Linux python默认使用conda

Posted 2023-03-19

参考技术A 本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时，调用python命令直接使用到conda的某个子环境。

首先说明本篇文章的工作原由，以及踩过的坑。
在之前的工作中，一般进行python开发都会使用conda进行包管理，以达到隔离多个环境的目的。例如：

问题来了，在一些场景中，外部程序需要调用服务器上的api，又无法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，这时候只能使用linux自带的python命令，或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中，遇到的问题来自两个方面：

解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。

创建环境： conda create -n child_env python=3.6
切换环境： conda activate child_env
安装pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
安装tensorflow： conda install tensorflow-gpu
安装其他包： conda install xxx,xxx,...

先将老的链接备份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22
再做链接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python
第一个路径需要改成自己的anaconda路径，child_env改成自己的环境名，第二个路径不用改。

先关掉conda环境： conda deactivate
再运行： python xxx.py

用这个方法，虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。

更换默认python版本

Anacodna之conda的使用

yum install -y bunzip2

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

chmod +777 Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

bash ./Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

*记得重启终端

输入python 进行python环境 
输入import scipy ,没有报错则安装成功

 

pip install conda

• conda list查看安装了哪些包
• conda env list查看有哪些虚拟环境
• conda -V查看conda的版本

 

 conda create -n flaskdemo flask

常用命令

激活 source activate flaskdemo

关闭 source deactivate

改指定虚拟环境安装包 conda install -n yourenvname [package

 

移除某个环境的包 conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME

移除某个虚拟环境 conda remove -n yourenvname --all

 

 

 

参考链接：http://python.jobbole.com/85588/