python数据挖掘与爬虫技术研修班报名中

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据挖掘与爬虫技术研修班报名中相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


一、培训对象

各高校计算机科学、软件、信息管理与信息系统、统计、数学、金融、工商管理、电子商务、市场营销等相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生,银行、电信、电子商务运营、互联网、金融保险等行业从事数据挖掘与分析的技术及管理人员。


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四、教学大纲

A模块(python数据挖掘与分析技术)

第一天

第1讲:数据分析方法概述及相关工具

  1. 1.认识数据

  2. 2.数据分析的步骤和原则(确定/分解/评估/决策)

  3. 3.相关工具概述及对比(excel/spss/R/matlab/python/Java)

第2讲:python环境和基础语法与

  1. 1.安装anaconda套件

  2. 2.基本数据结构(列表/字符串/字典)

  3. 3.基本语法(条件/循环/函数/类/模块)

  4. 4.python语言编程的最佳实践经验

  5. 5.python在业界的应用案例分享

第3讲:基础工具库

  1. 1.基础环境linux/ipython

  2. 2.数值计算 numpy

  3. 3.绘图与可视化 matplotlib与  Chart

  4. 4.数据操作 pandas

  5. 5.高级应用案例分享

第二天

第4讲:统计分析库

  1. 1.概率和统计分析 statsmodels

  2. 2.科学计算和最优化 scipy

  3. 3.线性回归和逻辑回归 statsmodels

第5讲:数据挖掘概览

  1. 1.数据挖掘与模型

  2. 2.建模流程和步骤

  3. 3.常见算法

  4. 5.高级应用案例解析

第6讲:典型数据挖掘项目示范

  1. 1.基于titanic数据集预测生存概率

  2. 2.演示如何进行绘图探索

  3. 3.特征处理和建模

  4. 4.练习及答疑

第三天

第7讲:数据挖掘与机器学习

  1. 1.感知机

2决策树

  1. 3.特征工程

  2. 4.正则化方法

  3. 5. PCA

  4. 6.练习和答疑

第8讲:机器学习进阶

  1. 1.参数调优

  2. 2.集成学习

  3. 3.文本挖掘

  4. 4.神经网络

  5. 5.深度学习

第9讲:数据挖掘案例讲解

  1. 1.基于MNIST数据集识别数字

  2. 2.展示如何进行特征构造

  3. 3.常规机器学习算法和深度学习算法的效果差异

  4. 4.机器学习的结果评估

  5. 5.深度学习的最新进展分享

  6. 6.练习和答疑

第10讲:现代分析技术的应用

  1. 1.社交网络分析

  2. 2.空间数据的展示与地理信息分析

  3. 3.图像分析技术简介

 

python数据挖掘与爬虫技术研修班报名中

五、颁发证书

学员培训后经考核合格可获得全国通信和信息技术创新人才培养工程《数据挖掘与分析应用高级工程师》职业技术水平证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核,具备相应的专业知识和专业技能。并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据,可网上查询验证,全国通用。




八、费用标准

A模块(数据挖掘与分析):培训费用3980元/人(含培训费、教材费、考试费、证书申报、场地等相关费用),食宿统一安排,费用自理。

A+B模块:培训费用4980元/人(含培训费、教材费、证书、场地费等相关费用),食宿统一安排,费用自理。


九、联系方式

手  机:15811578768

联系 人: 金鑫老师         

邮  箱:384595672@qq.com


附件二:报名回执表

全国高校python数据挖掘与网络爬虫技术高级研修班报名回执表


联系人:金老师             

手  机:15811578768

注:请确定参加人员从速报名,培训前7日我们将通过邮件给您发送《报到通知》,告知具体培训地点、乘车路线等事宜。

以上是关于python数据挖掘与爬虫技术研修班报名中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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