云计算,新基建数据之根基
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云计算,新基建数据之根基相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最早的大型机,中型机,再到80年代的PC机,90年代的小机房,都属于传统计算。
传统计算的一大特点,就是资源固化。也就是说,这些计算机所能够使用的软硬件计算资源,是固定的。
CPU、内存、硬盘,装了多少,就只能用多少。资源少了(性能不足),需要再花钱买。资源多了(性能过剩),也不给退。
正因为传统计算在资源分配上缺乏足够的灵活度,所以才有了“云计算”概念的提出。
简单来说,相比传统计算,云计算的资源获取方式,从“买”变成了“租”。
所有我们前面提到的软硬件计算资源,全部都能租。提供资源租用服务的,就是云服务提供商。
云计算的这种“租”,和我们平常租房租车又有很大不同。它具有三个显著特点:
云计算的计算资源,大部分不是单体物理资源。也就是说,不会租一台孤零零的物理服务器给你。(裸金属服务器除外)
大部分云计算资源,都是池化了的资源。什么叫池化?池化就是物理资源的基础上,通过软件平台,封装成虚拟的计算资源,也就是我们常说的虚拟化。
虚拟化的好处,就是让计算资源变得更加容易选择,调用更加灵活。
云计算的计算资源,可以按需付费。你想要用多少,就租多少,配置是支持自定义的。
这就有点像吃麻辣烫,丰俭由人,想吃什么就拿什么,想吃多少就拿多少。最后按量付费。
如果你后期因为业务增长,需要更好的配置,可以加钱,买更多资源。
增加资源的过程,基本上是平滑升级。尽可能减小对业务的影响,也不需要进行业务迁移。就像你现在用的电脑,硬盘从1TB升级到2TB,下个订单就完成了,不需要换机,甚至不需要重启。(升级CPU或内存还是需要停一下机的。)
如果某项业务的负荷下降,你也可以选择弹性收缩,降低配置,节约资金。
专业的人做专业的事。传统计算,需要自购硬件,自建机房,自行维护。这是很大的资金和人力投入。
而云计算,从物理角度来说,所有的计算资源都汇集在大型互联网数据中心(IDC),那里有严格的安保、抗震的建筑、安全的供电,有非常全面的容灾设计和应急方案,能够更好地保护计算资源,不会轻易地中断服务。
从软件上来说,云计算服务提供商有更专业的技术团队,更成熟的技术储备,能够更好地保护计算资源不被入侵或破坏。
大部分云计算服务采用的分布式架构,使得计算资源可以承受远超单点架构的负荷压力。多节点的服务方式,也便于服务不同区域的用户。
前面我们说了,云计算提供资源服务,主要包括硬件资源和软件资源。
小枣君以目前国内某云计算服务商所提供的服务为例,整理了一个产品表格,如下:
简单统计了一下,一共7个大类,149个项目,充分说明了现在云计算业务的多样性,但凡是你能想到的,都被做成了云服务,用来“出租”。
这是最主要的一类云计算服务,实际上就可以理解为租一台配置灵活的服务器。支持异构运算,既可以租用CPU算力,也可以租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能,全部配齐。
实现弹性计算的虚拟化和容器技术,也被单独拆分出来,进行“出租”。
这个就不用说了,从结构化数据库到非结构化数据库,从开源数据库到私有技术数据库,全部都有。
我前几天介绍过的,块存储、文件存储、对象存储,全部配齐。
包括带宽、公网IP、VPC专有网络、VPN,能想到的都有。SLB负载均衡服务,CDN内容分发网络服务,也有。
相信很多通信人会感到有点惊讶。是的,对于云服务提供商来说,这些都属于云服务。既然移动通信网络没牌照不能碰,LoRa、终端、物联网平台这些能碰的技术,还是不会放过的。
这两块是最值得关注的。大数据我之前专门介绍过,它本质上就是属于云计算的。人工智能也没有被云服务提供商放过,从接口到平台,都有所涉及。包括语音识别、图像识别,都成了云服务的一种。有的云服务商,还提供人脸识别和人体分析服务。
以上各类云计算业务,基本涵盖了所有的计算领域和需求,也适合各个行业各个层次的用户。
所以说,很多人把云计算比作是和水、电一样的基础设施,确实如此,以后没有人能离得开云计算。
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