Oracle专家Balaji Thiagarajan发布2017年十项大数据预测

Posted 2021-04-30 甲骨文中国培训服务

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作者

Oracle大数据集团副总裁

Balaji Thiagarajan

Oracle大数据专家Balaji Thiagarajan表示，随着智能手机、笔记本电脑以及用于机器、车辆和设备上的传感器的兴起，每时每刻都在不断产生海量的数据。他指出，对于能够转换和管理大数据的企业来说，数据代表一个巨大的机会，因为数据是企业竞争优势的来源，企业应该充分利用它。Thiagarajan谈到，大数据和云计算是推动巨大变革的两大技术，企业必须及时做出反应，并充分利用重要的新趋势和技术，以确保在来年走在潮流前沿。在本文中，Thiagarajan分享了2017年有关大数据的十大预测。

一.无处不在的机器学习时代已经到来

Thiagarajan指出，机器学习不再是数据科学家的专利。将机器学习应用到大数据的能力大大增加了其重要性和更广泛的采用度，对于业务分析师和终端用户两者而言，工具中机器学习能力的可用性将大幅度增加，进而影响企业和政府行事的方式。他表示，“机器学习将影响到用户与一切事务的互动，从保险和家用能源到医疗保健和泊车计时器等各个方面。”

二.当数据无法移动时，用云计算处理数据

Thiagarajan提到，我们有时无法将数据迁移到外部数据中心。隐私问题、法规和数据主权问题往往限制了这种做法。有时，数据量也会非常大，以至于迁移数据的网络成本将超过所有潜在的收益。在这种情况下，解决方案是用云计算处理数据。他表示，在未来，越来越多的企业将需要制定云策略来处理多个位置的数据。

三.不仅仅是分析，应用程序也将推动大数据的采用

Thiagarajan表示，大数据技术的早期使用案例主要集中在IT效率、大规模数据处理和分析解决方案模式中。但现在，各种行业特定的、由业务驱动的需求催生了新一代依赖于大数据的应用程序。越来越多的应用程序正在推动着大数据的采用。

四.物联网将与企业应用程序集成

Thiagarajan指出，物联网远不止是无命物体的联网。随之而来的一些新机遇，例如为患者提供更高水平的医疗保健服务或通过移动应用改善客户体验等，也需要监测人与设备交互所产生的数据并以其为基础采取行动。企业必须简化IoT应用程序开发，并快速地将此数据与业务应用程序集成。Thiagarajan表示，通过将新的数据源与实时分析和行为输入进行混合，企业正在开发出一种能够实时适应和学习的新型云应用。他同时也指出，这不仅会对商业世界产生影响，也将在全世界的智能城市和智能国家项目中带来指数增长。

五.数据虚拟化将点亮暗数据

Thiagarajan发现，企业的各种平台上（例如Hadoop、Spark和NoSQL数据库）的数据孤岛呈现出激增态势。潜在的有价值数据会因为难以访问（也难以找到）而停留在暗处。因此，企业意识到将一切迁移到单个存储库以进行统一访问并不是可行的方案，需要采用不同的方法。

六.Kafka看起来将成为2017年最热门的大数据技术

Thiagarajan表示，Apache的Kafka技术已经声势十足，其增长势头很有可能在2017年到达顶峰。他提到， “

“Kafka是无缝发布大数据事件主题、将数据吸入Hadoop以及向企业数据消费者分发数据的一种手段。Kafka采用了传统的、久经考验的总线式架构模式，但却具有非常大的数据量和各种不同的数据结构。这使它成为将数据导入您的数据湖的理想之选，并让订阅者能够访问您的消费者应该知道的任何事件。”

七.预打包集成云数据系统的猛增

Thiagarajan表示，越来越多的企业看到了数据实验室以及终端对终端数据平台的价值，即用于对大数据进行实验并推动创新，但对两者的采用仍然很缓慢。“从头开始构建这些并不容易，无论是内部部署还是云端部署。预打包的产品，包括集成云服务（例如数据湖、数据流、数据科学、数据整理、数据集成和分析等）能够使用户告别自己动手解决方案的复杂性。2017年预计将迎来预打包集成云数据实验室的迅猛增长。”

八.基于云的对象存储成为Hadoop HDFS

HDFS的可行替代方案。Thiagarajan说道，“对象存储具有许多可取的特性，例如可用性、复制（跨驱动器、机架、域和数据中心）、DR和备份。它们是存储大量数据的最便宜、最简单的地点，并且可以直接容纳Spark等框架。我们观察到，随着对象存储技术越来越多地与大数据计算技术集成，它正在成为大数据的一种存储库，并将针对许多使用情况成为HDFS存储的一种可行替代方案。它们都属于相同数据分层架构的一部分。”

九.下一代计算架构将促进云规模的深度学习。

Thiagarajan表示，加速技术（例如GPU和NVMe）、存储和计算的最佳放置、高容量、非阻塞的网络，这些东西都不是新生的产物，但所有这些的融合物是最新的事物。“这些集合在一起构成的云计算架构能够实现在计算、输入输出和网络性能方面的巨大改进。结果是什么？大规模的深度学习，以及与现有业务应用和流程的简单集成。”

十.Hadoop安全性不再是可有可无的选项。

Hadoop部署和用例不再主要是实验性的。Thiagarajan表示，它们越来越多地成为企业的业务关键所在。“因此，Hadoop安全性不再是可有可无的选项。未来，我们会看到大数据项目将部署多层次的安全解决方案。”

 

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