视频识别技术改变传统产业，Video++打造AI时代商业发展新模式

Posted 2021-04-29 TopDigital

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近几年，视频行业迎来了井喷式爆发，随着人工智能技术的逐渐成熟，用户体验不断升级，也要求视频行业进行技术革新，创建新的商业模式。7月5日，第五届TopDigital创新发布盛典在上海隆重举行，Video++创始人兼CEO金证济苍就关于AI时代下的视频营销升级进行了演讲。

 

以下内容整理自Video++创始人兼CEO金证济苍现场演讲：

 

Video++创始人兼CEO金证济苍先生

 

目前，视频市场逐渐饱和，规模不断缩减，以往靠硬广或者是前贴片的收入模式已经不能满足当前的市场需求，在这样一个视频处于瓶颈期的背景下，AI技术的不断成熟给了视频行业新的着入点，要求公司在保证用户良好体验度的前提下做出商业增长。

 

运用视频识别技术，改变传统广告投放方式

 

针对如何将视频行业与AI技术进行更好的契合，金证济苍在会上展示了视频识别技术，打破以往的传统商业视频模式，表现在Video++通过为流量平台提供视频AI、视频电商、视频互动广告等系统应用,以视觉识别和大数据为基础，来实现视频场景匹配和广告自动投放。

 

AI与视频的关系可以分为五个层次，分别是应用层、逻辑层、内容层、交互层以及硬件层，这五个层是每个交互系统、每个硬件系统必须组成的部分。对于视频来说内容层是最特别的，在内容上，AI可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告和电商的场景中。

 

消费级视频市场前景可观，更能增强用户互动性

 

互动信息流也是AI与视频结合的一大重点，金证济苍提到互联网现在最大的三种变现方式分别是：电商、广告和游戏，其中最接近流量商业化的是电商和广告，最明显的便是，用户在观看视频时看到感兴趣的产品，可以直接点击选择并加入购物车，极大地实现了电商和广告的变现，也增强了用户的互动性。

 

 Video++也和乐视、芒果、搜狐、斗鱼直播、熊猫直播等各大视频网站进行了合作，将视频识别技术运用到各类电视节目中，让用户在不反感的前提下进行广告植入，据统计，使用此类技术的月独立UV量达到2.8亿。

 

 

金证济苍认为AI技术在6个领域发展的比较迅速，分别是无人车、医疗、安防、金融、消费级视频和机器人，对于多数公司，在安防和金融领域，市场已经相对饱和，比如Face++、商汤科技、依图等都在这个领域达到了先进的水平，而消费级视频在市场上的发展空间还是可观的，所谓消费级视频，简单来说就是文娱，例如文化娱乐PGC、UGC，包括观众关注的综艺、电影、电视剧等。与其他领域不同的是消费视频是2C的直接与观众互动的，此类视频商业价值的变现方式和消费群的变现方式与其他领域完全不一样，例如安防视频只能通过技术记录视频，而在消费级视频的领域，用户可以更多地参与到其中，空间想象更大。

 

打造新内容电商，从技术上“玩转”直播

 

Video++作为国内领先的专注于消费级视频领域的AI科技公司，近年来也是发布了许多成熟的点播视频方案以及一整套互动视频直播方案，对于点播和直播的区别，金证济苍也进行了分析。他认为直播是一个非常新的领域，和点播相比，直播加入了主播的因素，主播可以和观众进行实时互动，使得观众对视频内容有更强的信任感和参与感，极大地提高了商品的复购率。

熊猫、斗鱼、战旗等直播平台都在使用此类视频识别技术，例如熊猫平台进行过一场吃海鲜的直播节目，用户可以在观看直播时直接购买产品，也可以在中间抽奖进行互动，数据显示抽奖率高达63%，这证明用户的参与度极高，而在海鲜单价为144元的情况下下单率为8%，更能够显示主播的口播和便捷的技术极大地缩短了产品的销售链路。

 

目前，主流市场已经采用了20个Video++的广告和电商产品，包括内容电商系统、红包、抽奖、投票、智能中插等，其中最频繁使用的逐渐被主流的广告形式认可的在四到五类，例如在斗鱼上大量投放红包，用户在拿到红包以后可以直接进行产品的购买，在这一方面真实的数据是每个1元的红包转化成了76.4元的销售，极大地提高了电商的转化率。金证济苍认为，对于未来，把这20类升级到商业价值和用户体验足够好的情况下，能够产生新的商业模式。

 

 

无论是互动方式的升级，还是在视频里面进行广告的呈现方式升级，视频市场都能够从中得到巨大的商业价值，也相信Video++会在未来的视频行业开发出更新更好的技术。