什么是好的软件测试工具

Posted 2021-04-29 王道质量

上周末，与朋友聊天，谈及“什么是好的软件测试工具”，朋友从用户的角度，谈了3点，一是要能解决问题，二是要好用，三是要便宜，如下。

今天下午，在工具专家工作组群里发起了一场小规模的讨论，对于什么是好的测试工具，专家们各抒己见，发表了不同的观点。

专家们的观点包括：

Ø  便宜那个角度换成价格或者性价比是不是好一点；

Ø  加个可扩展，应对变化的需求；

Ø  适中的价格，或者说满足用户的预算限制——丰俭由人

Ø  能解决问题扩展成高效解决问题

Ø  投入产出比高，投入包括资金，学习，维护成本！

Ø  稳定也应该是一个测试工具更重要的特性

Ø  支持平台多

Ø  质量的所有要素其实都可以放进来，排下优先级

Ø  好用这块，必须要有好的 兼容性

Ø  好用是主观的一个表达，需要尽量转化成一个客观评价！

Ø  ……等等

综合专家们的意见，新的“评判标准”如下：

以上只是初步讨论的结果，有些维度可能有重复，或者“位置”不合适，可以继续完善。

上述维度中，质量显然是评估软件测试工具优劣的一个重要维度。软件测试工具作为软件产品的一种，软件产品的所有质量特征都适用于软件测试工具。

根据国家推荐标准25000（GB/T 25000.10-2016）中定义的系统与软件质量模型，产品质量模型包括8大特性，使用质量模型包括5大特征。

产品质量模型的8大特性如下：

1、功能性

在指定条件下使用时，产品或系统提供满足明确和隐含要求的功能的程度。

·       功能完备性；

·       功能正确性；

·       功能适合性；

·       功能性的依从性。

 

2、可靠性

系统、产品或组件在指定条件下、指定时间内执行指定功能的程度：

·       成熟性；

·       可用性；

·       容错性；

·       易恢复性；

·       可靠性的依从性。

 

3、易用性

在指定的使用周境中，产品或系统在有效性、效率和满意度特性方面为了指定的目标可为指定用户使用的程度：

·       可辨识性；

·       易学性；

·       易操作性；

·       用户差错防御性；

·       用户界面舒适性；

·       易访问性；

·       易用性的依从性。

 

4、性能效率

性能与在指定条件下所使用的资源量有关:

·       时间特性；

·       资源利用性；

·       容量；

·       性能效率的依从性。

 

5、维护性

产品或系统能够被预期的维护人员修改的有效性和效率的程度:

·       模块化；

·       可重用性；

·       易分析性；

·       易修改性；

·       易测试性；

·       维护性的依从性。

 

6、可移植性

系统、产品或组件能够从一种硬件、软件或者其他运行（或使用）环境迁移到另一种环境的有效性和效率的程度:

·       适应性；

·       易安装性；

·       易替换性；

·       可移植性的依从性。

 

7、兼容性

在共享相同的硬件或软件环境的条件下，产品、系统或组件能够与其他产品、系统或组件交换信息，和/或执行其所需的功能的程度:

·       共存性；

·       互操作性；

·       兼容性的依从性。

 

8、信息安全性

产品或系统保护信息和数据的程度，以使用户、其他产品或系统具有与其授权类型和授权级别一致的数据访问度：

·       保密性；

·       完整性；

·       抗抵赖性；

·       可核查性；

·       真实性；

·       信息安全性的依从性。

 

使用质量模型的5大特征包括：

1、有效性；

2、效率；

3、满意度，具体包括有用性、可信性、愉悦性、舒适性；

4、抗风险性，具体包括经济风险缓解性、健康和安全风险缓解性、环境风险缓解性；

5、周境覆盖，具体包括周境完备性、灵活性。

使用质量实际上取决于使用产品的用户，它描述了对不同用户的使用的影响程度，如产品的最终使用人员（操作人员）、系统维护人员、管理人员等。对最终使用人员来说，使用质量主要是功能性、性能效率、易用性、可靠性和信息安全性。对于系统的维护人员，使用质量主要关注的是兼容性、维护性、可移植性等。

正如某位专家所言：好用是主观的一个表达，换句话说，对一个组织好用，对另一个组织不一定好用！因此，一个好的评估模型（通俗的说“评估标准”）需要多维度、多角度的评估指标，需要可度量的客观指标，甚至需要设定一些前提条件或特定场景。

最后，附上构思本文的伴随事件，以兹记录。

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2020-8-31