开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

TARS 是由腾讯开源的高性能和多语言微服务框架。 TarsJMeter TARS 基金会开源项目之一,它是一套运行在 JMeter 环境上的性能测试方案,目的是给高性能 TARS 协议提供性能测试与评估。本文主要介绍了 TarsJMeter 插件的实现机制,操作流程及测试扩展,用于帮助用户快速上手 TarsJMeter


开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter

TarsJMeter是一款针对高性能TARS协议定制的JMeter测试插件,其目的是为了给用户提供TARS服务的性能评估与测试方案。适用于如下场景:

• TARS服务的开发者,对开发的TARS服务进行简单的自测,可使用JMeter搭载该插件实现自测。

• TARS服务的性能测试者,对部署的TARS服务进行性能验证与报告,可使用JMeter搭载该插件完成验证。


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易用性强:用户只需对JMeter有一定的了解,即可采用TarsJMeter简洁的UI实现测试用例开发。

支持分布式:通过JMeter的集群模式,可实现TARS服务的负载测试。目前已使用集群模式轻松触顶测试过吞吐量达50000TPS的TARS单服务。

支持复杂场景:TarsJMeter结合JMeter丰富的LogicController, Pre Processors, Post Processors, Timer, Config Element等组件,可丰富测试场景,使得测试用例不再是单一的接口测试。

数据可监控:JMeter可把TARS服务的测试数据上报至InfluxDB(时序数据库),InfluxDB可与第三方监控平台对接,实现对数据流量的实时监控。


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Tars-Core/Tars-RPC源码提供的交互方式如下图所示(以Java为例): 开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter

TarsJMeter的端侧依靠tars2json,json2stream,stream2json实现去编译,去代码化交互,如图所示:开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter

比较两者,看上去都是对TARS文件做转换,但是Tars2Json的方法,并没有把TARS文件转成测试代码,这使得用户使用TarsJMeter时,无需考虑编译,写代码,生成执行文件等操作;只需在TarsJMeter提供的UI界面上更改自动生成json字符串里“value”字段值即可。


TarsJMeter的测试执行如下图:开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeterTarJMeter把线程调度运行,数据监听等都交给了JMeter自带的基础组件,用户只需关注TARS用例本身。如若想上下文串联多个TARS服务,可以通过JMeterBeanShell等处理TasrJMeter返回的响应结果来实现;也可提出改进建议,我们后续根据需求提供灵活的TARS配置及后置插件。



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安装步骤

安装JavaJDK(建议Java8以上);

• 下载JMeter,解压到本地目录即可,建议JMeter 5.2及以上版本;

• 安装目录下的 /bin 存放了jmeter可执行文件; 安装目录下的/lib/ext可以添加扩展的第三方协议测试库;

 Gradle编译打包或者dist下载

• 生成或下载tars_jmeter.jar后,把它放入JMeter安装目录下的/lib/ext里。


用例执行

• 打开JMeter(执行JMeter目录下的bin/jmeter.bat或bin/jmeter.sh)

• 依次添加线程组、取样器(Sampler),出现通用TARS请求表示安装成功。

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 选择通用TARS请求,创建采样器完成。TARS服务文件示例:

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采样器示例配置

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• 被测服务地址:待测TARS服务的IP

• 被测服务端口:待测TARS服务端口

• 被测服务路径:待测TARS服务的Servant节点信息,例如:TestTars.HelloServer.HelloObj

• 被测接口方法:待测TARS服务的被测函数方法,例如:hello4

• 接口返回值类型:被测函数方法的Return返回值

• tars2json:本地TARS文件或包含TARS的目录中TARS结构体自动转换为供测试使用的JSON格式

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详解下,因为TARS文件采用IDL(交互式数据语言)实现可视化编程。TARSIDL对数据结构的描述定义一般是如下方式,其结构的每个字段依次包括`tag`(指在序列化时这个字段在结构中被序列化的顺序)、是否必须、类型、名称。示例如下:开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter


在设计TarsJson结构时,目标是使用JSON结构精准的描述每一个Tars Struct的数据内容,同时易读易懂。上述结构将被翻译为:开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter


由此可见整个 JSON 结构:

• 保留了TARS IDL描述文件中的字段名(tryLoginTime),保证人们在读JSON时,能一眼看懂每个字段的含义;

• `value`后跟字段的值;

• `type`字段用于保证字段值能够精准的序列化/反序列化为正确的类型;

• `tag`字段保证了序列化顺序。


除此之外, TarsJson 的结构设计在代码层面,通过区分通用类型、 TARS 类型、 map 类型、 vector 类型,四种类型的输入输出方法嵌套调用,保证无论您的 TARS 结构如何复杂,都能通过我们的插件一键转化为 TarsJson
方法参 数列表:

• 名称(自定义,一般为函数的入参变量名)

• 方法参数列表(根据函数的入参变量类型,转换为对应的JSON格式)

• type(选择函数的入参类型)例如:inthello4(int no, out User user)

注意的是方法参数列表的JSON可视化数据支持映射类型如下:(具体详见GitHub)

• TARS结构化数据

• map字典

• vector数组

• 8种常用的数据类型byteintshortlongfloatdoublestringboolean

• 8种常见类型的数据数组byte[]int[]short[]long[]float[]double[]string[]boolean[]


TARS 扩展参数:提供基本的 TARS 测试环境配置,可修改

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请求上下文:客户context(上下文信息)上报,客户端至TARS服务端单向。

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请求状态:客户与TARS服务间双向交互状态信息

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点击运行,查看树结果,可获取TARS服务的响应信息

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(更多安装与使用细节可详见GitHub)


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JMeter有一个广为人知的缺点:它的经典模型每个用户就是一个JavaThread,在线程调度方面,资源耗用是比较大的,这将导致单台部署JMeter的压测机器输出性能可能不会太高。但是,JMeter支持分布式压测,通过如下图的组网,可伸缩扩展JMeterslave个数,轻松满足各个量级的压力需求。

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同时可以使用JMeter压测集群K8s部署方案来更加方便的管理压测集群,参考:https://github.com/kubernauts/jmeter-kubernetes


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TarsJMeter是一个桥梁,连接着开源性能测试框架JMeter和TARS,让使用TARS的工程师们注意力集中在服务设计和开发上。当TARS需要测试时,可以借助JMeter庞大的社区、完善的基础组件、海量的文档、标准的测试操作来完成服务性能评估,以及丰富TARS的构建场景。而我们只是桥梁的设计者,既希望TARS的开源共建往前迈进,同时也能延伸JMeter的开源支持。

最后,欢迎各位在测试中体验TarsJMeter,若能提出改善建议,也是及时帮助我们完善TarsJMeter,非常感谢大家也参与入来贡献,记得来Star和Fork哦!

TarsJMeter GitHub地址:https://github.com/TarsCloud/TarsJMeter

TARS官方培训电子书下载:(或者点击“阅读原文”)
https://wj.qq.com/s2/6570357/3adb/




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以上是关于开源啦!强大TARS性能测试工具TarsJMeter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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