如何批处理将多个文件夹下的excel文件（xls，xlsx，csv等）合并成一个文件？

Posted 2023-03-18

您好，我想把多个文件夹及子文件夹下的excel文件（xls，xlsx，csv等）全部合并成一个excel文件，用批处理没成功，不知您能否帮忙解答？

xls、xlsx不是单纯的文本。所以我的批处理能力无法直接合并。
但xlsx格式的我倒是写过一个转换为csv的代码，那么变成csv格式后，就可以正常合并了。来自：求助得到的回答 参考技术A 可以把所有文件放一个文件夹里，再新建一个空白的Excel插入代码按运行就可以。代码你可以去网上复制过来

python中如何将csv文件转为xls文件

废话开端

要实现将csv文件转换为xls文件，就需要用到python中非常强大的第三方库---pandas。之前基本没用过pandas，对它可以说是一点都不了解，但是最近在工作中要经常处理各种Excel、csv文件，就不得不用到了，也还是处于学习阶段，一边学习，一边总结记录。那我们都知道pandas不仅可以操作Excel，csv，而且还可以处理json、pickle、html、table等等各种类型的数据。功能强大，非常实用，深受广大程序猿的喜爱，实属开发之必备良品啊！

代码实现

from io import StringIO
import csv
import pandas as pd

c_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文档.csv"
x_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文档.xls"


def csv_to_xls(csv_path, xls_path):
    with open(csv_path, ‘r‘, encoding=‘gb18030‘, errors=‘ignore‘) as f:
        data = f.read()
    data_file = StringIO(data)
    csv_reader = csv.reader(data_file)
    list_csv = []
    for row in csv_reader:
        list_csv.append(row)
    df_csv = pd.DataFrame(list_csv).applymap(str)
    ‘‘‘
    这部分是不将csv装换为xls，而是过滤后再写入csv文件
    df_csv = df_csv[(df_csv[4] == ‘‘) | (df_csv[4] == ‘name‘)]      # 过滤出第四列包含空值和name的数据
    df_csv.to_csv(csv_path, index=0, header=0, encoding=‘gb18030‘)  # 写入csv文件中
    ‘‘‘
    writer = pd.ExcelWriter(xls_path)
    df_csv.to_excel(
        excel_writer=writer,
        index=False,
        header=False
    )

    writer.save()


csv_to_xls(c_path, x_path)