大数据Netty:数据处理流程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据Netty:数据处理流程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Netty作为异步的、事件驱动一个网络通信框架,使用它可以帮助我们快速开发高性能高可靠性的网络服务。
为了更好的使用Netty来解决开发中的问题,学习Netty是很有必要的。
Netty现在主流有三个版本:Netty3、Netty4、Netty5。这三个版本中,变化最大的要数线程模型了,各版本的线程模型均不相同。
但是有一点是变化不大的,那就是Channel模型,因而数据处理流程也不会有太大的变化。
所以本篇就来说一下Netty的数据处理流程。
Channel 模型
关于Netty Channel的模型,做了一个简易图:
▎一个Channel中包括一个Socket、一个ChannelPipeline。
▎一个ChannelPipeline中有一个ChannelSink和多个ChannelHandler。
ChannelHandler分为两种:UpstremHandler、DownstreamHandler。
不论是读数据还是写数据都要经过Channel中的ChannelPipeline。
读数据的过程是从Socket到ChannelPipeline,由ChannelPipeline交给里面的UpstreamHandler(或者叫做InBoundHandler)从下到上依次处理 。
写数据时,由要经过ChannelPipeline里面在DownStreamHandler(或者是OutBoundHandler)由上到下依次处理。
Channel的创建
Channel主要分为两种:
ServerSocketChannel、SocketSocketChannel。(这里不对是否是NIO作区分。)
ServerSocketChannel的创建在bind时自动完成,SocketChannel的创建由Netty帮助完成。
不论是客户端在创建连接时, 还是服务端接收到客户端连接时,SocketChannel的创建都是由Netty帮助完成。
在创建Channel时,就会自动调用相应的ChannelPipeline创建器来创建了。
在创建ChannelPipeline时,可以由用户配置相关的ChannelHandler。
ServerSocketChannel可以由用户定制一个ChannelHandler,SocketChannel则可以由用户定制多个ChannelHandler。
在各版本中用于定制的方法可能是不同的。
ChannelHandler
Netty是由事件驱动的框架,任何操作操作都是由事件来驱动的。
ChannelHandler就是一个Event Hander(事件处理器),它的作用是:
处理IO事件(读写),例如读取数据,并解码。
处理兴趣事件。
交给下一个ChannelHandler处理。
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