案例分享：使用性能测试工具PR对某访问平台进行压力测试

Posted 2021-04-29 SPASVO泽众软件

本次案例分享是通过性能测试工具PerformanceRunner（简称PR）查看某访问平台性能需求是否满足产品设计要求，总结测试阶段的测试以及分析测试结果，明确被测系统通过性能测试出现的问题。

表1-1 性能测试指标一览表

性能参数	性能目标
有效工作时间	系统应能保证 99.99%的时间按设计工作时间正常运行
响应时间	人员信息登记提交及人员出入信息加载响应时间均在3s以下
并发用户	系统能够支持 500 以上用户的并发处理

表1-2 测试范围一览表

序号	模块名称	功能点	功能概述
1	人员信息登记	人员信息登记提交	提交人员基本信息到服务器保存
2	人员出入信息	人员出入信息加载	加密人员出入信息页面

表1-3 测试环境配置表

用途	硬件配置	软件配置
应用服务器	CPU：双核内存：16G； 应用分配内存：8G	操作系统： windows10
测试客户端	CPU：双核内存：16G 应用分配内存：8G	操作系统： windows10 浏览器： Google Chrome 工具： PerformanceRunner 1.1.3
数据库服务器	对应于应用服务器

测试策略

本次性能测试主要为500虚拟用户并发下，测试系统的运行情况，数据是否能够保证完整性，系统是能够保持稳定性，以及系统响应时间是否符合标准，具备较好的用户体验效果。

执行方式

使用第三方工具 Fiddler 录制脚本，导入到性能测试工具PerformanceRunner 中，根据用例场景，与项目组研发修改脚本细节，编写必填参数，集成测试环境调试后执行，使用资源管理器监控cpu 等系统参数的性能，并通过 PerformanceRunner的报告分析找出系统瓶颈。

测试工具

工具类型	工具名称	版本	用途
性能测试工具	PerformanceRunner	1.1.3	性能测试

典型场景测试结果与分析

1）并发测试测试用例：500个用户执行提交人员登记信息及，及加载人员出入信息页面。

2）实际结果：用户访问时，平均响应时间较快，为2.22 秒左右，符合客户要求。

3）用例描述如下：

基准测试测试用例
用例名称	500个用户执行	用例编号	1
测试步骤	1.部署性能测试环境
	2.用 Fiddler 录制脚本
	3.使用 PerformanceRunner 修改脚本后运行
场景设计	1.设计用户数量 500
	2.设计运行时间为 10 分钟
执行时间	10分钟
预期结果	1.页面响应时间平均值不超过 3 秒
	2.CPU 使用率平均值不能高于 80%
	3.物理内存使用率不超过 80%

PerformanceRunner  分析结果：

1）平均响应时间：（注：事务响应时间记录单位为毫秒）

2）每秒事务数：

3）事务对照表：

	测试项	事务名称	平均响应时间/s	每秒事务数
1	人员信息提交	submit	1.06	202.418tps/s
2	人员信息提交+人员出入信息加载	Total	2.22	202.309tps/s

4）点击率和吞吐量：

每秒点击量	吞吐量（兆）
607	2.172

5）系统指标：

CPU 占用率	内存占比
82%	28..9%

结论

1）实际结果：在 500 并发用户访问时，所有事务响应时间均为 2 秒左右，在 3 秒内；服务器 CPU 使用率平均值过高，建议提升服务器硬件性能，或部署服务器集群，分离数据库系统。

2）每次测试过程的场景如下：

A.加压方式：以 500 用户压力测试为例，每10s同时加压 50 虚拟用户，全部运行。

B.稳定性持续时间：为了保证测试过程充分和数据准确，每次脚本运行时间持续 10分钟。

C.减压方式：每10s卸载100虚拟用户。

D.思考时间：忽略所有思考时间。

E.其他设置：完全模拟Chrome浏览器行为；模拟浏览器缓存；网络带宽不限。

总结：此次通过通过性能测试工具PerformanceRunner500虚拟用户并发测试时，事务响应时间基本平稳，但是系统资源中CPU占用过高，已超出服务器 80%，此次判定不通过。

最后，小编关于性能测试工具PerformanceRunner的案例分享就结束了，后续我们还将分享更多有关知识。

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