云计算边缘计算的重要性

Posted 2021-04-29 边缘论W

　　单一的技术无法满足用户复杂多变的需求，这在今天尤为明显。典型的例子是云计算和边缘计算。

　　云计算一直备受期待，随着视频云， 5G和其他服务的不断发展，边缘计算已经证明了它的价值。因此，在2019年，边缘计算迎来了一个快速发展的时期，它的受欢迎程度不断提高。据百度智能云，公司称，2021年将是边缘计算的第一年，到2022年，40%的计算任务将在边缘完成。

　　什么是边缘计算？这是新东西吗？为什么聚光灯在短短几年内如此强烈？边缘计算能带来什么价值？有什么好处？玩家是谁？谁处于领先地位？本文对此进行了全面梳理。

　　边缘计算振兴

　　早在2003年，Akamai就与IBM合作提出了“边缘计算”的概念，并开发了一些初步应用。因此，边缘计算不是一个新的公式，而是在一个特定的时代复活了。在技术圈里，这样的事情并不少见。例如，人工智能只有在两次落后之后才真正着陆。

　　为什么边缘计算会再次爆炸？根本原因是物联网的普及导致数据呈指数级增长，这使得云计算不再是最佳解决方案。IDC预测，到2020年，全球将有约500亿台智能设备接入网络，主要包括智能手机、可穿戴设备和个人汽车，其中40%的数据需要在边缘处理。

　　不难理解为什么边缘计算在短时间内变得如此流行。还有一组数据值得更多关注。根据国际数据中心全球数据圈2018年11月发布的数据，超过一半的全球数据是在过去两年中创建的，这一趋势还将继续。

　　换句话说，对边缘计算的强烈需求不是昙花一现，而是会变得越来越繁荣。

　　这个值与云计算的值相当.

　　边缘计算能解决什么问题？通过一个例子，我们可以用一种流行的方式来理解边缘计算，那就是章鱼。

　　章鱼被称为地球上最“聪明”的生物群体之一。2016年4月，一只名叫“Inky”的章鱼从新西兰国家水族馆半开的鱼缸里爬了出来，穿过房间，钻进了一个下水道。穿过一条50米长的水管后，这是它成功越狱并进入公海的最有力证据之一。

　　章鱼很聪明，因为它有“一个大脑，有多个小脑”，不仅可以通过40%的大脑容量进行分析和决策，还可以通过分布在八条腿上的60%的巨大神经元进行感知和分析。手腕和大脑的有效配合，使章鱼能在各种复杂的环境中轻松导航。

　　边缘计算就像章鱼小脑，而云计算是大脑。边缘计算的价值显而易见。通过把计算放在前面，数据可以在本地处理，那些需要进一步处理的数据将被传送到云，而那些不需要的数据将被直接反馈回来。这样，响应速度更快，计算效率更高。许多场景都需要它

　　由于其不同于云计算的独特价值，边缘计算已经成为许多应用场景中的基本要求。

　　在视频场景中(直播、点播等))，在边缘计算之前，视频将被传输到IDC源站进行处理。这里有两个主要问题。首先，上传、处理和分发的整个环节太长，会造成堵塞。在直播等延迟敏感场景中，用户体验会很差。此外，IDC的带宽成本很高，尤其是在这样的大流量场景下，会给企业带来很大的压力。

　　边缘计算出现后，许多视频制造商开始升级边缘源站的架构。通过将与源站和视频相关的处理任务放在边缘节点的前面，包括视频流访问、审计、合并、切片、代码转换或其他视频衍生的计算任务，例如阻塞处理。经过处理后，将通过使用原始CDN的分发功能向全国观众分发。在这种新的框架下，它具有非常明显的降低成本和提高效率的效果。

　　同时，如果锚点和客户在同一个区域，分布式源站点的效果将更加明显，就像本地任务在本地处理并分发到附近的本地用户进行查看一样。

　　在智能安防场景中，摄像机种类繁多，改编成本高。通过边缘节点可以实现视频流和图像流的统一访问。终端负责视频流的部分预处理，处理后的视频流统一汇聚在边缘节点，相关的结构化处理，如人脸分析、车辆分析和行为分析也在边缘计算。

　　如果需要与终端交互，也可以将结果实时返回给终端。其他核心数据也可以发送回云中心进行保留。事实上，它很好地反映了云，边缘和末端的三个主体共同工作，并且计算力被层层消化。

　　此外，边缘计算在工业互联网、新零售、自动驾驶等行业中表现突出。

　　一般来说，随着5G等新技术的迅速登陆，许多以前不可想象的应用场景已经登陆，包括虚拟现实和智能家居。这些应用促进了边缘计算的快速成熟。

　　制造商正在努力

　　随着边缘计算越来越重要，应用场景越来越多，业界对边缘计算越来越重视。在过去的两年里，我们已经看到每个制造商不再简单地推广云计算，而是两者兼而有之，甚至更多的资源都倾向于边缘。

　　在大的方面，边缘计算主要包括几个主要的制造商：第一，云计算制造商，包括百度智能云，等。第二，硬件制造商；第三是CDN供应商；第四，运营商。

　　每种类型的制造商都有自己的重点和优势。例如，云制造商更注重与云，硬件制造商的合作，更重视销售设备，而CDN和运营商的优势在于数据中心资源。基于它们各自的优势，它们可以提供的服务和它们所针对的应用场景是不同的。一些简单的场景可能会被不同的制造商满足，但是一些数据量非常大并且对时延，要求很高的场景，例如自动驾驶，只能被少数制造商满足，所以在选择边缘计算服务提供商时应该综合考虑。

　　百度智能云的边缘布局

　　作为云，计算领域的领导者，百度智能云很早就推出了自己的边缘计算解决方案，并随着时间的推移不断改进。

　　截至目前，百度智能云拥有完整的边缘产品系统布局，包括云边缘、MEC边缘和终端边缘，节点已经完成全球覆盖，支持多种典型的边缘计算应用场景，如泛视频、智能安防/城市、云游戏/手机/桌面、拨号和测试平台等。

　　其中在很多细分领域，百度智能云都处于领先位置。例如，Linux  AI  edge计算产业，IME  AI  Edge蓝图由百度智能云贡献和领导，已经成功进入第3版，并将很快成为Akraino  Edge  Stack第3版的核心项目。

　　百度智能云的优势愿景是随处计算，它是最敏捷、最智能的边缘计算平台。为了实现这一目标，百度智能云仍然依靠其在云，计算领域的优势，不断增加边缘计算。

　　综上所述，边缘计算的前景是毋庸置疑的，但这并不意味着边缘计算将完全取代云计算，而是两者都有各自的优势。只有通过分工与合作，云才能支持企业应对即将到来的各种数据处理挑战。其中，百度智能云产品布局非常全面，实施了很多案例，有着长期的技术积累，这是许多同类厂商所没有的优势和能力。

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