汇总|Yolo开源项目

Posted 2021-04-30 3D视觉工坊

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了汇总|Yolo开源项目相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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1、Pytorch Yolo V3

使用PyTorch实现的YOLO v3对象检测算法

https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3

2、Yolov3 Tf2

在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3

https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2

3、Yolo_v3_tutorial_from_scratch

https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch

4、Yolo_mark

GUI用于在图像中标记有界的对象框，用于训练神经网络Yolo v3和v2

https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

5、Keras Yolo3

用YOLO3训练和检测目标

https://github.com/experiencor/keras-yolo3

6、Multitarget Tracker

基于Hungarian算法+卡尔曼滤波

https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker

7、Yolo 9000

https://github.com/philipperemy/yolo-9000

8、Darknet_ros

YOLO ROS：ROS的实时对象检测

汇总|Yolo开源项目

https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros

9、Yolo Coreml Mpsnngraph -- iOS项目

使用CoreML以及新的MPS graph API实现的ios上的YOLO。

https://github.com/hollance/YOLO-CoreML-MPSNNGraph

10、Tensorflow Yolo

tensorflow实现的“ YOLO：实时对象检测”（训练和测试）

https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo

11、Tensorflow Yolo V3

在Tensorflow（TF-Slim）中实现YOLO v3对象检测器的实现

https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

12、Yolo_tensorflow

YOLO的Tensorflow实施，包括训练和测试阶段。

https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow

13、Mobilenet Yolo

MobileNet-YOLO检测网络的Caffe实现

https://github.com/eric612/MobileNet-YOLO

14、Android Yolo

使用带TensorFlow的YOLO网络在android上进行实时对象检测。android-yolo是YOLO在Android设备上针对TensorFlow的第一个实现。它与Android Studio兼容。可以检测Pascal VOC数据集中的20种对象：飞机，自行车，鸟，船，瓶，公共汽车，汽车，猫，椅子，牛，餐桌，狗，马，摩托车，人，盆栽植物，绵羊，沙发，火车和电视/显示器。网络目前一次仅输出一个预测的边界框。

https://github.com/natanielruiz/android-yolo

15、Yolov3_pytorch

在PyTorch中完全实现YOLOv3

https://github.com/BobLiu20/YOLOv3_PyTorch

16、Tracking With Darkflow

使用YOLO v2和带有tensorflow的deep_sort的实时人员Multitracker

https://github.com/bendidi/Tracking-with-darkflow

17、Keras Yolov3 Mobilenet

https://github.com/Adamdad/keras-YOLOv3-mobilenet

18、Yolo3 4 Py

https://github.com/madhawav/YOLO3-4-Py

19、Tfjs Yolo Tiny

在Tensorflow.js上使用Tiny YOLO进行浏览器内对象检测

https://github.com/ModelDepot/tfjs-yolo-tiny

20、Yolov3 Keras Tf2

yolo在keras和tensorflow 2.2中的实现

https://github.com/emadboctorx/yolov3-keras-tf2

21、Node Yolo

适用于YOLO / Darknet识别框架的Node.js包装器

https://github.com/moovel/node-yolo

22、Yolo V3 Iou

YOLO3 动漫人脸检测 (Based on keras and tensorflow)

https://github.com/wmylxmj/YOLO-V3-IOU

23、Vehicle Detection Yolo Ver

这是Udacity的无人驾驶汽车工程纳米学位的车辆检测项目。在这个项目中，我采用了两种方法进行车辆检测。HOG + SVM方法和YOLO方法。在HOG + SVM方法中，我们使用猪特征和颜色特征对车辆进行了分类。为了搜索车辆的位置，我们实现了滑动窗口搜索。在YOLO方法中，YOLO将单个神经网络应用于完整图像。