Java虚拟机最多支持多少个线程？

Posted 2021-04-30 顶级程序员

源 / sina    作者 / miracle1919

McGovernTheory在StackOverflow提了这样一个问题： Java虚拟机最多支持多少个线程？跟虚拟机开发商有关么？跟操作系统呢？还有其他的因素吗？

Eddie的回答:

这取决于你使用的CPU，操作系统，其他进程正在做的事情，你使用的Java的版本，还有其他的因素。 我曾经见过一台Windows服务器在宕机之前有超过6500个线程。 当然，大多数线程什么事情也没有做。 一旦一台机器上有差不多6500个线程（Java里面），机器就会开始出问题，并变得不稳定。

以我的经验来看，JVM容纳的线程与计算机本身性能是正相关的。

当然了，你要有足够的本机内存，并且给Java分配了足够的内存，让每个线程都可以拥有栈(虚拟机栈)，可以做任何想做的事情。 任何一台拥有现代CPU（AMD或者是Intel最近的几代）和1-2G内存（取决于操作系统）的机器很容易就可以支持有上千个线程的Java虚拟机。

如果你需要一个更精确的答案，最好是自己做压测。

Charlie Martin的回答:

这里有很多的参数（可以设置）。 对于特定的虚拟机，都会有自己的运行时参数。 （最大线程数）一定程度上由操作系统决定的： 底层的操作系统要给线程提供哪些支持？ 施加哪些限制？ 虚拟机使用的是原生的操作系统的线程还是red thread或者green thread？

操作系统提供的支持是另一个问题。 如果你向下面这样写Java程序：

class DieLikeADog {public static void main(String[] argv){for(;;){new Thread(new SomeRunaable).start(); } } }

（不要抱怨语法细节，这才刚刚开始）那你当然希望能得到成百上千个运行的线程。 但是，创建一个线程的成本是相对较大的，（过多线程）调度的开销会变得突出。 能否让这些线程做有用的事情还不确定。

升级版

好了，迫不及待了！ 下面是我的一个加了点润色的小的测试程序：

public class DieLikeADog {private static Object s = new Object();private static int count = 0;public static void main(String[] argv){for(;;){new Thread(new Runnable(){public void run(){synchronized(s){ count += 1; System.err.println("New thread #"+count); }for(;;){try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e){ System.err.println(e); } } } }).start(); } }}

在Intel的OS/X 10.5.6系统上，Java 5的输出如下：

New thread #2547New thread #2548New thread #2549Can't create thread: 5New thread #2550Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native threadat java.lang.Thread.start0(Native Method)at java.lang.Thread.start(Thread.java:592)at DieLikeADog.main(DieLikeADog.java:6)

benjismith的回答:

读了Charlie Martin的回复以后，我很想知道堆内存的大小是否能够给创建的线程数带来不同，然后我就被结果惊呆了： 在Vista Home Premium SP1系统上，使用JDK 1.6.0_11，设置堆内存的大小从2M到1024M来执行Charlie的测试程序。 比如： 创建2M的堆内存，我使用的虚拟机参数是： -Xms2m -Xmx2m.

下面是我的测试结果：

2 mb --> 5744 threads4 mb --> 5743 threads8 mb --> 5735 threads12 mb --> 5724 threads16 mb --> 5712 threads24 mb --> 5687 threads32 mb --> 5662 threads48 mb --> 5610 threads64 mb --> 5561 threads96 mb --> 5457 threads128 mb --> 5357 threads192 mb --> 5190 threads256 mb --> 5014 threads384 mb --> 4606 threads512 mb --> 4202 threads768 mb --> 3388 threads1024 mb --> 2583 threads

所以，堆的大小确实很重要。 但是，堆大小和最大线程数却是呈反比例关系。

这太诡异了！

Neil Coffey的回答:

绝对理论上的最大线程数是进程的用户地址空间除以线程栈的大小（现实中，如果内存全部给线程栈使用，就不会有能运行的程序了）。 因此，以32位Windows系统为例，每一个进程的用户地址空间是2G，假如每个线程栈的大小是128K，最多会有16384(=2*1024*1024 / 128)个线程。 实际在XP系统上，我发现大约能启动13000个线程。

然后，我认为，你的问题本质上是： (a)你是否可以在你的代码中有效的管理许多的线程，不让他们做很显然是愚蠢的事情（比如： 让他们在同一个object对象上等待随后被调用notifyAll()…）,（b）操作系统是否可以有效地管理这许多线程。 基本上来说，如果(a)的答案是”yes”的话，(b)的答案也是”yes”。

很巧的是，你可以在Thread的构造函数中设置线程栈的大小，但是，你不需要也不应该把这个和虚拟机参数弄混淆。

-END-

【读者福利】9.9元Python编程课

专为零基础小白打造

学Python就像打游戏

⏰限时24h，速速抢购