原生canvas游戏性能优化
Posted 三水清
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了原生canvas游戏性能优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
随着微信小游戏的推出,其全面支持以往的 H5 游戏开发,微信借小游戏的社交方式彻底激活小程序。同样的,也算是重新吹起了 H5 游戏的风口。
可以预见的是,借助小游戏的风,前端游戏开发这一分支也会燃起来了。在游戏开发中,最令人难受的也许就是性能优化了吧。本人在整理过往几次游戏开发的经历中,总结了一些常被忽视的优化小措施,与诸君分享。
针对游戏性能优化,首先,我们要知道我们优化的目标是什么?往往我们觉得性能优化很难,是因为我们不确定优化目标是什么,针对什么进行优化。
在我看来,性能优化的实质,实际上就是尽可能的减少等待时间和内存使用。
有了目标有好办了,接下来,我们需要知道我们通过优化哪些目标可以减少代码执行和内存使用。我粗略的分为了 3 个方面:
Canvas,原生 canvas 游戏,首要目标自然就是 canvas
内存使用,果 7 之前 safari 运行内存只有 100M,滥用内存直接给你强制锁死
多线程,两条腿走路肯定比一条腿快多了啊
Canvas
离屏 canvas
场景:针对需要大量使用且绘图繁复的静态场景
实现:对象内放置一个私有 canvas,初始化时将静态场景绘制完备,需要时直接拷贝内置 canvas 的图像即可
//每一帧重绘时
setInterval(function () {
context.fillRect(x,y,width,height)
context.arc(x,y,r,sA,eA)
context.strokeText('hehe', x, y)
}, 1000/60)
设置离屏 canvas
let background = {
width: 400,
height: 400,
canvas: document.createElement('canvas'),
init: () => {
let self = this
let ctx = self.canvas.getContext('2d')
self.canvas.width = self.width
self.canvas.height = self.height
ctx.fillRect(x,y,width,height)
ctx.arc(x,y,r,sA,eA)
ctx.strokeText('hehe', x, y)
}
}
background.init()
setInterval(() => {
context.drawImage(background.canvas, background.width, background.height, 0, 0);
}, 1000/60)
不设置离屏 canvas 的情况下,每帧绘制会调用 3 次绘图 api;设置离屏 canvas 后,每帧只用调用一次 api。
实质:减少调用 api 的次数,减少代码执行语句,从而减少每帧渲染时间,从而提高动画流程度。
状态修改
场景:针对需要频繁修改 canvas 对象的渲染状态 (fillStyle, strokeStyle ...)
实现:按 canvas 状态分别绘制,而不是按对象进行绘制
混合绘制
for (let i = 0; i < line.length; i++) {
let e = line[i]
context.fillStyle = i % 2 ? '#000': '#fff'
context.fillRect(e.x, e.y, e.width, e.height)
}
不同状态分别绘制:
context.fillStyle = '#000'
for (let i = 0; i < line.length / 2 - 1; i++) {
let e = line[i * 2 + 1]
context.fillRect(e.x, e.y, e.width, e.height)
}
context.fillStyle = '#fff'
for (let i = 0; i < line.length / 2 - 1; i++) {
let e = line[i * 2]
context.fillRect(e.x, e.y, e.width, e.height)
}
前后比较看,虽然循环次数没变,但循环内调用的语句变少了,即不在循环内修改 canvas 状态了。
实质:减少 canvas api 的调用,不用在每次根据对象属性去修改 canvas 的状态,而是将具有相同状态的对象提出,批量渲染。
分层和局部重绘
场景:针对场景中大背景变化缓慢,而角色的状态变换频繁
实现:将场景按状态变换快慢进行层次划分,设置不同的透明度和 z-index 进行层级叠加。
实质:通过分层,对连续帧中的相同场景不重复渲染,减少渲染所需的 canvas api 的调用。
但在微信小游戏中,本方法不能使用,因为微信小游戏中有全局唯一 canvas,其他 canvas 都是离屏 canvas,不能显示。
requestAnimationFrame
这个不存在什么场景,就是一把梭,无脑直接上 RAF,别再 setInterval 了。
简单点说,RAF 是浏览器根据页面渲染的情况,自行选择下一帧绘制的时机。
但是有一个 tip 需要注意,RAF 不管理回调函数,即在 RAF 回调被执行前,如果 RAF 多次调用,其回调函数也会多次调用。所以需要做好防抖节流。不然会导致 RAF 的回调函数在同一帧中重复调用,造成不必要的计算和渲染的消耗。
const animation = timestamp => console.log('animation called at', timestamp)
window.requestAnimationFrame(animation)
window.requestAnimationFrame(animation)
内存优化
对象池
场景:针对游戏中需要频繁更新和删除 的角色
实现:对象池维护一个装着空闲对象的池子,如果需要对象的时候,不是直接 new,而是从对象池中取出,如果对象池中没有空闲对象,则新建一个空闲对象。
const __ = {
poolDic: Symbol('poolDic')
}
/**
* 简易的对象池实现
* 用于对象的存贮和重复使用
* 可以有效减少对象创建开销和避免频繁的垃圾回收
* 提高游戏性能
*/
export default class Pool {
constructor() {
this[__.poolDic] = {}
}
/**
* 根据对象标识符
* 获取对应的对象池
*/
getPoolBySign(name) {
return this[__.poolDic][name] || ( this[__.poolDic][name] = [] )
}
/**
* 根据传入的对象标识符,查询对象池
* 对象池为空创建新的类,否则从对象池中取
*/
getItemByClass(name, className) {
let pool = this.getPoolBySign(name)
let result = ( pool.length
? pool.shift()
: new Object() )
return result
}
/**
* 将对象回收到对象池
* 方便后续继续使用
*/
recover(name, instance) {
this.getPoolBySign(name).push(instance)
}
}
实质:减少内存的使用。每次创建一个对象,都需要分配一点内存,而由于浏览器的回收机制,导致会有大量无用的对象的累加,白白消耗大量的内存。
多线程
Worker
场景:针对需要进行大量计算任务
实现:使用 worker 单独开启线程进行并行计算,主线程仍执行自己的任务。
实质就是并行计算,避免进程堵塞。任务计算需要的时间是不会减少的,形象点来说就是从一条腿走路变成两条腿走路
//main.js
//创建worker线程
let worker = new Worker('worker.js')
//监听worker线程的返回事件
worker.onmessage = (e) => {
//e worker线程的返回对象
}
//发送消息
worker.postMessage(obj)
//worker.js
//监听主线程的执行请求
onmessage = (e) => {
//执行对象e
postMessage(result)
}
实质:并行计算,可以认为计算任务与主线程工作是异步的,互不干扰。因为是将计算任务全部交给 worker,所有计算时间是不会减少的。
对象池不仅可以针对对象,还可以针对 worker 进行线程池的管理,有兴趣的朋友可以试试。
其实除了上述 3 个方面,还有一个非常重要的优化目标,那就是网络优化,但这也是我们常说的浏览器性能优化的终点内容,所以关于网络优化,各位就请移步其他大神的文章,我也就不再卖弄我那一点三脚猫技术了。各位朋友有什么其他的优化措施的,欢迎交流。
以上是关于原生canvas游戏性能优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章