边缘计算和云计算是实现物联网的关键吗？

Posted 2021-04-29 NEW钛氪W

云计算和边缘计算正在塑造物联网的未来。这种组合为物联网网络中的连接设备带来了稳定性，并通过在更靠近源的地方处理数据来解决延迟问题。

云计算显然改变了数据处理的形式，尤其是大数据。凭借云，的计算能力，物联网得到了突飞猛进的发展。我们无需配置计算资源和管理即可获取、存储和处理数据。

物联网每年安装数十亿个智能设备，据估计，到2020年将安装超过200亿个智能设备。由于大量设备的安装和与物联网的连接，处理的数据量一直在增加。我们面临着处理和分析这些数据的挑战，尤其是当我们需要近乎实时地处理这些数据时。仅靠云计算无法帮助处理如此庞大的数据集并提供实时响应。

解码边缘计算

根据国际数据公司(IDC)的说法，边缘计算是由微型数据中心组成的网状网络，可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。

简而言之，边缘计算可以处理和分析更接近生成的数据源的数据。

在边缘计算环境中安装和连接的智能设备可以处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云，然后等待云做出响应。设备本身就像一个小型数据中心，延迟几乎为零，因为基本分析是在设备上进行的。有了这个新功能，数据处理变得分散，网络流量大大减少。云今后可以收集这些数据，用于第二轮评估、处理和深入分析。

边缘计算对物联网的好处

使用边缘计算为物联网设备带来了许多好处，例如接近零延迟、更少的网络负载、更高的灵活性、更少的数据暴露和更低的数据管理成本。让我们逐一看看这些：

接近零延迟

接近零延迟是边缘计算的最大优势。数据收集、处理和行动之间的时间间隔几乎是实时的。这是关键任务下物联网设备的重要要求。无人驾驶汽车就是一个很好的例子。

网络负载减少

思科估计，到2020年，物联网设备处理的数据量将达到近7.5兆字节(1ZB=1，000，000，000千兆字节)！这是互联网高速公路上的大量数据，可能会导致网络拥塞加剧，尤其是在连接薄弱的地区。使用边缘计算，大部分流量负载将在源端处理，而不是通过网络发送所有数据，网络拥塞将显著改善。

增强灵活性

随着边缘计算提供的分布式体系结构，网络中的其他连接设备变得更加灵活。将此与云中的单个虚拟机故障进行比较，这将影响数千甚至数百万连接到网络的物联网设备。即使其中一个设备出现故障，也不会影响其他设备，它们仍然保持活动和运行状态。

减少数据暴露

边缘计算减少了它通过网络发送的数据量。这样做也有助于减少传输过程中的数据泄漏。在某些情况下，智能设备收集的敏感和关键数据，如支付卡行业(PCI)和个人身份信息(PII)，根本不需要传输。这有助于每个国家对这些数据有不同的规定，并且在更接近数据来源的地方处理数据有助于避免许多隐私、法律和安全复杂性的情况。通过进一步加密数据和控制访问，我们可以使其更安全地抵御已知威胁。

降低数据管理成本

使用边缘计算可以显著降低云的存储成本，因为我们不会将所有东西都存储在云上。由于数量相对较少，这也有助于有效地管理数据。只有需要更深入分析的汇总数据才会被发送到云中，然后进行分析和推断。

我们已经看到了边缘计算如何让物联网受益，所以让我们来分析一下为什么边缘计算不能完全取代云计算。

为了满足物联网设备的所有需求，边缘计算和云计算需要协同工作。来自智能设备和传感器的所有数据仍然需要在云中聚合，这需要更深入的分析，以便获得有意义的见解。云计算仍然在让物联网设备变得更智能、更好方面发挥着关键作用。