云计算 | 这些云计算趋势你了解吗？你的方向在这里吗？

Posted 2021-04-29 海潭题库

我们都知道云计算的优势。如果我们谈论未来，那么混合云，无服务器计算和容器等各种云计算趋势将在未来主导整个行业。

在未来几年中，行业专家预计云的使用将更加广泛。甚至全球云市场也有望达到更高的数字。根据CloudTech（ 公共云支出 ） 预计将从2019年的2290亿美元增长到2023年的5000亿美元，预计复合年增长率（ C AGR ） 为22.3%。

在来年，以下是五种最重要的云计算趋势。

一、 鲜为人知的无服务器计算

无云服务器是一种在必要的基础上在云中实现功能的技术。企业依靠无服务器计算，因为它提供了在核心产品上工作的空间，而又没有操作或管理服务器的压力。

无服务器计算是用于公有云服务的模型，用户在其中运行应用组件，而不是运行应用组件的资源。使用无服务器计算，云提供商不会为备用资源收取费用，并且应用程序不会分配给特定的托管环境。云服务提供商根据服务等级协议和自己的资源效率，决定在需要时运行应用组件的位置。

裸机或虚拟机的IT运营实践与传统的即付即用云定价模式相当。构建一个包含正确操作系统和中间件版本的机器镜像，将其与应用镜像相结合，并部署在具有你所需的特殊特性的云服务器上。

无服务器计算与云服务器概念相去甚远。你不需要为服务器实例支付固定价格，而是在应用运行时支付费用。这意味着使用多样性的应用程序可能会降低成本，而持续运行的应用可能会更贵。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（ Satya Nadella ） 赞成使用无服务器云。 按照他的观点，无服务器计算不仅可以响应并专注于后端计算，而且可以成为分布式计算的迫在眉睫的未来。

二、占据中心舞台——混合云

根据Gartner的数据，全球公有云服务市场将增长近17%，到2020年，总产值将达到2664亿美元。与上一年的2278亿美元相比，这是一个惊人的数字。

2019年，使用混合云的企业实际数量为58%，2018年为52%，今年见证了巨大的增长。

具体分为以下几个方面：

    云网深度结合

云服务商能够提供丰富多样的SaaS服务和便捷的用户体验；而电信运营商的核心优势在于网络等基础设施。混合云需要结合云服务商和电信运营商的优势，进一步实现云网深度结合：

1、构建云网统一运营系统，提供云网一体化服务。

2、网络云化重构，提供按需、灵活的云专线能力：对网络云化改造实现从刚性网络向软件可定义的弹性敏捷网络的转型，做到网络资源的集中管控、灵活按需分配，具备面向企业快速提供灵活按需的入云专线的能力。

3、构建多云连接生态：打通电信网络与各主流云服务商的云网络，为企业客户提供灵活的多云连接需求。运营商与云服务商的合作，实现一点入网，多云可达。

4、AI 赋能，实现智能化的云网融合服务：引入AI模型，实现云资源的动态分配、网络流量的智能调优、云网故障的快速定界或自愈。

    数据层面打通

不同资源池，多种异构资源场景下数据的统一管理是混合云的一大挑战。只有在数据层面打通，让数据流动起来，才能更好地发挥混合云的容灾和备份等优势。混合云数据层面打通主要包括三个打通：帐户打通、网络打通、存储打通。

1、帐户打通：使用一套帐户管理公有云和私有云，如对接HR系统使用同一套账户，或对接4A 服务器实现账户统一管理。

2、网络打通：将本地私有云的网络和公有云的网络在二层或者三层上连通起来，实现各种自定义的网络结构。

3、存储打通：用户的业务数据能够在私有云和公有云之间自由迁移，如虚拟机或容器的镜像能够在不同的云之间迁移、灾备数据能够在不同的云之间备份。

    管理一致性

成熟的混合云解决方案需要能够在跨云服务的情况下为用户提供一致的体验，让用户不必从多个入口分别进行管理。具体包括统一资源管理、统一运维管理和统一服务管理。

1、统一资源管理：提供统一的计算、存储、网络资源的抽象，支持镜像和快照的统一管理、租户的统一管理。

2、统一运维管理：提供统一的运维手段监控和维护各个资源池。

3、统一服务管理：将云资源包装成服务，提供基于服务目录的端到端服务开通、服务监控、服务计量等一系列服务运营支撑能力。

三、当前的需求——数字原生代

根据数字营销资源中心共享的研究，到2025年，千禧一代有望覆盖75%的工作。这一数据说明了全球数字原生代的趋势。

随着世界的变化和技术的发展，几乎在所有工作空间中都可以看到技术的应用。人数的增加也是由于员工需求的增长。这些数字原生用户需要更多有关云计算的知识，以及随手可得的其他所有技术进步。

云计算和其他相关技术将把这两个部分整合在一起，这只会给企业带来生产力。

四、容器和Kubernetes

多年来，容器一直是这项运动在公共云中进行应用程序开发的标准。“今天建造并始终使用”公式是大多数组织偏爱它的主要原因。

就目前而言，Kubernetes的兴起也极大地增加了私有云容器的使用。IDC预测，到2021年，将与Kubernetes一起在容器中部署95%的新微服务。

Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。

在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

Gartner的预测表明，到2023年，大多数组织将使用两个以上的集中式应用程序。只有在提高工作效率，节省资金并加快应用程序开发速度的情况下，此类成就才有可能实现。而且，容器中的编排工具可自动进行管理，部署，扩展和联网。

五、先前的技术保护程序-数据中心的AI

未来几年，数据中心的AI将会达到峰值。IDC预测，到2021年，人工智能支出将增长至522亿美元，从2016年至2021年，复合年增长率将达到46.2%。

从硬件故障到节能和检测系统故障，人工智能可以解决企业系统的很大一部分。在数据中心中使用AI可以达到多种目的，例如使各种手动任务自动化以及解决技能短缺问题。除此之外，人工智能资源还可以帮助企业从过去的数据中学习并得出富有成效的结论。随着AI技术的实施，将有更复杂的数据安全解决方案，而无需人工干预。

随着我们每天都在前进，新技术填补了传统的空白，未来十年将与今天有很大不同。数字原住民将统治工作场所，并提供更好的选择。企业将毫不费力地工作。

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