程序员都应该知道的 Java 虚拟机小常识

Posted 2021-04-30 大连中软卓越

JVM已经是Java开发的必备技能了，JVM相当于Java的操作系统。

背景介绍

JVM已经是Java开发的必备技能了，JVM相当于Java的操作系统。

JVM,java virtual machine, 即Java虚拟机，是运行java class文件的程序。

Java代码经过Java编译器编译，会编译成class文件，一种平台无关的代码格式，class文件按照jvm规范，包括了java代码运行所需的元数据和代码等内容。jvm加载class文件后，就可以执行java代码了。

JVM有不同的实现，有我们熟悉的Hotspot虚拟机，JRockit等。在各个操作系统上，又回有各自的虚拟机实现，从而形成了Java代码 > class文件 > JVM规范 > JVM实现的层次。再加上其他语言如scala、groovy也能够生成class文件，这样不仅实现了平台无关性，也实现了语言无关性。

JVM体系，分为JVM内存结构，Class文件结构，Java ByteCode，垃圾收集算法和实现，调优和监控工具，以及Java内存模型(JMM)。 

jvm-mindmap

JVM内存结构

JVM-runtime-area

通常，认为大概分为线程共享的区域和线程私有的区域。共享区域在JVM启动时创建， 私有区域伴随这线程的启动和结束。

私有区域

 一个线程拥有的结构有

程序计数器(ProgramCounter, PC)

Java天生支持多线程，多线程会有线程切换的问题，当一个线程从可运行状态得到CPU调度进入运行状态，CPU需要知道从哪里开始执行，并且Java是一种基于栈的执行架构(区别于基于寄存器的架构)。

当执行一个Java方法时，PC会指向下一条指令的位置。执行native方法时，PC是未定义。操作指令可能会有0个或多个操作数。JVM的执行流程大概可以描述为:

Java虚拟机栈(Java Virtual Machine Stack)

Java虚拟机栈，或者叫方法栈，会伴随这方法的调用和返回进行相应的入栈和出栈。栈的元素是栈帧(Stack Frame), 栈帧中的内容包括: 操作数栈，本地变量表，动态链接等信息。当线程调用一个方法的时候，会组装对应的栈帧入栈。

本地变量表(LocalVariable Table)

本地变量表存储方法的参数、方法内部创建的局部变量。本地变量表的大小在编译时就确定了。本地变量表会根据变量的作用范围选择重用一个位置。本地变量表会存放 int,char,byte,float,double,long,address(实例引用)。其中除了double和long其他变量占用一个slot,一个slot指一个抽象的位置，在32位虚拟机中是32bit大小， double和long占用两个slot。 值得注意的时，如果一个方法是实例方法，Java编译器会将this作为第一个参数传入本地变量表。另外Java中面向对象，方法调用可以这样理解

操作数栈用于方法内执行保存中间结果，Java方法中的代码逻辑就是通过操作数栈来实现的。和本地方法表一样，操作数栈也是在编译时就确定最大大小了，即最大深度。操作数栈可以和本地变量表交互，进行数据的存放和读取。下面用一个简单的例子展示一下。

这个实例方法经过Java编译器编译后生成的字节码

线程共享区域

堆(Heap区)

方法区

方法区存放加载的类信息和运行时常量池等。

垃圾收集(GarbageCollect)

在Java应用中不需要也不能通过代码对内存进行手动释放，JVM中的垃圾器帮助我们自动回收没有程序引用的对象。除了进行内存释放，JVM还需对内存进行整理，因为有内存碎片的问题。GC的优点是加快开发效率，不需要关心内存释放，并且避免了很多内存安全问题。缺点是会带来性能损耗。GC必须要做两件事情，找出垃圾对象和回收它们的内存。

何时进行收集

一般来说，当某个区域内存不够的时候就会进行垃圾收集。如当Eden区域分配不下对象时，就会进行年轻代的收集。还有其他的情况，如使用CMS收集器时配置CMSInitiatingOccupancyFraction设置什么时候触发Old区的回收。

如何判断一块内存是垃圾

即判断一个对象不再使用，不再使用可以是没有有效的引用。 一般来说，主要有两种判断方式

引用计数(ReferenceCount)

当有对象引用自身时，就会计数器加1，删除一个引用就减一，当计数为0时即可判断为垃圾。python等语言使用引用计数。引用计数存在循环引用问题，如两个落单的A和B互相引用，但是没有其他对象指向它们这种情况.

可达性分析(ReachabilityAnalysis)

通过一些根节点开始，分析引用链，没有被引用的对象都可以被标记为垃圾对象。根节点是方法栈中的引用、常量等。根节点集合和具体的实现相关，但是会包括: 线程栈帧中的本地变量和操作数栈中的对象引用，静态变量、常量以及已经加载的类的常量池中的队形引用等。所有能够通过引用链引用到的对象都被认为是活对象。 JVM中普遍使用的是可达性分析。

垃圾收集算法

标记清除(Mark Sweep)

对非垃圾对象进行标记都，清除其他的对象。这种方式对对内存空间造成空隙，即内存碎片，最终导致有空余空间，但没有连续的足够大小的空间分配内存。

标记整理(Mark Compact)

标记非垃圾对象后，将这些对象整理好，依次排列内存。这样内存就是整齐的了。但是因为会造成对象移动，所以效率会有降低。

标记清除整理(Mark SweepCompact)

即组合两种方式，在若干次清除后进行一次整理。

复制(Copy)

划分成两个相同大小的区域，收集时，将第一个区域的活对象复制到另一个区域，这样不会有内存碎片问题。但是最多只能存放一半内存,而且所有的活对象都需要拷贝。

Sun HotSpot虚拟机

为了保证实际GC过程中对象的一致性，GC往往需要停顿所有的Java应用线程，也就是常说的StopTheWorld。 目前主流的虚拟机可以知道哪个位置保存着对象引用，在HotSpot中，通过OopMap的数据结构在快速的GC Root枚举。 安全点(Safe Point): 程序并非在所有时刻都能停顿下来开始GC，只有到达安全点才能暂停。安全点知识程序可能长时间执行的可能的指令，例如方法调用、循环跳转、异常跳转等。发生GC时需要让所有线程停下来，有抢先式中断和主动式中断两种方式。为了解决主动式中断线程一直不响应中断请求的问题，又引入了安全区域(Safe Region)的概念，安全区域是在一段代码片段之中引用关系不会发生变化，线程离开安全区域时，要检查系统是否已经完成了根节点枚举，如果没有则一直等待。

垃圾收集器

垃圾收集器就是垃圾收集算法的相应实现。 在大多数的应用中，有基本能统计到以下的现象:

大多数的对象都是短命的对象

大多数的程序会创建一些长时间存活的对象 所以经常会将内存区域划分成两部分，每个部分各自使用合适的收集算法，也就是分代收集。通过记录对象的年龄(经历过的GC次数), 年轻代进行的收集更频繁，对象到达一定年龄后进入老年代。

Serial New

新生代单线程的收集器，是Client模式默认的垃圾收集器

Parallel New

Serial New的多线程版本。ParNew常和CMS拉配使用。这里说明一些Parallel和Concurrent即并行和并发在垃圾收集这里的表示的不同，并行表示有多个线程同时进行垃圾收集，并发是指垃圾收集线程和应用线程可以并发执行。

Parallel Scanvenge

PS收集器是注重吞吐量（ThroughPut）的收集器。

Serial Old。

老年代的单线程收集器

Parallel Old

Serial Old的多线程版本，由于Parallel Scavenge不能和CMS搭配使用，所以会是使用PS时的一种选择。

CMS （Concurrent Mark Sweep)

注重延迟latency的收集器，在交互式应用中，如面向用户的web应用，需要尽可能减少垃圾收集造成的停顿时间。在总的统计上，吞吐量可能没有PS收集器高。 细分上，CMS还分为4个阶段

初始标记，标记GC Root可以直达的对象。STW

并发标记，从第一步标记的对象开始，进行可达性分析遍历，和应用线程并发执行。

重新标记，SWT，修正上一阶段并发执行造成的引用变化。

并发清除，并发的清除垃圾 CMS使用标记清除算法，所以有内存碎片问题，可能设置参数在进行若干次不带整理的收集后进行一次带整理（compact)的收集。另外，因为垃圾收集是和应用线程并发执行的，在收集的同时可能还会有垃圾不断产生，即产生了浮动垃圾。另外还需要预留出一定空间，到达这个值后进行收集，但是还会有收集速度赶不上生产的速度，这时就会出现Concurrent Mode Failure,CMS会退化成Serial Old进行GC。

G1 （Garbage First）

具有大内存收集和目标效率时间等控制能力，目标是代替CMS。G1通过将内存划分成不同的区域(Region),并对不同区域计算分数，分析那个Region最具有收集价值。

一些JVM的GC参数

常用的参数设置有

-Xms=4g -Xmx=4g 设置Java堆的初始大小和最大大小均为4g，即避免了堆大小调整

-Xmn=1g 设置年轻代的总大小为1g

-SurvivorRatio=8, 设置Eden和一个Survivor的比例为8:1

-XX:+PringGCDetails

堆外内存(Non Heap)

Nio中的DirectByteBuffer就是堆外内存的一部分，这部分内存只能通过Full Gc进行清理。一些框架会通过System.gc调用手动触发gc，但是在启动参数中可能设置了禁止调用System.gc()。另外当设置堆过大时可能会造成堆外内存不够导致OOM。

监控工具

监控工具帮助我们在运行时或问题发生后分析现场，分析内存分布状态，哪里导致内存泄漏等（本该被释放的对象仍然被引用)。

命令行工具

HotspotJVM的bin目录下有很多可用的工具。

jps

即java版的ps，可以查看当前用户启动了哪些java进程。

jstat

pid指jps命令查看的java进程号

jstat是一个多种用途的工具，更多需要man jstat或直接输入jstat查看提示。

jmap

jmap可以查看内存状况

jstack

查看Java线程状况

javap (Java Printer)

javap 可以用可读的方法查看class文件内容，在遇到线上class文件问题，如NoSucheMethodError发生时，可以快速进行判断分析。如分析一个A.class文件，查看它的私有方法和字段。

可视化工具

JVisualVM

$JAVA_HOME/bin/jvisualvm

JMC

$JAVA_HOME/bin/jmc

JConsole

$JAVA_HOME/bin/jconsole

Class文件结构

Java编译器将Java代码编译成class文件格式。 其中步骤包括了我们熟悉的词法分析将源文件转换成token流。语法分析将token流转换成抽象语法树(AST)。语义分析分析语义是否正确。源代码优化。目标代码生成和目标代码优化等步骤。最终得到了class文件。之后在虚拟机中，class文件可以通过解释器解释执行和通过即时编译器(JIT-just in time)编译成native代码执行两种方式执行。 class文件是有严格定义的。符合定义的class文件才能够被JVM加载、验证、初始化、执行。 我们通过javap可以查看一个class文件的内容。 Class文件可以分为以下几个部分

Magic Number (0xCAFEBABY)

minor version, major version 如 0x0033 代表 00,51, 是java8版本

constant pool 常量池，常量池中包括了字段、方法、类的名称的符号引用，符号引用会在运行时经过链接转换为直接引用。

access flags 类的private、public等修饰词

this class 表明当前类的名称

super class 父类

interfaces 实现的接口列表

fields class中定义的字段，每个field又是一个结构体

methods 方法，包括MaxLocal, Max Stack,方法名，signature,access flags等。 代码保存在方法的名称为Code的属性中。

attributes

下面以一个简单的类

看一下它的class文件，通过vim打开，在Normal模式下，按: 输入%!xxd,即可转换成16进制表示。然后可以通过%!xxd -r转换回来

通过javap来看一下它的结构

字节码指令集

bytecode保存在class文件的方法的Code属性中。用一个byte表示操作指令，所以最多有256个指令。一个指令可能会有多个操作数。 操作指令可以分为以下几类:

数学运算，如iadd,i2c,imul,idiv

条件分支, 如ifeq,if_icompeq, if_icmplt

操作数栈和本地变量表的操作，如iload_0,iconst_0, ldc i bipush 100, astore_1, iinc, dup, swap, dup_x1,put_field,get_field, get_static, put_static等。

class操作，如new, checkcast, instanceof

方法调用:1.invokespecial:调用构造器、私有方法和父类方法;2.invokestatic:调用静态方法;3.invokevirtual:调用虚方法，一般的实例方法都是invokevirtual调用;4.invokeinterface:调用接口类的方法;5.invokedynamic,java中对动态语言的支持。 invokevirtual和invokeinterface通过第一个参数查找方法，动态分派，从而实现多态。

JMM (Java内存模型)

现代计算机的一本基本思想是分层模型，例如网络上的分层。在存储上，为解决CPU和内存磁盘的速度有指数级差别的问题加入了很多缓存，利用局部性原理加快速度，从CPU寄存器到L1Cache、L2Cache、内存、磁盘，各个层的速度依次降低、空间增大、单位bit造价降低。最近CPU的处理能力的垂直增加似乎遇到瓶颈，转而向多核方向发展，多个cpu核可能各自缓存自己的内容，又出现了缓存一致性问题。CPU有一些缓存一致性协议，MESI等。CPU还可能会对机器指令进行乱序执行。JVM为了屏蔽底层的这些差异，提出了Java内存模型，即JMM(Java Memory Model),来保证Write One Run Anywhere。开发者面向JMM编程，通过JMM提供的一致性保证和工具，就能保证一致性问题。 JMM模型中，每个线程会有一个私有的内存区域用于缓存读和写，各个线程共享一个主内存。一个重要的概念是happen-before原则。 happen-before用来描述两个操作的偏序关系，如果Ahappen-beforeB，那个A的操作的结果、产生的影响能够被B看到。 如果我们有两个动作x和y，我们记hb(x,y)为x happen before y JMM提供的基础的happen-before规则有

同一个线程内，x在y前面，则hb(x,y)

如果hb(x,y) 并且 hb(y, z) ，则 hb(z,z)

一个监视器锁的unlockhappen before 之后每一个对该监视器的lock

一个volatile字段 写操作 happen before 之后的每一个读

一个线程的start操作happen-before 线程内的任何操作

线程内的任何操作都happen-before任何从该线程的join()方法返回的

happen-before并不要求在之前发生，只需能够看到操作的结果即可，对应的实现可以进行重排序或消除锁，只要保证外观正确。

最后总结

以上的总结梳理权当抛砖引入，帮助大家梳理知识结构，更多细节还需通过查看源码、亲自探索，真像就在那代码中。而且每个知识点又能够引出一篇笔记分析，之后后补充更多细节文章。

参考

JLS

JVMS

深入理解Java虚拟机

Inside The Java Virtual Machine

了解详情请关注官网：www.dletc.com.cn

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