MXNet - 排名第 13，MXNet 是一个轻量级、便携、灵活的分布式深度学习框架，适合移动端。

Deeplearning4j - 简称 DL4J 是为 Java 和 Scala 编写的首个商业级开源分布式深度学习库。

Caffe 2 - 由 Facebook 开源，是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架

PaddlePaddle - 百度也有上榜的深度学习项目，它是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。

DSSTNE - 该深度学习项目由亚马逊开源，但该深度学习系统目前还有很大的局限性。

此外，还有很多教程类项目上榜：

Awesome-Deep-Learning - 涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源。

Machine-Learning-Tutorials - 此存储库包含机器学习和深度学习教程、文章和其他资源

Stanford-TensorFLow-Tutorials - 该存储库包含斯坦福大学课程的代码示例

DeepLearningTutorials - 这个教程主要介绍一些最重要的深度学习算法，并将向你展示如何使用Theano运行它们。

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