云计算边缘计算的重要性

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云计算边缘计算的重要性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  单一的技术无法满足用户复杂多变的需求,这在今天尤为明显。典型的例子是云计算和边缘计算。

  云计算一直备受期待,随着视频云, 5G和其他服务的不断发展,边缘计算已经证明了它的价值。因此,在2019年,边缘计算迎来了一个快速发展的时期,它的受欢迎程度不断提高。据百度智能云,公司称,2021年将是边缘计算的第一年,到2022年,40%的计算任务将在边缘完成。

  什么是边缘计算?这是新东西吗?为什么聚光灯在短短几年内如此强烈?边缘计算能带来什么价值?有什么好处?玩家是谁?谁处于领先地位?本文对此进行了全面梳理。

  边缘计算振兴

  早在2003年,Akamai就与IBM合作提出了“边缘计算”的概念,并开发了一些初步应用。因此,边缘计算不是一个新的公式,而是在一个特定的时代复活了。在技术圈里,这样的事情并不少见。例如,人工智能只有在两次落后之后才真正着陆。

  为什么边缘计算会再次爆炸?根本原因是物联网的普及导致数据呈指数级增长,这使得云计算不再是最佳解决方案。IDC预测,到2020年,全球将有约500亿台智能设备接入网络,主要包括智能手机、可穿戴设备和个人汽车,其中40%的数据需要在边缘处理。

  不难理解为什么边缘计算在短时间内变得如此流行。还有一组数据值得更多关注。根据国际数据中心全球数据圈2018年11月发布的数据,超过一半的全球数据是在过去两年中创建的,这一趋势还将继续。

  换句话说,对边缘计算的强烈需求不是昙花一现,而是会变得越来越繁荣。

  这个值与云计算的值相当.

  边缘计算能解决什么问题?通过一个例子,我们可以用一种流行的方式来理解边缘计算,那就是章鱼。

  章鱼被称为地球上最“聪明”的生物群体之一。2016年4月,一只名叫“Inky”的章鱼从新西兰国家水族馆半开的鱼缸里爬了出来,穿过房间,钻进了一个下水道。穿过一条50米长的水管后,这是它成功越狱并进入公海的最有力证据之一。

  章鱼很聪明,因为它有“一个大脑,有多个小脑”,不仅可以通过40%的大脑容量进行分析和决策,还可以通过分布在八条腿上的60%的巨大神经元进行感知和分析。手腕和大脑的有效配合,使章鱼能在各种复杂的环境中轻松导航。

  边缘计算就像章鱼小脑,而云计算是大脑。边缘计算的价值显而易见。通过把计算放在前面,数据可以在本地处理,那些需要进一步处理的数据将被传送到云,而那些不需要的数据将被直接反馈回来。这样,响应速度更快,计算效率更高。许多场景都需要它

  由于其不同于云计算的独特价值,边缘计算已经成为许多应用场景中的基本要求。

  在视频场景中(直播、点播等)),在边缘计算之前,视频将被传输到IDC源站进行处理。这里有两个主要问题。首先,上传、处理和分发的整个环节太长,会造成堵塞。在直播等延迟敏感场景中,用户体验会很差。此外,IDC的带宽成本很高,尤其是在这样的大流量场景下,会给企业带来很大的压力。

  边缘计算出现后,许多视频制造商开始升级边缘源站的架构。通过将与源站和视频相关的处理任务放在边缘节点的前面,包括视频流访问、审计、合并、切片、代码转换或其他视频衍生的计算任务,例如阻塞处理。经过处理后,将通过使用原始CDN的分发功能向全国观众分发。在这种新的框架下,它具有非常明显的降低成本和提高效率的效果。

  同时,如果锚点和客户在同一个区域,分布式源站点的效果将更加明显,就像本地任务在本地处理并分发到附近的本地用户进行查看一样。

  在智能安防场景中,摄像机种类繁多,改编成本高。通过边缘节点可以实现视频流和图像流的统一访问。终端负责视频流的部分预处理,处理后的视频流统一汇聚在边缘节点,相关的结构化处理,如人脸分析、车辆分析和行为分析也在边缘计算。

  如果需要与终端交互,也可以将结果实时返回给终端。其他核心数据也可以发送回云中心进行保留。事实上,它很好地反映了云,边缘和末端的三个主体共同工作,并且计算力被层层消化。

  此外,边缘计算在工业互联网、新零售、自动驾驶等行业中表现突出。

  一般来说,随着5G等新技术的迅速登陆,许多以前不可想象的应用场景已经登陆,包括虚拟现实和智能家居。这些应用促进了边缘计算的快速成熟。

  制造商正在努力

  随着边缘计算越来越重要,应用场景越来越多,业界对边缘计算越来越重视。在过去的两年里,我们已经看到每个制造商不再简单地推广云计算,而是两者兼而有之,甚至更多的资源都倾向于边缘。

  在大的方面,边缘计算主要包括几个主要的制造商:第一,云计算制造商,包括百度智能云,等。第二,硬件制造商;第三是CDN供应商;第四,运营商。

  每种类型的制造商都有自己的重点和优势。例如,云制造商更注重与云,硬件制造商的合作,更重视销售设备,而CDN和运营商的优势在于数据中心资源。基于它们各自的优势,它们可以提供的服务和它们所针对的应用场景是不同的。一些简单的场景可能会被不同的制造商满足,但是一些数据量非常大并且对时延,要求很高的场景,例如自动驾驶,只能被少数制造商满足,所以在选择边缘计算服务提供商时应该综合考虑。

  百度智能云的边缘布局

  作为云,计算领域的领导者,百度智能云很早就推出了自己的边缘计算解决方案,并随着时间的推移不断改进。

  截至目前,百度智能云拥有完整的边缘产品系统布局,包括云边缘、MEC边缘和终端边缘,节点已经完成全球覆盖,支持多种典型的边缘计算应用场景,如泛视频、智能安防/城市、云游戏/手机/桌面、拨号和测试平台等。

  其中在很多细分领域,百度智能云都处于领先位置。例如,Linux  AI  edge计算产业,IME  AI  Edge蓝图由百度智能云贡献和领导,已经成功进入第3版,并将很快成为Akraino  Edge  Stack第3版的核心项目。

  百度智能云的优势愿景是随处计算,它是最敏捷、最智能的边缘计算平台。为了实现这一目标,百度智能云仍然依靠其在云,计算领域的优势,不断增加边缘计算。

  综上所述,边缘计算的前景是毋庸置疑的,但这并不意味着边缘计算将完全取代云计算,而是两者都有各自的优势。只有通过分工与合作,云才能支持企业应对即将到来的各种数据处理挑战。其中,百度智能云产品布局非常全面,实施了很多案例,有着长期的技术积累,这是许多同类厂商所没有的优势和能力。

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